Pertanyaan yang diberi tag «simulation»

Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai dengan bootstrap. Dalam R, semuanya bermuara pada baris kode sederhana …

8 distributions  sampling  bootstrap  simulation  kernel-smoothing 

Dalam hubungannya dengan pertanyaan yang Divalidasi Lintas dalam mensimulasikan dari kopula tertentu, yaitu, multivarian cdf didefinisikan pada , saya mulai bertanya-tanya tentang gambar yang lebih besar, yaitu bagaimana, ketika diberikan fungsi seperti itu, dapatkah seseorang mencari algoritma umum untuk disimulasikan dari distribusi probabilitas yang sesuai?C(u1,…,uk)C(u1,…,uk)C(u_1,\ldots,u_k)[0,1]k[0,1]k[0,1]^k Jelas, salah satu solusi adalah …

8 multivariate-analysis  simulation  mcmc  copula 

Misalkan saya tahu cara membuat Variabel Acak Binomial independen. Bagaimana saya bisa menghasilkan dua variabel acakXXX dan YYY seperti yang X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 Saya berpikir untuk mencoba menggunakan fakta itu XXX dan Y−ρXY−ρXY-\rho X independen di mana ρ=Corr(X,Y)ρ=Corr(X,Y)\rho=Corr(X,Y) tapi saya tidak …

8 self-study  correlation  multivariate-analysis  binomial  simulation 

Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Saat ini saya sedang membandingkan model binomial negatif dengan model gaussian pada data yang diubah. Tidak seperti O'Hara RB, Kotze DJ (2010) …

8 hypothesis-testing  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Saya membaca pertanyaan ini , dan berpikir untuk mensimulasikan jumlah yang diperlukan. Masalahnya adalah sebagai berikut: JikaAAA dan BBB apakah standar normal, apa E(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)? Jadi saya ingin mensimulasikanE(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B). (untuk nilai yang dipilih dariA+BA+BA+B) Saya mencoba kode berikut untuk mencapai ini: n <- 1000000 x <- 1 # the sum of …

8 r  simulation  monte-carlo  conditional-expectation 

Saya mencari assymptotic yang ( ) nilai (log dari penentu) kovarians dari % dari pengamatan dengan jarak Eucledian terkecil ke asal dalam sampel berukuran diambil dari, katakanlah , Gaussian standar bivariat.n→∞n→∞n\rightarrow \inftyαα\alphannn - Volume hiper-elips sebanding dengan faktor penentu matriks kovariansnya, maka judulnya-- --Dengan standar bivariat Gaussian, maksud saya mana …

8 r  mathematical-statistics  simulation 

Untuk analisis regresi, seringkali berguna untuk mengetahui proses pembuatan data untuk memeriksa bagaimana metode yang digunakan bekerja. Meskipun cukup sederhana untuk melakukan ini untuk regresi linier sederhana, ini bukan kasus ketika variabel dependen harus mengikuti distribusi tertentu. Pertimbangkan regresi linier sederhana: N <- 100 x <- rnorm(N) beta <- 3 …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Haruskah seseorang selalu mengharapkan kecenderungan sentral (yaitu, rata-rata dan / atau median) sampel yang di-boot sama dengan nilai yang diamati? Dalam kasus khusus ini saya memiliki tanggapan yang didistribusikan secara eksponensial untuk subjek di dua kondisi (saya tidak menjalankan eksperimen, saya hanya punya data). Saya telah ditugaskan untuk boot dengan …

8 bootstrap  simulation  effect-size  cohens-d 

Saya menggunakan paket coda effectiveSize()untuk menemukan ukuran sampel efektif simulasi MCMC saya. Ukuran sampel efektif saya lebih besar dari ukuran sampel aktual, misal 9813.626 lebih besar dari 9501. Saya ingin tahu apakah itu masuk akal? Pemahaman saya adalah bahwa ukuran sampel efektif tidak boleh lebih besar dari ukuran sampel aktual, …

8 simulation  mcmc 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Ini adalah pertanyaan pemula tentang latihan dalam “Bayesian Computation with R” karya Jim Albert. Perhatikan bahwa sementara ini mungkin pekerjaan rumah, dalam kasus saya tidak, karena saya belajar metode Bayesian di R karena saya pikir saya mungkin menggunakannya dalam analisis masa depan saya. Bagaimanapun, sementara ini adalah pertanyaan khusus, itu …

8 r  bayesian  simulation 

Menggunakan paket ramalan yang sangat baik oleh Rob Hyndman, saya menemukan perlunya tidak hanya memiliki interval prediksi, tetapi untuk mensimulasikan sejumlah jalur masa depan, mengingat pengamatan masa lalu dari serangkaian waktu dengan musiman kompleks. Ada sesuatu untuk deret waktu yang kurang kompleks dengan satu atau dua musiman saja (simulate.ets () …

8 r  time-series  forecasting  simulation  tbats 

Simulasi ilmu semi-komputer terkait masalah di sini. Saya punya distribusi di mana P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} untuk beberapa konstanta b dan n, dan x adalah bilangan bulat sehingga .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Sekarang, saya perlu sampel dari distribusi ini. Ini memiliki CDF yang dapat dibalik, jadi dimungkinkan untuk …

8 sampling  simulation  monte-carlo 

Saya mencoba untuk menghasilkan banyak undian (yaitu, realisasi) dari proses Gaussian ei(t)ei(t)e_i(t), 1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq T dengan rata-rata 0 dan fungsi kovarian γ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|). Apakah ada cara yang efisien untuk melakukan ini yang tidak akan melibatkan perhitungan akar kuadrat dari a T×TT×TT \times Tmatriks kovarians? Atau adakah yang bisa merekomendasikan Rpaket …

8 r  probability  simulation  stochastic-processes  gaussian-process 

Saya mencoba meniru Silver & Dunlap (1987) . Saya hanya membandingkan rata-rata korelasi atau rata-rata z mentransformasi korelasi dan mengubah kembali. Saya sepertinya tidak mereplikasi asimetri dalam bias yang mereka temukan (zs yang ditransformasikan kembali tidak mendekati nilai populasi bagi saya daripada rs). Adakah pikiran? Mungkinkah kekuatan komputasi 1987 tidak …

8 r  correlation  data-transformation  simulation  normalization