Pertanyaan yang diberi tag «change-scores»

Bayangkan desain umum berikut: 100 peserta secara acak dialokasikan untuk kelompok perlakuan atau kelompok kontrol variabel dependen adalah numerik dan diukur sebelum dan sesudah perawatan Tiga opsi yang jelas untuk menganalisis data tersebut adalah: Uji kelompok dengan efek interaksi waktu dalam ANOVA campuran Lakukan ANCOVA dengan kondisi sebagai IV dan …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

Saya mencoba menjalankan regresi OLS: DV: Perubahan berat badan lebih dari setahun (berat awal - berat akhir) IV: Apakah Anda berolahraga atau tidak. Namun, tampaknya masuk akal bahwa orang yang lebih berat akan menurunkan lebih banyak berat badan per unit olahraga daripada orang yang lebih kurus. Jadi, saya ingin memasukkan …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Seorang penyelidik ingin menghasilkan analisis gabungan dari beberapa dataset. Dalam beberapa dataset ada pengamatan berpasangan untuk pengobatan A dan B. Di lain dataset ada data A dan / atau B tidak berpasangan. Saya mencari referensi untuk adaptasi uji-t, atau untuk uji rasio kemungkinan, untuk data yang dipasangkan sebagian. Saya bersedia …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Adakah yang tahu fungsi atau paket R yang dapat membantu saya mengubah skor z menjadi skor persentil? Tujuan akhir adalah untuk mengklasifikasikan atau memberi peringkat sekelompok responden ke dalam empat kategori berdasarkan ketinggian skor z mereka (skor terendah 20%, 30%, 30%, 20% skor tertinggi). Ada ide? Banyak terima kasih sebelumnya!

10 r  quantiles  change-scores