Pertanyaan yang diberi tag «anova»

Model statistik linier yang diterapkan oleh Kutner et al. menyatakan berikut tentang keberangkatan dari asumsi normalitas model ANOVA: Kurtosis distribusi kesalahan (lebih atau kurang memuncak dari distribusi normal) lebih penting daripada kemiringan distribusi dalam hal efek pada kesimpulan . Saya agak bingung dengan pernyataan ini dan tidak berhasil menemukan informasi …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya ingin membandingkan cara di tiga kelompok ukuran yang sama (ukuran sampel yang sama kecil, 21). Cara masing-masing kelompok yang terdistribusi normal, tetapi varians mereka tidak sama (diuji melalui Levene). Apakah transformasi merupakan rute terbaik dalam situasi ini? Haruskah saya mempertimbangkan hal lain terlebih dahulu?

12 anova  variance  heteroscedasticity 

Apa yang menjelaskan perbedaan dalam nilai-p dalam hal berikut aovdan lmpanggilan? Apakah perbedaannya hanya karena berbagai jenis perhitungan jumlah kotak? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier? Apakah uji-t untuk menguji apakah salah satu lereng dan intersep memiliki nilai nol, sedangkan ANOVA untuk menguji apakah semua lereng memiliki nilai nol? Apakah ini satu-satunya perbedaan di antara mereka? Dalam regresi linier sederhana yaitu di mana hanya ada …

12 regression  anova  t-test 

Saya mencoba menjalankan tindakan berulang Anova di R diikuti oleh beberapa kontras khusus pada dataset itu. Saya pikir pendekatan yang benar akan digunakan Anova()dari paket mobil. Mari kita ilustrasikan pertanyaan saya dengan contoh yang diambil dari ?Anovamenggunakan OBrienKaiserdata (Catatan: Saya menghilangkan faktor gender dari contoh): Kami memiliki desain dengan satu …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Bagaimana saya bisa menguji efek dalam ANOVA Split-Plot menggunakan perbandingan model yang sesuai untuk digunakan dengan Xdan Margumen anova.mlm()dalam R? Saya kenal ?anova.mlmdan Dalgaard (2007) [1]. Sayangnya itu hanya menyikat Desain Split-Plot. Melakukan ini dalam desain acak lengkap dengan dua faktor dalam-mata pelajaran: N <- 20 # 20 subjects total …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Saya memiliki dua regresi dari Y yang sama dan tiga tingkat X. Secara keseluruhan n = 15, dengan n = 5 di setiap kelompok atau tingkat X. Regresi pertama memperlakukan X sebagai kategori, menetapkan variabel indikator ke level 2 dan 3 dengan level satu menjadi rujukan. Indikator / boneka seperti: …

11 regression  anova 

Sejauh ini saya telah melihat ANOVA digunakan dalam dua cara: Pertama , dalam teks statistik pengantar saya, ANOVA diperkenalkan sebagai cara untuk membandingkan rata-rata tiga kelompok atau lebih, sebagai peningkatan dibandingkan perbandingan berpasangan, untuk menentukan apakah salah satu cara memiliki perbedaan yang signifikan secara statistik. Kedua , dalam teks pembelajaran …

11 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Misalkan kita sedang melihat plot kotak-dan-kumis ini: Antara Kamis dan Jumat, saya pikir sebagian besar akan setuju tampaknya ada perbedaan waktu tidur yang signifikan. Apakah itu dugaan yang secara statistik valid? Bisakah kita melihat perbedaan yang signifikan karena tak satu pun dari rentang kuartil dalam tumpang tindih antara Kamis dan …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Saya memiliki distribusi gaji dan saya ingin membandingkan perbedaan dalam hal rata-rata untuk pria dan wanita. Saya tahu ada T-test siswa untuk membandingkan dua cara, tetapi setelah menyarankan ANOVA saya menerima beberapa kritik yang mengatakan bahwa ANOVA adalah untuk membandingkan lebih dari dua cara. Apa (jika ada) yang salah dalam …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

Saat ini saya mencoba menangani pelanggaran terhadap asumsi ANOVA. Saya telah menggunakan Shapiro-Wilk untuk menguji normalitas, dan telah mencoba-coba dengan tes Levene dan Bartlett tentang kesetaraan varian. Sejak saat itu saya mengubah data saya untuk mencoba dan memperbaiki varian yang tidak sama. Saya memutar ulang tes Bartlett pada data transformasi …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Latar Belakang Untuk menganalisis perbedaan dalam beberapa variabel kontinu antara kelompok yang berbeda (diberikan oleh variabel kategorikal), seseorang dapat melakukan ANOVA satu arah. Jika ada beberapa variabel penjelas (kategorikal), seseorang dapat melakukan ANOVA faktorial. Jika seseorang ingin menganalisis perbedaan antara kelompok dalam beberapa variabel kontinu (yaitu, beberapa variabel respon), kita …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Pertanyaan saya didasarkan pada respons ini yang menunjukkan lme4::lmermodel mana yang sesuai dengan langkah-langkah berulang ANOVA dua arah: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

uji-t untuk menguji apakah rata-rata sampel yang berdistribusi normal sama dengan konstanta dikatakan sebagai uji Wald, dengan memperkirakan standar deviasi sampel dengan informasi nelayan dari distribusi normal pada mean sampel. Tetapi statistik uji dalam uji t memiliki distribusi t siswa, sedangkan uji statistik dalam uji Wald secara asimtotik memiliki distribusi …

11 hypothesis-testing  anova