Pertanyaan yang diberi tag «generalized-linear-model»

Apa perbedaan antara model Logit dan Probit ? Saya lebih tertarik di sini untuk mengetahui kapan harus menggunakan regresi logistik, dan kapan harus menggunakan Probit. Jika ada literatur yang mendefinisikannya menggunakan R , itu akan sangat membantu juga.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Plot diagnostik apa (dan mungkin tes formal) yang menurut Anda paling informatif untuk regresi di mana hasilnya adalah variabel hitungan? Saya terutama tertarik pada Poisson dan model binomial negatif, serta rekan-rekan nol-inflated dan rintangan masing-masing. Sebagian besar sumber yang saya temukan hanya memplot nilai residual vs nilai tanpa diskusi tentang …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Distribusi gamma dapat mengambil berbagai bentuk yang cukup luas, dan mengingat hubungan antara rata-rata dan varians melalui dua parameternya, tampaknya cocok untuk berurusan dengan heteroskedastisitas dalam data non-negatif, dengan cara yang dapat diubah log OLS dapat dapat dilakukan tanpa WLS atau semacam penaksir VCV yang heteroskedastisitas-konsisten. Saya akan menggunakannya lebih …

88 generalized-linear-model  gamma-distribution 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik . Metode pemilihan model modern apa yang harus digunakan dalam …

76 regression  generalized-linear-model  model-selection  stepwise-regression 

Apa perbedaan antara istilah 'fungsi tautan' dan 'fungsi tautan kanonik'? Juga, apakah ada keuntungan (teoretis) dari penggunaan satu di atas yang lain? Misalnya, variabel respons biner dapat dimodelkan menggunakan banyak fungsi tautan seperti logit , probit , dll. Namun, logit di sini dianggap sebagai fungsi tautan "kanonik".

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Dalam menjawab pertanyaan ini John Christie menyarankan agar kecocokan model regresi logistik harus dinilai dengan mengevaluasi residu. Saya akrab dengan cara menafsirkan residu dalam OLS, mereka berada dalam skala yang sama dengan DV dan sangat jelas perbedaan antara y dan y yang diprediksi oleh model. Namun untuk regresi logistik, di …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson, log adalah tautan kanonik . …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya , jadi saya akan berasumsi bahwa …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba Model Statistik oleh AC Davison tetapi terus terang saya harus …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di R?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Sementara, sekali lagi, aku sadar predict.glm, aku tidak tahu …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang sama?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Bagaimana menafsirkan Null dan Residual Deviance di GLM di R? Seperti, kami katakan bahwa AIC yang lebih kecil lebih baik. Apakah ada interpretasi yang serupa dan cepat untuk penyimpangan juga? Penyimpangan kosong: 1146.1 pada 1077 derajat kebebasan Penyimpangan residual: 4589,4 pada 1099 derajat kebebasan AIC: 11089

47 generalized-linear-model  deviance 

Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda; misalnya, rata-rata respons yang ditransformasi-log tidak sama dengan logaritma dari …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal