Pertanyaan yang diberi tag «definition»

Saya tahu sangat sedikit tentang Probabilitas dan Statistik, dan saya ingin belajar. Saya melihat kata "distribusi" digunakan di semua tempat dalam konteks yang berbeda. Sebagai contoh, variabel acak diskrit memiliki "distribusi probabilitas." Saya tahu ini apa. Variabel acak kontinu memiliki fungsi kerapatan probabilitas, maka untuk x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} , integral dari −∞−∞-\infty …

16 distributions  definition 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

I am writing about using a 'joint probability distribution' for an audience that would be more likely to understand 'multivariate distribution' so I am considering using the later. However, I do not want to loose meaning while doing this. Wikipedia seems to indicate that these are synonyms. Are they? If …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Saya telah menggunakan istilah "Heywood Case" agak informal untuk merujuk pada situasi di mana estimasi respon terbatas yang diperbarui secara iteratif dari varians menjadi negatif karena masalah presisi numerik. (Saya menggunakan varian metode Welford untuk menambah data dan menghapus data yang lebih lama.) Saya mendapat kesan bahwa itu berlaku untuk …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Ini adalah definisi untuk statistik di wikipedia Secara lebih formal, teori statistik mendefinisikan statistik sebagai fungsi sampel di mana fungsi itu sendiri tidak tergantung pada distribusi sampel; artinya, fungsi dapat dinyatakan sebelum realisasi data. Istilah statistik digunakan untuk fungsi dan nilai fungsi pada sampel yang diberikan. Saya pikir saya mengerti …

14 mathematical-statistics  definition 

Saya saat ini akan melalui set slide yang saya miliki untuk "analisis faktor" (PCA sejauh yang saya tahu). Di dalamnya, "teorema fundamental analisis faktor" diturunkan yang mengklaim bahwa matriks korelasi dari data yang dimasukkan ke dalam analisis ( ) dapat dipulihkan dengan menggunakan matriks pemuatan faktor ( A ):RR\bf RSEBUAHSEBUAH\bf …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

Menurut M. Katz dalam bukunya Multivariable analysis (Bagian 1.2, halaman 6), " Seorang perancu dikaitkan dengan faktor risiko dan secara kausal terkait dengan hasil. " Mengapa perancu harus terkait secara kausal dengan hasil? Apakah cukup bagi perancu untuk dikaitkan dengan hasilnya?

14 causality  definition  confounding 

Ini jelas hanya masalah definisi atau konvensi, dan hampir tidak ada kepentingan praktis. Jika αα\alpha diatur ke nilai tradisionalnya 0,05, apakah nilai ppp 0,0500000000000 ... dianggap signifikan secara statistik atau tidak? Apakah aturan untuk mendefinisikan signifikansi statistik biasanya dianggap sebagai p&lt;αp&lt;αp < \alpha atau p≤αp≤αp \leq \alpha ??

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Konteks pertanyaan ini adalah dalam kerangka kerja kesehatan yaitu melihat satu atau lebih terapi dalam pengobatan suatu kondisi. Tampaknya peneliti yang dihormati pun mengacaukan istilah kemanjuran dan efektivitas , dengan menggunakan istilah itu secara bergantian. Bagaimana seseorang dapat berpikir tentang kemanjuran versus keefektifan dengan cara yang dapat membantu menghilangkan kebingungan? …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

Saya telah melihat operator do(x)do(x)do(x) di mana-mana dalam beberapa tinjauan pustaka yang saya lakukan tentang Kausalitas (lihat, misalnya entri wikipedia ini ). Namun, saya tidak dapat menemukan definisi formal dan umum dari operator ini. Bisakah seseorang mengarahkan saya ke referensi yang bagus tentang ini? Saya tertarik pada definisi umum daripada …

14 references  causality  definition 

Saya tidak dapat memahami Sampling Thompson dan cara kerjanya. Saya membaca tentang Multi Arm Bandit dan setelah membaca Algoritma Batas Keyakinan Atas, banyak teks menyarankan bahwa Thompson Sampling berkinerja lebih baik daripada UCB. Apa itu Thompson Sampling, dalam istilah awam atau sederhana? Jangan ragu untuk memberikan artikel referensi untuk pemahaman …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

Saya telah melihat versi istilah "invarian permutasi" dari tugas pengenalan digit MNIST. Apa artinya?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Sebuah pertanyaan sederhana yang memalukan - tetapi sepertinya belum ditanyakan pada Cross divalidasi sebelumnya: Apa definisi model regresi? Juga pertanyaan dukungan, Apa yang bukan model regresi? Sehubungan dengan yang terakhir, saya tertarik pada contoh rumit di mana jawabannya tidak segera jelas, misalnya ARIMA atau GARCH.

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

Saya semakin sering mendengar kata-kata ini ketika saya mempelajari pembelajaran mesin. Faktanya, beberapa orang telah memenangkan medali Fields dengan mengerjakan persamaan persamaan. Jadi, saya kira ini adalah istilah yang membawa dirinya dari fisika statistik / matematika ke pembelajaran mesin. Secara alami, sejumlah orang yang saya tanya tidak bisa menjelaskannya secara …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) &lt;- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf