Pertanyaan yang diberi tag «function»





3
Bisakah jaringan saraf mempelajari fungsional, dan turunan fungsionalnya?
Saya mengerti bahwa neural networks (NNs) dapat dianggap sebagai aproksimator universal untuk kedua fungsi dan turunannya, berdasarkan asumsi tertentu (baik pada jaringan dan fungsi untuk perkiraan). Bahkan, saya telah melakukan sejumlah tes pada fungsi-fungsi sederhana, namun tidak sepele (misalnya, polinomial), dan tampaknya saya memang bisa memperkirakannya dan turunan pertamanya dengan …

1
Nilai variabel tersembunyi regresi linear R "bernilai"
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 


2
Keuntungan mendekati masalah dengan merumuskan fungsi biaya yang dapat dioptimalkan secara global
Ini adalah pertanyaan yang agak umum (yaitu tidak harus spesifik untuk statistik), tetapi saya telah memperhatikan tren dalam pembelajaran mesin dan literatur statistik di mana penulis lebih suka mengikuti pendekatan berikut: Pendekatan 1 : Dapatkan solusi untuk masalah praktis dengan merumuskan fungsi biaya yang memungkinkan (misalnya dari sudut pandang komputasi) …

1
Bagaimana memahami intuisi geometri dari cara kerja jaringan saraf?
Saya telah mempelajari teori di balik JST akhir-akhir ini dan saya ingin memahami 'keajaiban' di balik kemampuan klasifikasi multi-kelas non-linear. Ini membawa saya ke situs web ini yang melakukan pekerjaan dengan baik untuk menjelaskan secara geometris bagaimana perkiraan ini dicapai. Inilah cara saya memahaminya (dalam 3D): Lapisan tersembunyi dapat dianggap …

2
Bagaimana cara menangani Infs dengan benar dalam fungsi statistik?
Misalkan saya memiliki fungsi seperti: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } itu seharusnya bekerja untuk setiap nilai nyata x, tetapi sebenarnya mengembalikan NaN ketika x adalah 710 atau lebih besar. Saya bertanya-tanya apa cara yang tepat untuk menangani masalah ini. Saya menyadari mudah untuk membuatnya hanya mengembalikan …
8 r  function  numerics 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.