Pertanyaan yang diberi tag «definition»

Saya punya pertanyaan sederhana tentang "probabilitas bersyarat" dan "Kemungkinan". (Saya sudah mensurvei pertanyaan ini di sini tetapi tidak berhasil.) Itu dimulai dari halaman Wikipedia tentang kemungkinan . Mereka mengatakan ini: The kemungkinan dari seperangkat nilai-nilai parameter, , mengingat hasil , sama dengan probabilitas yang hasil yang diamati diberikan nilai-nilai parameter, …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

Dalam kesimpulan statistik , masalah 9.6b, "Wilayah Kepadatan Tertinggi (HDR)" disebutkan. Namun, saya tidak menemukan definisi istilah ini di buku ini. Satu istilah serupa adalah Kepadatan Posterior Tertinggi (HPD). Tapi itu tidak cocok dalam konteks ini, karena 9.6b tidak menyebutkan apa pun tentang prior. Dan dalam solusi yang disarankan , …

23 confidence-interval  estimation  definition  credible-interval  highest-density-region 

Saya berjuang untuk memahami konsep bias dalam konteks analisis regresi linier. Apa definisi matematika dari bias? Apa yang sebenarnya bias dan mengapa / bagaimana? Contoh ilustratif?

21 regression  terminology  bias  definition 

Dalam statistik klasik, ada definisi yang statistik TTT dari set data y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n didefinisikan sebagai lengkap untuk parameter θθ\theta adalah mustahil untuk membentuk sebuah estimator berisi dari 000 dari itu nontrivially. Artinya, satu-satunya cara untuk memiliki Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0 untuk semua θθ\theta adalah dengan memiliki hhh …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Jadi dalam distribusi normal, kami memiliki dua parameter: mean dan variance . Dalam buku Pattern Recognition dan Machine Learning , tiba-tiba muncul hyperparameter dalam istilah regularisasi fungsi kesalahan.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Apa itu hiperparameter? Mengapa mereka dinamai demikian? Dan bagaimana mereka secara intuitif berbeda dari parameter pada umumnya?

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

Saya membaca makalah di mana penulis memimpin dari diskusi estimasi kemungkinan maksimum untuk Teorema Bayes, seolah-olah sebagai pengantar untuk pemula. Sebagai contoh kemungkinan, mereka mulai dengan distribusi binomial: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} dan kemudian login kedua sisi ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln⁡(θ)+(n−x)ln⁡(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x \ln (\theta) + (n-x)\ln (1-\theta) dengan alasan bahwa: "Karena kemungkinan …

19 bayesian  likelihood  definition  philosophical 

Apa definisi distribusi simetris? Seseorang mengatakan kepada saya bahwa variabel acak berasal dari distribusi simetris jika dan hanya jika dan memiliki distribusi yang sama. Tetapi saya pikir definisi ini sebagian benar. Karena saya dapat menyajikan contoh tandingan dan . Jelas, ia memiliki distribusi simetris, tetapi dan memiliki distribusi yang berbeda! …

19 distributions  definition  symmetry 

Misalkan adalah vektor yang memaksimalkan varians dari proyeksi data dengan desain matrix X .kamukamuuXXX Sekarang, saya telah melihat materi yang merujuk sebagai komponen utama (pertama) dari data, yang juga merupakan vektor eigen dengan nilai eigen terbesar.kamukamuu Namun, saya juga telah melihat bahwa komponen utama dari data tersebut .XkamuXkamuX u Jelas, …

18 pca  terminology  definition 

Apakah "margin of error" sama dengan "standard error"? Sebuah contoh (sederhana) untuk menggambarkan perbedaan akan sangat bagus!

18 definition 

Secara umum, Apa perbedaan antara E(X|Y)E(X|Y) dan E(X|Y=y)E(X|Y=y) ? Mantan adalah fungsi dan yang terakhir adalah fungsi ? Sangat membingungkan ..yyxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

Saya seorang siswa yang mengambil kursus Statistik pertama saya sekarang. Saya bingung dengan istilah "statistik uji". Berikut ini (saya melihat ini di beberapa buku teks), tampaknya merupakan nilai spesifik yang dihitung dari sampel tertentu. tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Namun, berikut ini (saya melihat ini di beberapa buku teks …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Sepertinya definisi pembelajaran terawasi adalah subset dari pembelajaran penguatan, dengan jenis fungsi hadiah tertentu yang didasarkan pada data berlabel (sebagai lawan dari informasi lain di lingkungan). Apakah ini penggambaran yang akurat?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

Dalam pekerjaan saya, ketika individu merujuk pada nilai "rata-rata" dari suatu kumpulan data, mereka biasanya merujuk pada rata-rata aritmatika (yaitu "rata-rata", atau "nilai yang diharapkan"). Jika saya memberikan rata- rata geometris , orang-orang akan cenderung berpikir saya sinis atau tidak bermanfaat, karena definisi "rata-rata" sudah diketahui sebelumnya. Saya mencoba menentukan …

16 median  definition 

Dalam literatur jaringan saraf, sering kita menemukan kata "tensor". Apakah berbeda dari vektor? Dan dari sebuah matriks? Apakah Anda punya contoh spesifik yang menjelaskan definisi itu? Saya agak bingung tentang definisinya. Wikipedia tidak membantu dan kadang-kadang saya memiliki kesan bahwa definisinya tergantung pada lingkungan pembelajaran mesin tertentu yang digunakan (TensorFlow, …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor