Pertanyaan yang diberi tag «ai.artificial-intel»

Yang akan menjadi konsekuensi dari #P = FP? Saya tertarik pada konsekuensi praktis dan teoritis. Dari sudut pandang praktis, saya sangat tertarik pada konsekuensi pada Kecerdasan Buatan. Pointer ke kertas atau buku lebih dari diterima. Tolong jangan katakan bahwa #P = FP menyiratkan P = NP, saya sudah tahu itu. …

26 cc.complexity-theory  ds.algorithms  complexity-classes  counting-complexity  ai.artificial-intel 

Seorang kolega yang bekerja pada pemrograman genetika menanyakan kepada saya pertanyaan berikut. Saya pertama kali mencoba menyelesaikannya berdasarkan pendekatan serakah, tetapi pada pemikiran kedua, saya menemukan contoh tandingan terhadap algoritma serakah. Jadi, saya pikir layak disebutkan di sini. Pertimbangkan dua polinomial yang diwakili oleh pohon ekspresi mereka. Misalnya, x3- 2 …

20 ds.algorithms  tree  ai.artificial-intel  genetic-programming 

Saya sedang belajar matematika. Namun, saya tidak berpikir saya ingin menjadi ahli matematika profesional di masa depan. Saya berpikir untuk menerapkan pengetahuan matematika saya untuk melakukan penelitian dalam kecerdasan buatan. Namun, saya tidak yakin berapa banyak kursus matematika yang harus saya ikuti. (Dan kursus teori CS mana yang harus saya …

19 soft-question  machine-learning  ai.artificial-intel 

Apakah mungkin untuk menguji secara algoritmik apakah bilangan yang dihitung rasional atau bilangan bulat? Dengan kata lain, apakah mungkin bagi perpustakaan yang mengimplementasikan angka yang dapat dihitung untuk menyediakan fungsi isIntegeratau isRational? Saya menduga itu tidak mungkin, dan bahwa ini entah bagaimana terkait dengan fakta bahwa tidak mungkin untuk menguji …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Inspirasi untuk pertanyaan ini adalah pertanyaan (tidak jelas) berikut: Apa bahasa pemrograman / fondasi logis untuk memiliki AI yang dapat beralasan tentang kode sumbernya sendiri dan memodifikasinya? Ini sama sekali tidak ketat, jadi di sini adalah upaya saya untuk mengeluarkan pertanyaan konkret dari itu. Ada dua hal yang saya minati: …

15 pl.programming-languages  ai.artificial-intel  recursion 

Apa saja masalah dunia nyata yang telah dipecahkan menggunakan algoritma genetika? Apa masalahnya? Apa tes kebugaran yang digunakan untuk mengatasi masalah ini?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Tetapkan "masalah" menjadi algoritma menerima bilangan alami dan mengembalikan 0 atau 1 yang mengembalikan pada setidaknya satu . Setiap tersebut disebut sebagai "solusi" untukSEBUAHAAn ∈ N n A111n ∈ Nn∈Nn \in \mathbb{N}nnnSEBUAHAA Tetapkan "pemecah masalah universal" menjadi algoritme menerima masalah dan mengembalikan salah satu solusinya. Misalnya, dapat bekerja dengan perulangan …

12 cc.complexity-theory  ai.artificial-intel 

Pernahkah ada penelitian untuk menentukan apakah kecerdasan manusia dapat mengungguli algoritma (yaitu menguji apakah Teorema No Free Lunch berlaku untuk kecerdasan manusia)? Sejalan dengan itu, adakah yang mengembangkan metode teknis untuk memanfaatkan setiap sifat unik dan supra-komputasional dari kecerdasan manusia?

11 ds.algorithms  big-picture  ai.artificial-intel 

MCTS / UCT adalah metode pencarian tree game yang menggunakan algoritma bandit untuk memilih node yang menjanjikan untuk dijelajahi. Permainan dimainkan sampai selesai secara acak dan simpul yang mengarah ke lebih banyak kemenangan dieksplorasi lebih berat. Algoritme bandit menjaga keseimbangan antara penjelajahan simpul dengan tingkat kemenangan tinggi dan penjelajahan simpul …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

Secara khusus, saya meminta sumber daya untuk mempelajari tentang sistem pembelajaran mesin yang dapat memperbarui jaringan kepercayaan masing-masing (atau yang setara) selama operasi. Saya bahkan telah menemukan beberapa, meskipun saya gagal untuk membookmark mereka. Seperti yang Anda bayangkan, ini adalah topik yang agak sulit untuk dicari di internet.

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  ai.artificial-intel  online-learning 

Pertimbangkan bahasa . Tentukan (urutan bit tak terbatas) dengan rumus rekursifs ( L ) ∈ { 0 , 1 } ωL.LLs ( L ) ∈ { 0 , 1 }ωs(L)∈{0,1}ωs(L) \in {\lbrace 0, 1 \rbrace}^\omega s ( L )n= χL.( S ( L )&lt; n)s(L)n=χL(s(L)&lt;n)s(L)_n=\chi_L(s(L)_{>0:s(L)_n=\chi_U(s(L)_{>0:s(L, a)_{2n}=\chi_V(s(L, a)_{<2n}) [Saya menggunakan indeks …

8 cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization