Pertanyaan yang diberi tag «anova»

Ada banyak hal tentang kolinearitas berkenaan dengan prediktor kontinu tetapi tidak begitu banyak yang dapat saya temukan pada prediktor kategoris. Saya memiliki data jenis ini yang diilustrasikan di bawah ini. Faktor pertama adalah variabel genetik (jumlah alel), faktor kedua adalah kategori penyakit. Jelas bahwa gen mendahului penyakit dan merupakan faktor …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Pengguna pemula R di sini berjuang dengan tindakan berulang ANOVA. Saya memiliki dataset yang terdiri dari satu antara faktor subjek dengan 4 level (dikodekan dalam variabel tunggal yang disebut 'grup'), dan satu dalam faktor subyek dengan 4 level (dikodekan dalam empat variabel terpisah 'DV1', 'DV2', 'DV3 ',' DV4 '). Saya …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Saya seorang perancang perangkat lunak berdasarkan perdagangan dan saya sedang mengerjakan proyek untuk klien, dan saya ingin memastikan bahwa analisis saya secara statistik baik. Pertimbangkan yang berikut ini: Kami memiliki n iklan (n <10), dan kami hanya ingin tahu iklan mana yang berkinerja terbaik. Server iklan kami akan menayangkan salah …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Saya telah menjalankan uji Levene's dan Bartlett pada kelompok data dari salah satu eksperimen saya untuk memvalidasi bahwa saya tidak melanggar asumsi ANOVA tentang homogenitas varian. Saya ingin memeriksa dengan kalian bahwa saya tidak membuat asumsi yang salah, jika Anda tidak keberatan: D Nilai p yang dikembalikan oleh kedua tes …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Jadi dengan asumsi bahwa ada titik dalam menguji asumsi normalitas untuk anova (lihat 1 dan 2 ) Bagaimana bisa diuji dalam R? Saya berharap untuk melakukan sesuatu seperti: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Yang tidak bekerja, …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Variabel dependen dalam MANOVA tidak boleh "berkorelasi terlalu kuat". Tetapi seberapa kuat suatu korelasi terlalu kuat? Akan menarik untuk mendapatkan pendapat orang tentang masalah ini. Misalnya, apakah Anda akan melanjutkan dengan MANOVA dalam situasi berikut? Y1 dan Y2 berkorelasi dengan danp &lt; 0,005r = 0,3r=0.3r=0.3p &lt; 0,005p&lt;0.005p<0.005 Y1 dan Y2 …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Jika Anda memilih untuk menganalisis desain kontrol perawatan pra-pasca dengan variabel dependen kontinu menggunakan ANOVA campuran, ada berbagai cara untuk mengukur efek berada di kelompok perlakuan. Efek interaksi adalah salah satu opsi utama. Secara umum, saya terutama menyukai ukuran tipe d Cohen (yaitu, ). Saya tidak suka varians menjelaskan tindakan …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

Maaf untuk latar belakang verbose untuk pertanyaan ini: Kadang-kadang dalam penyelidikan perilaku hewan, seorang peneliti tertarik pada jumlah waktu yang dihabiskan subjek dalam zona yang berbeda, yang telah ditentukan sebelumnya dalam peralatan uji. Saya sering melihat data seperti ini dianalisis menggunakan ANOVA; namun, saya tidak pernah sepenuhnya yakin akan validitas …

11 anova 

Saya memiliki empat model yang bersaing yang saya gunakan untuk memprediksi variabel hasil biner (katakanlah, status pekerjaan setelah lulus, 1 = bekerja, 0 = tidak bekerja) untuk n mata pelajaran. Metrik alami kinerja model adalah hit rate yang merupakan persentase dari prediksi yang benar untuk masing-masing model. Sepertinya saya bahwa …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya mencoba mereproduksi beberapa uji interaksi antara keduanya lmdan lmerpada tindakan berulang (2x2x2). Alasan saya ingin membandingkan kedua metode ini adalah karena GLM SPSS untuk tindakan berulang menghasilkan hasil yang sama persis dengan lmpendekatan yang disajikan di sini, jadi pada akhirnya saya ingin membandingkan SPSS vs R-lmer. Sejauh ini, saya …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari 482 observasi. data=Populationfull Saya akan melakukan analisis asosiasi genotipe untuk 3 SNP. Saya mencoba membangun model untuk analisis saya dan saya menggunakan aov (y ~ x, data = ...). Untuk satu sifat saya memiliki beberapa efek tetap dan kovariat yang telah saya …

10 r  anova 

Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat heteroskedastisitas. Sebagai hasil dari coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))saya mendapatkan tabel yang …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Mengapa tindakan berulang ANOVA menganggap bola? Maksud saya adalah asumsi bahwa varian dari semua perbedaan berpasangan antar kelompok harus sama. Secara khusus, saya tidak mengerti mengapa ini harus menjadi asumsi dan bukan bahwa varians dari kelompok yang diamati menilai diri mereka sama.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Saya menganalisis hasil percobaan waktu reaksi dalam R. Saya menjalankan pengukuran ANOVA berulang (1 faktor dalam subjek dengan 2 level dan 1 antara faktor subjek dengan 2 level). Saya menjalankan model campuran linear yang sama dan saya ingin meringkas hasil lmer dalam bentuk tabel ANOVA menggunakan lmerTest::anova. Jangan salah paham: …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom