Pertanyaan yang diberi tag «p-value»

Dapatkah seseorang tolong berikan penjelasan singkat yang bagus mengapa itu bukan ide yang baik untuk mengajar siswa bahwa nilai-p adalah masalahnya (temuan mereka adalah karena kesempatan [acak]). Pemahaman saya adalah bahwa nilai-p adalah masalahnya (mendapatkan data yang lebih ekstrim | hipotesis nol adalah benar). Ketertarikan saya yang sebenarnya adalah apa …

34 p-value  randomness  teaching 

Saya tahu bahwa ada banyak bahan yang menjelaskan nilai-p. Namun konsep ini tidak mudah dipahami dengan kuat tanpa klarifikasi lebih lanjut. Berikut adalah definisi nilai p dari Wikipedia: Nilai-p adalah probabilitas memperoleh statistik uji setidaknya paling ekstrem seperti yang sebenarnya diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol itu benar. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P-value …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

Laporan berita mengatakan bahwa CERN akan mengumumkan besok bahwa boson Higgs telah secara eksperimental terdeteksi dengan 5 σσ\sigma bukti. Menurut artikel itu: 5 σσ\sigma setara dengan 99.99994% peluang bahwa data yang dilihat oleh detektor CMS dan ATLAS bukan hanya derau acak - dan peluang 0,00006% bahwa mereka telah ditipu; 5 …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

Karena seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk nilai-p dan karena kebalikan dari estimasi interval adalah estimasi titik: Apakah nilai-p merupakan estimasi titik?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Saya akan mengajukan pertanyaan ini melalui contoh. Misalkan saya memiliki satu set data, seperti set data harga perumahan boston, di mana saya memiliki variabel kontinu dan kategori. Di sini, kami memiliki variabel "kualitas", dari 1 hingga 10, dan harga jual. Saya dapat memisahkan data menjadi rumah-rumah berkualitas "rendah", "sedang" dan …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Saya telah membaca tentang nilai- , tingkat kesalahan tipe 1, tingkat signifikansi, perhitungan daya, ukuran efek dan perdebatan Fisher vs Neyman-Pearson. Ini membuat saya agak kewalahan. Saya minta maaf untuk dinding teks, tetapi saya merasa perlu untuk memberikan gambaran tentang pemahaman saya saat ini tentang konsep-konsep ini, sebelum saya pindah …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Saya telah berdiskusi dengan ahli statistik pada tahun 2009 di mana dia menyatakan bahwa nilai pasti dari nilai-p tidak relevan: satu-satunya hal yang penting adalah apakah itu signifikan atau tidak. Yaitu satu hasil yang tidak bisa lebih penting dari yang lain; contoh Anda, baik berasal dari populasi yang sama atau …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

Johansson (2011) dalam " Hail the impossible: nilai-p, bukti, dan kemungkinan " (di sini juga terkait dengan jurnal ) menyatakan bahwa nilai- yang lebih rendah sering dianggap sebagai bukti yang lebih kuat terhadap nol. Johansson menyiratkan bahwa orang akan menganggap bukti terhadap nol lebih kuat jika uji statistik mereka menghasilkan …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

Terkadang dalam laporan saya menyertakan penafian tentang nilai-p dan statistik inferensial lainnya yang saya berikan. Saya mengatakan bahwa karena sampel tidak acak, maka statistik seperti itu tidak akan berlaku ketat. Kata-kata spesifik saya biasanya diberikan dalam catatan kaki: "Sementara, secara nyata, statistik inferensial hanya berlaku dalam konteks pengambilan sampel acak, …

31 inference  p-value 

Saya mencoba untuk menulis serangkaian posting blog pada nilai-p dan saya pikir akan menarik untuk kembali ke tempat semuanya dimulai - yang tampaknya merupakan makalah Pearson tahun 1900. Jika Anda terbiasa dengan kertas itu, Anda akan ingat bahwa ini mencakup pengujian good-of-fit. Pearson agak longgar dengan bahasanya ketika datang ke …

30 p-value  history  ronald-fisher 

Saya telah mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar bagaimana False Discovery Rate (FDR) harus menginformasikan kesimpulan dari masing-masing peneliti. Misalnya, jika studi Anda kurang bertenaga, haruskah Anda mendiskon hasil Anda meskipun signifikan pada α=.05α=.05\alpha = .05 ? Catatan: Saya sedang berbicara tentang FDR dalam konteks memeriksa hasil beberapa studi …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

Sementara secara formal menurunkan interval kepercayaan dari estimasi, saya berakhir dengan formula yang sangat mirip dengan cara ppp -value dihitung. Jadi pertanyaannya: apakah mereka secara formal setara? Yaitu menolak hipotesis H0=0H0=0H_0 = 0 dengan nilai kritis αα\alpha setara dengan 000 tidak termasuk dalam interval kepercayaan dengan nilai kritis αα\alpha ?

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Suatu uji statistik tunggal dapat memberikan bukti bahwa hipotesis nol (H0) salah dan oleh karena itu hipotesis alternatif (H1) adalah benar. Tetapi itu tidak dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa H0 benar karena kegagalan untuk menolak H0 tidak berarti bahwa H0 benar. Tapi mari kita asumsikan Anda memiliki kemungkinan untuk melakukan …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

Saya menggunakan paket "boot" untuk menghitung nilai p bootstrap 2-sisi yang diperkirakan tetapi hasilnya terlalu jauh dari nilai p menggunakan t.test. Saya tidak tahu apa yang saya lakukan salah dalam kode R. Dapatkah seseorang tolong beri saya petunjuk untuk ini time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit