Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Saya telah mendengar tentang kemungkinan empiris Owen, tetapi sampai saat ini tidak menghiraukannya sampai saya menemukannya di kertas yang menarik ( Mengersen et al. 2012 ). Dalam upaya saya untuk memahaminya, saya telah mengumpulkan bahwa kemungkinan data yang diamati diwakili sebagai L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L = \prod_i p_i = \prod_i P(X_i=x) = \prod_i …

28 bayesian  maximum-likelihood  nonparametric  likelihood  empirical-likelihood 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Apa metode yang Anda sukai untuk memeriksa konvergensi ketika menggunakan rantai Markov Monte Carlo untuk inferensi Bayesian, dan mengapa?

28 bayesian  mcmc 

Dalam statistik Bayesian, sering disebutkan bahwa distribusi posterior tidak dapat dilakukan dan dengan demikian perkiraan inferensi harus diterapkan. Apa faktor-faktor yang menyebabkan kepraktisan ini?

28 bayesian  approximation  inference 

Pertimbangkan Jeffrey sebelumnya di mana , di manasayaadalah informasi Fisher.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Saya terus melihat ini sebelum disebutkan sebagai sebelumnya tidak informatif, tetapi saya tidak pernah melihat argumen mengapa itu tidak informatif. Lagipula, ini bukan prior konstan, jadi harus ada argumen lain. Saya mengerti bahwa itu tidak tergantung pada reparametrization, …

27 bayesian  prior 

Ini adalah pertanyaan tentang terminologi. Apakah "prior samar" sama dengan prior non-informatif, atau adakah perbedaan di antara keduanya? Kesan saya adalah mereka sama (dari melihat bersama dan tidak informatif bersama-sama), tetapi saya tidak bisa memastikan.

27 bayesian  prior  terminology 

Saya telah membaca di sejumlah referensi bahwa estimasi Lasso untuk parameter vektor regresi setara dengan mode posterior di mana distribusi sebelumnya untuk setiap adalah distribusi eksponensial ganda (juga dikenal sebagai distribusi Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i Saya telah mencoba untuk membuktikan ini, dapatkah seseorang menyempurnakan detailnya?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

Latar Belakang dan Contoh Empiris Saya punya dua studi; Saya menjalankan percobaan (Studi 1) dan kemudian mereplikasi (Studi 2). Dalam Studi 1, saya menemukan interaksi antara dua variabel; dalam Studi 2, interaksi ini berada dalam arah yang sama tetapi tidak signifikan. Berikut ini adalah ringkasan untuk model Studi 1: Coefficients: …

26 bayesian 

Saya cukup baru dalam statistik Bayesian dan saya menemukan ukuran korelasi yang diperbaiki, SparCC , yang menggunakan proses Dirichlet di bagian belakang algoritme itu. Saya telah mencoba untuk menelusuri algoritma langkah demi langkah untuk benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi saya tidak yakin persis apa yang dilakukan oleh alphaparameter vektor …

26 distributions  bayesian  dirichlet-distribution 

Saya membaca di suatu tempat bahwa metode Variational Bayes adalah generalisasi dari algoritma EM. Memang, bagian berulang dari algoritma sangat mirip. Untuk menguji apakah algoritma EM adalah versi khusus dari Variational Bayes, saya mencoba yang berikut: YYY adalah data, adalah kumpulan variabel laten dan adalah parameternya. Dalam Variational Bayes yang …

26 bayesian  expectation-maximization  variational-bayes 

Saya punya pertanyaan sederhana tentang "probabilitas bersyarat" dan "Kemungkinan". (Saya sudah mensurvei pertanyaan ini di sini tetapi tidak berhasil.) Itu dimulai dari halaman Wikipedia tentang kemungkinan . Mereka mengatakan ini: The kemungkinan dari seperangkat nilai-nilai parameter, , mengingat hasil , sama dengan probabilitas yang hasil yang diamati diberikan nilai-nilai parameter, …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

Saat melakukan inferensi Bayesian, kami beroperasi dengan memaksimalkan fungsi kemungkinan kami bersama dengan prior yang kami miliki tentang parameter. Karena kemungkinan log lebih nyaman, kami secara efektif memaksimalkan menggunakan MCMC atau yang menghasilkan distribusi posterior (menggunakan pdf untuk setiap parameter sebelum dan setiap kemungkinan titik data).∑ln(prior)+∑ln(likelihood)∑di⁡(sebelumnya)+∑di⁡(kemungkinan)\sum \ln (\text{prior}) + \sum …

26 bayesian  prior 

Katakanlah saya memiliki tiga sumber independen dan masing-masing membuat prediksi untuk cuaca besok. Yang pertama mengatakan bahwa probabilitas hujan besok adalah 0, kemudian yang kedua mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 1, dan akhirnya yang terakhir mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 50%. Saya ingin mengetahui probabilitas total yang diberikan informasi itu. Jika menerapkan …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

Saya baru belajar Mesin, dan saya sedang mencoba mempelajarinya sendiri. Baru-baru ini saya membaca beberapa catatan kuliah dan memiliki pertanyaan mendasar. Slide 13 mengatakan bahwa "Estimasi Least Square sama dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum dalam model Gaussian". Sepertinya itu adalah sesuatu yang sederhana, tetapi saya tidak dapat melihat ini. Bisakah seseorang …

26 regression  bayesian  least-squares 

Benarkah metode Bayesian tidak overfit? (Saya melihat beberapa makalah dan tutorial membuat klaim ini) Sebagai contoh, jika kita menerapkan Proses Gaussian ke MNIST (klasifikasi digit tulisan tangan), tetapi hanya memperlihatkannya sebagai sampel tunggal, akankah ia kembali ke distribusi sebelumnya untuk input yang berbeda dari sampel tunggal itu, betapapun kecil perbedaannya?

25 bayesian  nonparametric  gaussian-process  overfitting  misspecification