Pertanyaan yang diberi tag «r-squared»

Koefisien determinasi, biasanya dilambangkan dengan , adalah proporsi dari total varian respon yang dijelaskan oleh model regresi. Dapat juga digunakan untuk berbagai pseudo R-squared yang diusulkan, misalnya untuk regresi logistik (dan model lainnya.) R2

3
Kemungkinan kisaran
Misalkan ada tiga deret waktu, , danX1X1X_1X2X2X_2YYY Menjalankan regresi linier biasa pada ~ ( ), kita mendapatkan . Regresi linier biasa ~ mendapatkan . AsumsikanYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V Berapa nilai minimum dan maksimum yang mungkin dari pada regresi ~ ( …

1
Mengapa model VAR saya bekerja lebih baik dengan data nonstasioner daripada data stasioner?
Saya menggunakan perpustakaan VAR statsmodels python untuk memodelkan data deret waktu keuangan dan beberapa hasil membuat saya bingung. Saya tahu bahwa model VAR menganggap data deret waktu stasioner. Saya secara tidak sengaja memasukkan serangkaian harga log non-stasioner untuk dua sekuritas yang berbeda dan secara mengejutkan nilai-nilai pas dan prakiraan sampel …

1
Dapat dibakukan
Saya mencoba menafsirkan hasil artikel, di mana mereka menerapkan regresi berganda untuk memprediksi berbagai hasil. Namun ββ\beta (koefisien B terstandarisasi didefinisikan sebagai βx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} manayyyadalah variabel dependen danx1x1x_1adalah prediktor) yang dilaporkan tampaknya tidak cocok dengandilaporkanR2R2R^2: Meskipun ββ\beta dari -0,83, -0,29, -0,16, -0,43, 0,25, dan -0,29, dilaporkan R2R2R^2hanya …

1
Derivasi menarik dari R kuadrat
Bertahun-tahun yang lalu saya menemukan identitas ini melalui eksperimen bermain dengan data dan transformasi. Setelah menjelaskannya kepada profesor statistik saya, ia datang ke kelas berikutnya dengan bukti satu halaman menggunakan notasi vektor dan matriks. Sayangnya saya kehilangan kertas yang dia berikan kepada saya. (Ini kembali pada 2007) Adakah yang bisa …

1
Apakah R-square yang disesuaikan berusaha untuk memperkirakan skor tetap atau populasi skor acak r-kuadrat?
Populasi r-square dapat didefinisikan dengan asumsi skor tetap atau skor acak:ρ2ρ2\rho^2 Skor tetap: Ukuran sampel dan nilai-nilai tertentu dari prediktor dijaga tetap. Jadi, adalah proporsi varians yang dijelaskan dalam hasil oleh persamaan regresi populasi ketika nilai prediktor dijaga konstan.ρ2fρf2\rho^2_f Skor acak: Nilai-nilai khusus dari prediktor diambil dari distribusi. Dengan demikian, …

2
Bisakah lebih besar dari 1?
The Wikipedia halaman di R2 kata dapat mengambil lebih besar nilai dari 1. Saya tidak melihat bagaimana hal ini mungkin.R2R2R^2 Nilai luar rentang 0 hingga 1 dapat terjadi di mana ia digunakan untuk mengukur kesepakatan antara nilai yang diamati dan yang dimodelkan dan di mana nilai "yang dimodelkan" tidak diperoleh …

1
R kuadrat dan regresi polinomial orde tinggi
Plot di bawah ini menunjukkan saturasi jalan terhadap dampak pada waktu perjalanan (dinormalisasi menjadi waktu perjalanan aliran bebas). Kurva biru (fungsi BPR) menyajikan model standar yang digunakan di lapangan untuk menghubungkan waktu perjalanan dan saturasi. Untuk data empiris yang saya kumpulkan, saya merencanakan polinomial urutan ketiga, yang ditunjukkan dengan warna …

3
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 


4
Jika
Salah satu asumsi untuk analisis regresi adalah XXX dan YYYtidak terjalin. Namun ketika saya memikirkannya, menurut saya masuk akal. Berikut ini sebuah contoh. Jika kami memiliki tes dengan 3 bagian (AB dan C). Skor tes keseluruhan sama dengan jumlah skor individu untuk 3 bagian. Sekarang masuk akal untuk mengatakan ituXXX …

1
Pilihan antara regresi kuat yang berbeda di R
Saya menulis sebuah program untuk mengevaluasi real estat dan saya tidak begitu mengerti perbedaan antara beberapa model regresi yang kuat, itu sebabnya saya tidak tahu mana yang harus dipilih. Saya mencoba lmrob, ltsRegdan rlm. untuk kumpulan data yang sama, ketiga metode memberi saya nilai yang berbeda untuk koefisien. Saya pikir …

1
Mengukur varians yang dijelaskan untuk Poisson GLM (fungsi log-link)
Saya mencari ukuran yang sesuai dari "varians yang dijelaskan" dari Poisson GLM (menggunakan fungsi log-link). Saya telah menemukan sejumlah sumber daya yang berbeda (baik di situs ini dan di tempat lain) yang membahas sejumlah pseudo- berbedaR2R2R^2 tindakan, tetapi hampir setiap situs menyebutkan langkah-langkah dalam kaitannya dengan fungsi link-logit, dan mereka …


1
Mengapa antara dua variabel mewakili proporsi varian bersama?
Pertama, saya menghargai bahwa diskusi tentang umumnya memancing penjelasan tentang (yaitu, koefisien determinasi dalam regresi). Masalah yang ingin saya jawab adalah menggeneralisasikan hal itu pada semua contoh korelasi antara dua variabel.r2r2r^2R2R2R^2 Jadi, saya agak bingung tentang varian yang dibagikan untuk sementara waktu. Saya punya beberapa penjelasan yang ditawarkan tetapi semuanya …

2
Berurusan dengan kinerja yang baik pada data pelatihan dan validasi, tetapi kinerja yang sangat buruk pada pengujian data
Saya memiliki masalah regresi dengan variabel 5-6k. Saya membagi data saya menjadi 3 set yang tidak tumpang tindih: pelatihan, validasi, dan pengujian. Saya melatih hanya menggunakan set pelatihan, dan menghasilkan banyak model regresi linier yang berbeda dengan memilih serangkaian 200 variabel yang berbeda untuk masing-masing model (saya mencoba sekitar 100k …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.