Pertanyaan yang diberi tag «ordered-logit»

Saya memiliki variabel dependen ordinal, kemudahan, yang berkisar dari 1 (tidak mudah) hingga 5 (sangat mudah). Peningkatan nilai-nilai faktor independen terkait dengan peningkatan peringkat kemudahan. Dua variabel independen saya ( condAdan condB) adalah kategorikal, masing-masing dengan 2 level, dan 2 ( abilityA, abilityB) kontinu. Saya menggunakan paket ordinal dalam R, …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang terkait peringkat. Namun, apakah regresi linier sesuai, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Saya menjalankan regresi logistik ordinal ini di R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Saya mendapatkan ringkasan model ini: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Data Dasar : Saya memiliki ~ 1.000 orang yang ditandai dengan penilaian: '1,' [baik] '2,' [tengah] atau '3' [buruk] - ini adalah nilai yang saya coba prediksi untuk orang-orang di masa depan . Selain itu, saya memiliki beberapa informasi demografis: jenis kelamin (kategorikal: M / F), usia (angka: 17-80), dan …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Misalkan kita memiliki respon ordinal dan seperangkat variabel yang kami pikir akan menjelaskan . Kami kemudian melakukan regresi logistik terurut (matriks desain) pada (respon).X : = [ x 1 , x 2 , x 3 ] y X yy:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Misalkan koefisien estimasi …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Dalam studi saya, saya akan mengukur beban kerja dengan beberapa metrik. Dengan variabilitas denyut jantung (HRV), aktivitas electrodermal (EDA) dan dengan skala subjektif (IWS). Setelah normalisasi, IWS memiliki tiga nilai: Beban kerja lebih rendah dari biasanya Beban kerja rata-rata Beban kerja lebih tinggi dari biasanya. Saya ingin melihat seberapa baik …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik ordinal saya menemukan ada beberapa pendekatan. Saya telah menggunakan pendekatan grafis (seperti yang …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Saya ingin memprediksi masalah kesehatan. Saya memiliki 3 kategori hasil yang dipesan: 'normal', 'ringan', dan 'berat'. Saya ingin memprediksi ini dari dua variabel prediktor, hasil tes (kontinu, interval kovariat) dan riwayat keluarga dengan masalah ini (ya atau tidak). Dalam sampel saya, probabilitasnya adalah 55% (normal), 35% (ringan), dan 10% (berat). …

13 logistic  ordered-logit 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Saya ingin menjalankan regresi logistik ordinal dengan Python - untuk variabel respons dengan tiga level dan dengan beberapa faktor penjelas. The statsmodelspaket mendukung logit biner dan model multinomial logit (MNLogit), tapi tidak memerintahkan logit. Karena matematika yang mendasarinya tidak jauh berbeda, saya ingin tahu apakah matematika dapat diimplementasikan dengan mudah …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Saya mencoba memahami validasi silang untuk regresi logistik ordinal. Tujuan permainan ini adalah untuk memvalidasi model yang digunakan dalam analisis ... Saya pertama kali membuat kumpulan data mainan: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Saya mencari program (dalam R atau SAS atau mandiri, jika gratis atau murah) yang akan melakukan analisis daya untuk regresi logistik ordinal.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Ada berbagai metode untuk prediksi variabel ordinal dan kategoris. Apa yang saya tidak mengerti, adalah bagaimana perbedaan ini penting. Apakah ada contoh sederhana yang dapat menjelaskan apa yang salah jika saya menjatuhkan pesanan? Dalam situasi apa tidak penting? Misalnya, jika variabel independen semuanya kategorikal / ordinal, apakah akan ada perbedaan? …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Saya memiliki data yang saya hitung korelasi Spearman dan ingin memvisualisasikannya untuk publikasi. Variabel dependen diberi peringkat, variabel independen tidak. Apa yang ingin saya visualisasikan lebih merupakan tren umum daripada kemiringan aktual, jadi saya memberi peringkat independen dan menerapkan korelasi / regresi Spearman. Tetapi ketika saya merencanakan data saya dan …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic