Pertanyaan yang diberi tag «estimators»

Saya benar-benar terkejut bahwa tidak ada yang tampaknya sudah menanyakan hal ini ... Saat membahas penaksir, dua istilah yang sering digunakan adalah "konsisten" dan "tidak memihak". Pertanyaan saya sederhana: apa bedanya? Definisi teknis yang tepat dari istilah ini cukup rumit, dan sulit untuk mendapatkan intuitif merasakan apa yang mereka maksud …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

Sudah jelas berkali-kali mengapa seseorang lebih suka penduga yang tidak bias. Tetapi, adakah situasi di mana kita sebenarnya lebih suka penduga yang bias daripada yang tidak bias?

38 bias  unbiased-estimator  estimators 

The summary.rqfungsi dari sketsa quantreg menyediakan banyak pilihan untuk perkiraan standard error dari koefisien regresi kuantil. Apa skenario khusus di mana masing-masing menjadi optimal / diinginkan? "peringkat" yang menghasilkan interval kepercayaan untuk parameter yang diestimasi dengan membalikkan tes peringkat seperti yang dijelaskan dalam Koenker (1994). Opsi default mengasumsikan bahwa kesalahan …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Karena seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk nilai-p dan karena kebalikan dari estimasi interval adalah estimasi titik: Apakah nilai-p merupakan estimasi titik?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Saya belajar bahwa statistik adalah atribut yang dapat Anda peroleh dari sampel. Mengambil banyak sampel dengan ukuran yang sama, menghitung atribut ini untuk semuanya dan memplot pdf, kami mendapatkan distribusi atribut yang sesuai atau distribusi statistik yang sesuai. Saya juga mendengar bahwa statistik dibuat menjadi penduga, bagaimana perbedaan kedua konsep …

30 terminology  estimators  definition 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Dalam model regresi sederhana, y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, estimator OLS dan berkorelasi.ββ^O L S0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS}β^O L S1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} Rumus untuk korelasi antara kedua penaksir adalah (jika saya mendapatkannya dengan benar): Kor( β^O L S0, β^O L S1) = - Âni = 1xsayan--√∑ni = 1x2saya-------√.Corr⁡(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. \operatorname{Corr}(\hat{\beta}_0^{OLS},\hat{\beta}_1^{OLS}) = \frac{-\sum_{i=1}^{n}x_i}{\sqrt{n} …

25 regression  least-squares  estimators 

Ada beberapa kebingungan di kepala saya tentang dua jenis penduga nilai populasi dari koefisien korelasi Pearson. A. Fisher (1915) menunjukkan bahwa untuk populasi normal bivariat, empiris rrr adalah penaksir bias negatif dari ρρ\rho , meskipun bias bisa dibilang cukup besar hanya untuk ukuran sampel kecil ( n&lt;30n&lt;30n<30 ). Sampel rrr …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Apa yang dimaksud dengan properti oracle dari estimator? Apa tujuan pemodelan yang relevan dengan properti oracle (prediktif, jelas, ...)? Baik penjelasan teoritis yang ketat dan (terutama) intuitif dipersilakan.

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

EDIT: Karena pertanyaan ini telah meningkat, ringkasan: menemukan set data yang bermakna dan dapat ditafsirkan berbeda dengan statistik campuran yang sama (rata-rata, median, midrange dan dispersinya yang terkait, dan regresi). Kuartet Anscombe (lihat Tujuan memvisualisasikan data dimensi tinggi? ) Adalah contoh terkenal dari empat dataset - , dengan rata-rata marginal …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

Apa hubungan antara estimator dan estimasi?

21 estimation  terminology  estimators 

Saya bertanya-tanya apakah seseorang tahu atau apakah ada aplikasi dalam statistik di mana konsistensi yang kuat dari penaksir diperlukan daripada konsistensi yang lemah. Artinya, konsistensi yang kuat sangat penting untuk aplikasi dan aplikasi tidak akan bekerja dengan konsistensi yang lemah.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Konteks Multivariate Gaussian sering muncul dalam Pembelajaran Mesin dan hasil berikut digunakan di banyak buku dan kursus ML tanpa derivasi. Data yang diberikan dalam bentuk matriks XX\mathbf{X} dimensi m×pm×p m \times p , jika kita mengasumsikan bahwa data mengikuti distribusi Gaussian ppp variatif dengan rata-rata parameter μμ\mu ( p×1p×1p \times …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

Saya ditanya pertanyaan ini tempo hari dan tidak pernah mempertimbangkannya sebelumnya. Intuisi saya berasal dari kelebihan masing-masing estimator. Kemungkinan maksimum lebih disukai ketika kami yakin dalam proses menghasilkan data karena, tidak seperti metode momen, itu memanfaatkan pengetahuan dari seluruh distribusi. Karena penduga Kementerian Perindustrian hanya menggunakan informasi yang terdapat pada …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information