Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Kami membuat bagan yang menunjukkan lalu lintas menurut waktu hari selama periode tertentu. Jadi sumbu y adalah lalu lintas, sumbu x adalah tengah malam, 1 pagi, 2 pagi, dll. Bisa juga hari dalam seminggu. Apa nama generik untuk jenis bagan ini? Saya telah datang dengan "diagram siklus". Apakah itu standarnya? …

9 time-series  data-visualization 

Apakah ada uji statistik formal untuk menguji apakah proses itu white noise?

9 time-series  white-noise 

Saya memerlukan beberapa panduan tentang tingkat pengumpulan yang tepat untuk digunakan untuk perbedaan tes sarana pada data deret waktu. Saya prihatin dengan replikasi palsu semu dan pengorbanan, yang tampaknya menjadi tekanan pada aplikasi ini. Ini mengacu pada studi mensural daripada eksperimen manipulatif. Pertimbangkan latihan pemantauan : Sistem sensor mengukur kandungan …

9 time-series 

Saat ini saya sedang mengerjakan beberapa data deret waktu, saya tahu saya bisa menggunakan model LOESS / ARIMA. Data ditulis ke vektor yang panjangnya 1000, yang merupakan antrian, diperbarui setiap 15 menit, Dengan demikian data lama akan muncul sementara data baru mendorong dalam vektor. Saya dapat menjalankan kembali seluruh model …

9 time-series  model-evaluation 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya memiliki XTSderet waktu yang tidak beraturan (dengan POSIXctnilai sebagai tipe indeks). Bagaimana saya bisa membuat rangkaian waktu baru yang disampel pada katakanlah interval 10 menit, tetapi dengan setiap momen sampel disejajarkan dengan waktu putaran (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Jika saat resampling tidak jatuh tepat pada nilai seri asli, …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Saya tidak begitu terbiasa dengan analisis data deret waktu. Namun, saya memiliki apa yang saya pikir merupakan tugas prediksi sederhana untuk ditangani. Saya memiliki sekitar lima tahun data dari proses pembuatan umum. Setiap tahun merupakan fungsi yang meningkat secara monoton dengan komponen non-linear. Saya memiliki hitungan untuk setiap minggu selama …

9 time-series  forecasting 

Dalam masalah yang sedang saya kerjakan, saya memiliki dua variabel acak, X dan Y. Saya perlu mencari tahu seberapa dekat keduanya berkorelasi, tetapi mereka memiliki dimensi yang berbeda. Peringkat ruang baris X adalah 4350, dan peringkat ruang baris Y secara substansial lebih besar, dalam puluhan ribu. Baik X dan Y …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Apakah fungsi autokorelasi memiliki makna dengan deret waktu non-stasioner? Rangkaian waktu umumnya diasumsikan stasioner sebelum autokorelasi digunakan untuk tujuan pemodelan Box dan Jenkins.

9 time-series  autocorrelation  box-jenkins 

Saya mencoba untuk membangun model peramalan regresi deret waktu untuk variabel hasil, dalam jumlah dolar, dalam hal prediktor / variabel input lainnya dan kesalahan autokorelasi. Model semacam ini juga disebut model regresi dinamis. Saya perlu belajar cara mengidentifikasi fungsi transfer untuk setiap prediktor dan akan senang mendengar dari Anda tentang …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression 

Salam pembuka, Saat ini saya sedang melakukan hal berikut di R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Cuplikan dari summary.csv: …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Saat ini saya sedang mengerjakan tugas perkiraan permintaan, dengan data puluhan ribu produk di beberapa ribu toko. Lebih khusus lagi, saya memiliki data penjualan harian setiap tahun selama beberapa tahun di setiap toko, dan tujuan saya adalah meramalkan penjualan setiap item di setiap toko di masa depan, satu hari ke …

9 time-series  forecasting  predictive-models 

Saya membaca Thinking, Fast and Slow oleh Daniel Kahneman dan saya menemukan teks berikut Beberapa tahun yang lalu saya memiliki kesempatan yang tidak biasa untuk memeriksa ilusi keterampilan finansial dari dekat. Saya telah diundang untuk berbicara dengan sekelompok penasihat investasi di sebuah perusahaan yang memberikan nasihat keuangan dan layanan lain …

9 regression  time-series  correlation 

AIC sering direkomendasikan sebagai kriteria untuk membandingkan model untuk peramalan seri waktu. Lihat misalnya ini dalam konteks model regresi dinamis : AIC dapat dihitung untuk model akhir, dan nilai ini dapat digunakan untuk menentukan prediktor terbaik. Artinya, prosedur harus diulangi untuk mempertimbangkan semua himpunan bagian prediktor, dan model dengan nilai …

9 time-series  cross-validation  model-selection  arima  aic