Pertanyaan yang diberi tag «ordered-logit»

Saya mencoba melakukan regresi logit yang dipesan. Saya menjalankan model seperti itu (hanya model kecil yang bodoh memperkirakan jumlah perusahaan di pasar dari ukuran pendapatan dan populasi). Pertanyaan saya adalah tentang prediksi. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Ketika saya menjalankan prediksi (yang saya coba gunakan untuk mendapatkan prediksi y), hasilnya …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

Saya mencoba menjalankan model untuk memperkirakan seberapa baik penyakit-penyakit bencana seperti TB, AIDS dll mempengaruhi pengeluaran untuk rawat inap. Saya memiliki "biaya rawat inap" sebagai variabel dependen dan berbagai penanda individu sebagai variabel independen, hampir semuanya adalah dummy seperti jenis kelamin, status kepala rumah tangga, status kemiskinan dan tentu saja …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Saya telah menggunakan fungsi 'polr' dalam paket MASS untuk menjalankan regresi logistik ordinal untuk variabel respon kategoris ordinal dengan 15 variabel penjelas kontinu. Saya telah menggunakan kode (ditunjukkan di bawah) untuk memeriksa bahwa model saya memenuhi asumsi peluang proporsional mengikuti saran yang diberikan dalam panduan UCLA . Namun, saya sedikit …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

Saya menggunakan 2 jenis regresi logistik - satu adalah tipe sederhana, untuk klasifikasi biner, dan yang lainnya adalah regresi logistik ordinal. Untuk menghitung akurasi yang pertama, saya menggunakan validasi silang, di mana saya menghitung AUC untuk setiap lipatan dan kemudian menghitung rata-rata AUC. Bagaimana saya bisa melakukannya untuk regresi logistik …

9 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Pertimbangkan variabel hasil yang memiliki empat kategori terurut yang jelas untuknya. Ini tampaknya seperti penggunaan regresi logistik ordinal yang baik untuk memperkirakan Odds Ratios untuk efek kovariat pada memindahkan subjek satu "langkah" menaiki tangga. Namun subjeknya tersebar merata di seluruh kategori, sehingga muncul pertanyaan: Apakah "asumsi hasil yang langka" untuk …

8 regression  ordinal-data  ordered-logit 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka