Pertanyaan yang diberi tag «robust»

Saat memecahkan masalah bisnis menggunakan data, sudah umum bahwa setidaknya satu asumsi utama bahwa statistik klasik under-pin tidak valid. Sebagian besar waktu, tidak ada yang mengganggu untuk memeriksa asumsi-asumsi itu sehingga Anda tidak pernah benar-benar tahu. Misalnya, bahwa begitu banyak metrik web umum "berekor panjang" (relatif terhadap distribusi normal), saat …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

Saya kira saya menjadi frustrasi setiap kali saya mendengar seseorang mengatakan bahwa residual dan / atau heteroskedastisitas yang tidak normal melanggar asumsi OLS. Untuk memperkirakan parameter dalam model OLS, asumsi ini tidak diperlukan oleh teorema Gauss-Markov. Saya melihat bagaimana hal ini penting dalam Pengujian Hipotesis untuk model OLS, karena dengan …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data, kemudian membuang titik data dengan residu kuadrat yang …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Saya telah mencoba untuk mereplikasi hasil opsi Stata robustdi R. Saya telah menggunakan rlmperintah dari paket MASS dan juga perintah lmrobdari paket "robustbase". Dalam kedua kasus hasilnya sangat berbeda dari opsi "kuat" di Stata. Adakah yang bisa menyarankan sesuatu dalam konteks ini? Berikut adalah hasil yang saya peroleh ketika saya …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

Ada sejumlah penaksir skala yang kuat . Contoh penting adalah deviasi absolut median yang berhubungan dengan deviasi standar sebagai σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Dalam kerangka kerja Bayesian ada sejumlah cara untuk memperkirakan dengan kuat lokasi distribusi yang kira-kira normal (misalnya, Normal yang terkontaminasi oleh pencilan), misalnya, dapat diasumsikan bahwa data …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Pertanyaan ini diajukan oleh teman saya yang tidak mengerti internet. Saya tidak memiliki latar belakang statistik dan saya telah mencari di internet untuk pertanyaan ini. Pertanyaannya adalah: apakah mungkin untuk mengganti outlier dengan nilai rata-rata? jika memungkinkan, apakah ada referensi buku / jurnal untuk mendukung pernyataan ini?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Pertanyaan saya mengalir dari komentar ini pada posting blog Andrew Gelman di mana ia menganjurkan penggunaan interval kepercayaan 50% alih-alih interval kepercayaan 95%, meskipun tidak dengan alasan bahwa perkiraan tersebut lebih kuat: Saya lebih suka interval 50% hingga 95% untuk 3 alasan: Stabilitas komputasi, Evaluasi yang lebih intuitif (setengah interval …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Dalam posting blog ini oleh Andrew Gelman, ada bagian berikut: Model Bayesian 50 tahun lalu tampak sederhana tanpa harapan (kecuali, tentu saja, untuk masalah sederhana), dan saya berharap model Bayesian hari ini akan tampak sangat sederhana, 50 tahun karenanya. (Hanya untuk contoh sederhana: kita mungkin harus secara rutin menggunakan t …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

Saya menggunakan paket robustbase untuk menjalankan estimasi glm. Namun ketika saya melakukannya, saya mendapatkan kesalahan berikut: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Apa artinya ini? Dan bagaimana saya bisa men-debug-nya? PS. Jika Anda membutuhkan sesuatu (rumus / spesifikasi atau …

29 r  generalized-linear-model  robust 

Berasal dari bidang visi komputer, saya sering menggunakan metode RANSAC (Random Sample Consensus) untuk memasang model ke data dengan banyak outlier. Namun, saya belum pernah melihatnya digunakan oleh ahli statistik, dan saya selalu mendapat kesan bahwa itu tidak dianggap metode "statistik-suara". Kenapa begitu? Sifatnya acak, yang membuatnya lebih sulit untuk …

26 outliers  bootstrap  robust 

Saya telah membaca bahwa uji- t adalah "cukup kuat" ketika distribusi sampel berangkat dari normalitas. Tentu saja, distribusi sampling dari perbedaan itulah yang penting. Saya punya data untuk dua kelompok. Salah satu kelompok sangat condong pada variabel dependen. Ukuran sampel cukup kecil untuk kedua kelompok (n = 33 di satu …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya memperkirakan model linier yang kuat Rdengan bobot MM menggunakan rlm()paket MASS. `R`` tidak memberikan nilai untuk model, tetapi saya ingin memilikinya jika ini merupakan jumlah yang berarti. Saya juga tertarik untuk mengetahui apakah ada makna memiliki nilai yang menimbang varian total dan residual dengan cara yang sama dengan pengamatan …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Saya berencana untuk melakukan studi simulasi di mana saya membandingkan kinerja beberapa teknik korelasi kuat dengan distribusi yang berbeda (condong, dengan outlier, dll.). Dengan robust , maksud saya kasus ideal kuat terhadap a) distribusi yang miring, b) outlier, dan c) ekor yang berat. Seiring dengan korelasi Pearson sebagai garis dasar, …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Bisakah seseorang menjelaskan saya menghapus logika matematika yang akan menghubungkan dua pernyataan (a) dan (b) bersama? Mari kita punya satu set nilai (beberapa distribusi). Sekarang, a) Median tidak tergantung pada setiap nilai [itu hanya tergantung pada satu atau dua nilai tengah]; b. Median adalah lokus penyimpangan minimum absolut darinya. Dan …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis