Pertanyaan yang diberi tag «prior»

Dalam kelompok siswa, ada 2 dari 18 yang kidal. Temukan distribusi posterior siswa kidal dalam populasi dengan asumsi tidak informatif sebelumnya. Ringkas hasilnya. Menurut literatur 5-20% orang kidal. Pertimbangkan informasi ini di prior Anda dan hitung posterior baru. Saya tahu distribusi beta harus digunakan di sini. Pertama, dengan nilai dan …

125 distributions  bayesian  prior  posterior 

Terinspirasi oleh komentar dari pertanyaan ini : Apa yang kita anggap "tidak informatif" pada prior - dan informasi apa yang masih terkandung dalam prior yang sebelumnya dianggap tidak informatif? Saya biasanya melihat sebelumnya dalam analisis di mana itu baik analisis tipe-sering mencoba untuk meminjam beberapa bagian yang bagus dari analisis …

73 bayesian  prior 

Saya mengerti bahwa Jeffreys prior adalah invarian di bawah parameterisasi ulang. Namun, yang tidak saya mengerti adalah mengapa properti ini diinginkan. Mengapa Anda tidak ingin yang sebelumnya berubah di bawah perubahan variabel?

61 bayesian  prior 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat 'bukan …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Bagaimana saya harus memperoleh distribusi sebelumnya dari para ahli ketika memasang model Bayesian?

42 bayesian  prior  elicitation 

Saya sangat baru dalam statistik Bayesian, dan ini mungkin pertanyaan konyol. Namun: Pertimbangkan interval yang kredibel dengan prior yang menentukan distribusi seragam. Misalnya, dari 0 hingga 1, di mana 0 hingga 1 mewakili kisaran penuh dari nilai yang mungkin dari suatu efek. Dalam hal ini, apakah interval kredibel 95% sama …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Pertimbangkan Jeffrey sebelumnya di mana , di manasayaadalah informasi Fisher.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Saya terus melihat ini sebelum disebutkan sebagai sebelumnya tidak informatif, tetapi saya tidak pernah melihat argumen mengapa itu tidak informatif. Lagipula, ini bukan prior konstan, jadi harus ada argumen lain. Saya mengerti bahwa itu tidak tergantung pada reparametrization, …

27 bayesian  prior 

Ini adalah pertanyaan tentang terminologi. Apakah "prior samar" sama dengan prior non-informatif, atau adakah perbedaan di antara keduanya? Kesan saya adalah mereka sama (dari melihat bersama dan tidak informatif bersama-sama), tetapi saya tidak bisa memastikan.

27 bayesian  prior  terminology 

Saya telah membaca di sejumlah referensi bahwa estimasi Lasso untuk parameter vektor regresi setara dengan mode posterior di mana distribusi sebelumnya untuk setiap adalah distribusi eksponensial ganda (juga dikenal sebagai distribusi Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i Saya telah mencoba untuk membuktikan ini, dapatkah seseorang menyempurnakan detailnya?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

Saat melakukan inferensi Bayesian, kami beroperasi dengan memaksimalkan fungsi kemungkinan kami bersama dengan prior yang kami miliki tentang parameter. Karena kemungkinan log lebih nyaman, kami secara efektif memaksimalkan menggunakan MCMC atau yang menghasilkan distribusi posterior (menggunakan pdf untuk setiap parameter sebelum dan setiap kemungkinan titik data).∑ln(prior)+∑ln(likelihood)∑di⁡(sebelumnya)+∑di⁡(kemungkinan)\sum \ln (\text{prior}) + \sum …

26 bayesian  prior 

Saat ini saya sedang mengerjakan masalah, di mana saya perlu mengembangkan algoritma rantai Markov Monte Carlo (MCMC) untuk model ruang angkasa. Untuk dapat menyelesaikan masalah, saya telah diberi probabilitas : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). menjadi standar deviasi dari .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx Jadi sekarang saya tahu …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Saya menulis esai teoretis singkat untuk kursus Statistik Bayesian (dalam Ekonomi M.Sc.) tentang prior uninformative dan saya mencoba memahami yang merupakan langkah-langkah dalam pengembangan teori ini. Sekarang, garis waktu saya dibuat tiga langkah utama: Prinsip ketidakpedulian Laplace (1812), prior Non-Invariant (Jeffreys (1946)), referensi Bernardo sebelumnya (1979). Dari tinjauan literatur saya, …

24 bayesian  references  prior  history 

Saya ingin mengajukan pertanyaan yang terinspirasi oleh jawaban yang sangat baik untuk pertanyaan tentang intuisi untuk distribusi beta. Saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang derivasi untuk distribusi sebelumnya untuk rata-rata pukulan. Sepertinya David mendukung parameter dari mean dan kisaran. Dengan asumsi bahwa rata-rata adalah dan standar deviasi adalah …

23 bayesian  prior