Pertanyaan yang diberi tag «uniform»

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Fungsi kepadatan probabilitas distribusi seragam (kontinu) ditunjukkan di atas. Area di bawah kurva adalah 1 - yang masuk akal karena jumlah semua probabilitas dalam distribusi probabilitas adalah 1. Secara formal, fungsi probabilitas di atas (f (x)) dapat didefinisikan sebagai 1 / (ba) untuk x dalam [a, b] dan 0 sebaliknya …

9 probability  distributions  uniform 

Biarkan menjadi independen dan terdistribusi secara acak, variabel acak seragam standar.X1,…,Xn∼U(0,1)X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Let Yn=∑inX2iI seek: E[Yn−−√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] Harapan mudah:YnYnY_n E[X2]E[Yn]=∫10y2y√=13=E[∑inX2i]=∑inE[X2i]=n3E[X2]=∫01y2y=13E[Yn]=E[∑inXi2]=∑inE[Xi2]=n3\begin{align} \mathbb{E}\left[X^2\right] &=\int_0^1\frac{y}{2\sqrt{y}}=\frac{1}{3}\\ \mathbb{E}\left[Y_n\right] &=\mathbb{E}\left[\sum_i^nX_i^2\right] = \sum_i^n\mathbb{E}\left[X_i^2\right]=\frac{n}{3} \end{align} Sekarang untuk bagian yang membosankan. Untuk menerapkan LOTUS, saya …

9 probability  expected-value  uniform  central-limit-theorem  mgf 

Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah derivasi saya: Mari kita membuatnya sederhana dan menghasilkan data dari hingga …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Pertimbangkan 3 sampel awal yang diambil dari distribusi seragam u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta) , di mana θθ\theta adalah parameter. Saya ingin mencari E[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] mana X( i )X(i)X_{(i)} adalah statistik pesanan .sayaii Saya berharap hasilnya menjadi Tetapi satu-satunya cara saya dapat menunjukkan hasil ini tampaknya terlalu panjangnya, saya tidak dapat …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics 

Jika saya menentukan koordinat dan mana( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Bagaimana saya bisa menemukan nilai jarak yang diharapkan dari mereka? Saya berpikir, karena jarak dihitung oleh akan nilai yang diharapkan jadilah ?(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(X1−X2)2+(Y1−Y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}})(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30 + 1/30)^2 + …

9 expected-value  uniform  distance 

Dengan asumsi saya memiliki kumpulan data dengan dimensi (mis. ) sehingga setiap dimensi adalah iid (atau masing-masing dimensi ) dan tidak tergantung satu sama lain.d = 20 X i ∼ U [ 0 ; 1 ] X i ∼ N [ 0 ; 1 ]dddd= 20d=20d=20Xsaya∼ U[ 0 ; 1 …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Saya mencoba menyelesaikan masalah untuk tesis saya dan saya tidak tahu bagaimana melakukannya. Saya memiliki 4 pengamatan yang diambil secara acak dari distribusi seragam . Saya ingin menghitung probabilitas bahwa . adalah statistik urutan ke-i (saya mengambil statistik urutan sehingga pengamatan saya diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar). Saya telah …

9 probability  uniform  order-statistics 

Saya punya pertanyaan berikut: Misalkan adalah variabel acak iid mengikuti Unif . apa distribusi kondisional dari diberikan ?U,VU,VU,V(0,1)(0,1)(0,1)UUUZ:=max(U,V)Z:=max(U,V)Z:=\max(U,V) Saya mencoba menulis Z=I⋅V+(1−I)⋅UZ=I⋅V+(1−I)⋅UZ=\Bbb{I}\cdot V+(1-\Bbb{I})\cdot U mana I={10U<VU>VI={1U<V0U>V\Bbb{I}=\begin{cases}1&U;V\end{cases} Tapi saya tidak mendapatkan apa-apa.

9 probability  distributions  uniform  conditioning 

Saya perlu menemukan kelas distribusi kurtosis rendah simetris, yang meliputi distribusi seragam, segitiga dan Gaussian normal. Distribusi Irwin-Hall (jumlah seragam standar) menawarkan karakteristik ini, tapi tidak memperlakukan perintah non-integer . Namun, jika Anda misalnya meringkas secara mandiri mis. 2 seragam standar dan yang ketiga dengan kisaran yang lebih kecil seperti …

9 distributions  pdf  uniform  cdf 

Misalkan Anda memiliki koin yang adil yang dapat Anda balikkan sebanyak yang Anda inginkan (mungkin tak terhitung jumlahnya). Apakah mungkin untuk menghasilkan distribusi seragam diskrit pada , di mana BUKAN kekuatan 2? Bagaimana Anda melakukannya?(1,2,...,k)(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk Jika ini terlalu umum, menjawab mungkin akan cukup menarik.k=3k=3k=3

9 random-generation  uniform 

Pertanyaan saya cukup sederhana: biarkan dan menjadi dua variabel acak seragam tidak berkorelasi pada . Apakah mereka mandiri?XXXYYY[ - 1 , 1 ][-1,1][-1,1] Saya mendapat kesan bahwa dua variabel acak dan tidak berkorelasi hanya perlu independen jika distribusi bersama mereka normal. Namun, saya tidak bisa membuat contoh tandingan untuk membantah …

8 correlation  independence  uniform 

Asumsikan X =(X1,...,Xn)(X1,...,Xn)(X_1, ..., X_n) ~ U(θ,2θ)U(θ,2θ)U(\theta, 2\theta)dimana θ∈R+θ∈R+\theta \in \Bbb{R}^+. Bagaimana cara menghitung harapan bersyarat E[X1|X(1),X(n)]E[X1|X(1),X(n)]E[X_1|X_{(1)},X_{(n)}]dimana X(1)X(1)X_{(1)} dan X(n)X(n)X_{(n)} Apakah statistik pesanan terkecil dan terbesar masing-masing? Pikiran pertama saya adalah bahwa karena statistik pesanan membatasi rentang, itu sederhana (X(1)+X(n))/2(X(1)+X(n))/2(X_{(1)}+X_{(n)})/2, tetapi saya tidak yakin apakah ini benar!

8 mathematical-statistics  expected-value  uniform  conditional-expectation  order-statistics 

Saya melihat bagaimana jarak Euclidean minimum yang diharapkan antara titik-titik seragam acak dan titik asal berubah saat kami meningkatkan kepadatan titik-titik acak ( titik per unit persegi ) di sekitar titik asal. Saya telah berhasil menemukan hubungan antara keduanya yang digambarkan sebagai berikut: Expected Min Distance=12Density−−−−−−√Expected Min Distance=12Massa jenis\text{Expected Min …

8 r  expected-value  monte-carlo  uniform  minimum 

Saya ingin membuat proses Monte Carlo untuk mengisi guci dengan N bola warna I, C [i]. Setiap warna C [i] memiliki jumlah bola minimum dan maksimum yang harus ditempatkan di dalam guci. Misalnya, saya mencoba memasukkan 100 bola ke dalam guci, dan dapat mengisinya dengan empat warna: Merah - Minimum …

8 sampling  monte-carlo  random-generation  uniform