Pertanyaan yang diberi tag «linear-model»

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Saya mengerti model AR (p): inputnya adalah deret waktu yang dimodelkan. Saya benar-benar terjebak ketika membaca tentang model MA (q): inputnya adalah inovasi atau kejutan acak seperti yang sering dirumuskan. Masalahnya adalah saya tidak bisa membayangkan bagaimana mendapatkan komponen inovasi yang tidak memiliki model seri waktu (sempurna) yang sudah ada …

8 time-series  arima  linear-model  intuition 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki satu set data yang saya coba lakukan regresi, dan gagal. Situasi: Ribuan operator robot pertempuran saling bertarung satu sama lain menggunakan robot pertempuran. Beberapa robot pertempuran kuat dan kuat, dan yang lainnya lemah; yang kuat menang lebih sering dan memberikan lebih banyak kerusakan. Operator robot bervariasi dalam keterampilan, …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Saya memiliki tabel berikut ini di R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …

8 r  regression  linear-model  robust 

Subitisasi adalah penghitungan cepat, akurat untuk tampilan dengan angka rendah, dibedakan dari penghitungan dengan non-linearitas yang tajam dalam plot waktu respons. Di bawah ini adalah plot yang representatif, dari Watson, DG, Maylor, EA, & Bruce, LAM (2007). Perhatikan bahwa waktu pencacahan rata-rata untuk tampilan 1-3 meningkat secara linear, tetapi waktu …

8 linear-model  contrasts 

Saya memiliki masalah regresi linier. Singkatnya, saya punya dataset, saya membaginya menjadi dua himpunan bagian. Satu subset digunakan untuk menemukan regresi linier (subset pelatihan), yang lain digunakan untuk mengevaluasinya (subset evaluasi). Pertanyaan saya adalah bagaimana cara mengevaluasi hasil regresi linier ini setelah menerapkannya pada subset evaluasi data? Berikut detailnya: Di …

8 regression  linear-model 

Saya perlu menjelaskan konsep model campuran linier dalam sebuah artikel yang ditargetkan untuk audiens arus utama. Apakah ada cara mengkomunikasikan inti konsep dalam satu atau dua kalimat?

8 regression  mixed-model  linear-model 

Asumsikan bahwa saya akan memperkirakan regresi linier di mana saya berasumsi u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2). Apa manfaat OLS terhadap estimasi ML? Saya tahu bahwa kita perlu tahu distribusikamuuu ketika kita menggunakan Metode ML, tapi karena saya berasumsi u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2)apakah saya menggunakan ML atau OLS, …

8 regression  least-squares  linear-model