Pertanyaan yang diberi tag «likelihood-ratio»

Rasio kemungkinan adalah rasio kemungkinan dua model (atau nilai parameter nol dan alternatif dalam satu model), yang dapat digunakan untuk membandingkan atau menguji model. Jika salah satu model tidak ditentukan secara penuh maka kemungkinan maksimum atas semua parameter bebas digunakan - ini kadang-kadang disebut rasio kemungkinan umum.

2
Rasio kemungkinan vs Bayes Factor
Saya agak penginjilan sehubungan dengan penggunaan rasio kemungkinan untuk mewakili bukti objektif untuk / terhadap suatu fenomena tertentu. Namun, saya baru-baru ini belajar bahwa faktor Bayes melayani fungsi yang sama dalam konteks metode Bayesian (yaitu prior subyektif dikombinasikan dengan faktor Bayes objektif untuk menghasilkan keadaan kepercayaan subjektif yang diperbarui secara …
2
Mengapa Wilks 1938 proof tidak berfungsi untuk model yang tidak ditentukan spesifikasi?
Dalam makalah yang terkenal tahun 1938 (" Distribusi sampel-besar dari rasio kemungkinan untuk menguji hipotesis komposit ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks memperoleh distribusi asimtotik dari (log likelihood ratio) untuk hipotesis bersarang, dengan asumsi bahwa hipotesis yang lebih besar ditentukan dengan benar. Distribusi pembatas adalah (chi-squared) dengan …
3
Neyman-Pearson lemma
Saya telah membaca lemma Neyman – Pearson dari buku Pengantar Teori Statistik oleh Mood, Graybill, dan Boes. Tapi saya belum mengerti lemma. Adakah yang bisa menjelaskan lemma kepada saya dengan kata-kata sederhana? Apa isinya? Neyman-Pearson Lemma: Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi sampel acak dari , di mana adalah salah satu dari dua …
4
Bagaimana cara memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA?
Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
2
Perbandingan model campuran efek yang diperbolehkan (terutama efek acak)
Saya telah melihat pemodelan efek campuran menggunakan paket lme4 di R. Saya terutama menggunakan lmerperintah jadi saya akan mengajukan pertanyaan saya melalui kode yang menggunakan sintaks itu. Saya kira pertanyaan umum yang mudah mungkin, apakah boleh untuk membandingkan dua model yang dibangun dalam lmermenggunakan rasio kemungkinan berdasarkan pada dataset identik? …
1
Sudahkah saya menghitung rasio kemungkinan ini dengan benar?
Saya penulis paket ez untuk R, dan saya sedang mengerjakan pembaruan untuk menyertakan perhitungan otomatis rasio kemungkinan (LR) dalam output ANOVA. Idenya adalah untuk memberikan LR untuk setiap efek yang analog dengan pengujian efek yang dicapai ANOVA. Misalnya, LR untuk efek utama mewakili perbandingan model nol dengan model yang mencakup …
3
Mengapa kita harus menggunakan REML (bukan ML) untuk memilih di antara model var-covar bersarang?
Berbagai deskripsi tentang pemilihan model pada efek acak dari Linear Mixed Models memerintahkan untuk menggunakan REML. Saya tahu perbedaan antara REML dan ML pada tingkat tertentu, tetapi saya tidak mengerti mengapa REML harus digunakan karena ML bias. Misalnya, apakah salah menjalankan LRT pada parameter varians dari model distribusi normal menggunakan …
2
Apakah kita sering benar-benar hanya orang Bayesian implisit / tanpa disadari?
Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong penilaian". Tentu saja, Bayesian dapat menunjuk ke prior non-informatif, atau, karena pragmatis, …
2
Mengapa lrtest () tidak cocok dengan anova (test = “LRT”)
Saya mencari cara untuk melakukan uji rasio kemungkinan dalam R untuk membandingkan model yang cocok. Saya pertama kali mengkodekannya sendiri, kemudian menemukan anova()fungsi default dan juga lrtest()dalam lmtestpaket. Ketika saya memeriksa, anova()selalu menghasilkan nilai p yang sedikit berbeda dari dua lainnya meskipun parameter 'test' diatur ke "LRT". Apakah anova()sebenarnya melakukan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.