Pertanyaan yang diberi tag «anova»

ANOVA adalah singkatan dari ANalysis Of VAriance, model statistik dan serangkaian prosedur untuk membandingkan berbagai cara kelompok. Variabel independen dalam model ANOVA adalah kategorikal, tetapi tabel ANOVA dapat digunakan untuk menguji variabel kontinu juga.

5
Mengapa ANOVA diajarkan / digunakan seolah-olah itu adalah metodologi penelitian yang berbeda dibandingkan dengan regresi linier?
ANOVA setara dengan regresi linier dengan penggunaan variabel dummy yang sesuai. Kesimpulannya tetap sama terlepas dari apakah Anda menggunakan ANOVA atau regresi linier. Mengingat kesetaraan mereka, apakah ada alasan mengapa ANOVA digunakan daripada regresi linier? Catatan: Saya sangat tertarik mendengar alasan teknis untuk penggunaan ANOVA alih-alih regresi linier. Sunting Berikut …
91 regression  anova 

3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 




3
Asumsi normalitas ANOVA / distribusi normal residu
The Wikipedia halaman di ANOVA daftar tiga asumsi , yaitu: Independensi kasus - ini adalah asumsi model yang menyederhanakan analisis statistik. Normalitas - distribusi residu adalah normal. Kesetaraan (atau "homogenitas") dari varians, yang disebut homoscedasticity ... Poin yang menarik di sini adalah asumsi kedua. Beberapa sumber mencantumkan asumsi tersebut secara …

4
Mengapa ANOVA setara dengan regresi linier?
Saya membaca bahwa ANOVA dan regresi linier adalah hal yang sama. Bagaimana bisa, mengingat bahwa output ANOVA adalah beberapa nilai dan beberapa p- nilai berdasarkan yang Anda simpulkan jika sampel berarti di sampel yang berbeda adalah sama atau berbeda.FFFppp Tetapi dengan asumsi cara tidak sama (menolak hipotesis nol), ANOVA tidak …
50 regression  anova 


5
Jika uji-t dan ANOVA untuk dua kelompok adalah setara, mengapa asumsi mereka tidak sama?
Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah kuadrat, sama seperti OLS. Itu sebabnya ada asumsi normalitas …

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

1
Bagaimana menafsirkan tipe I, tipe II, dan tipe III ANOVA dan MANOVA?
Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan laba-laba (X1) pada pertumbuhan tanaman (Y1) dan saya menanam bibit di …


3
Bagaimana menafsirkan nilai F dan p dalam ANOVA?
Saya baru mengenal statistik dan saat ini saya berurusan dengan ANOVA. Saya melakukan tes ANOVA di R menggunakan aov(dependendVar ~ IndependendVar) Saya mendapatkan - antara lain - nilai-F dan nilai-p. Hipotesis nol saya ( ) adalah bahwa semua rata-rata grup sama.H0H0H_0 Ada banyak informasi yang tersedia tentang bagaimana F dihitung …

1
Bagaimana menafsirkan dan melaporkan eta kuadrat / eta parsial kuadrat dalam analisis yang signifikan secara statistik dan non-signifikan?
Saya memiliki data yang memiliki nilai kuadrat eta dan nilai kuadrat eta parsial yang dihitung sebagai ukuran ukuran efek untuk perbedaan rata-rata kelompok. Apa perbedaan antara eta kuadrat dan eta kuadrat parsial? Bisakah keduanya ditafsirkan menggunakan pedoman Cohen yang sama (1988 saya pikir: 0,01 = kecil, 0,06 = sedang, 0,13 …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.