Pertanyaan yang diberi tag «probability»

Probabilitas memberikan deskripsi kuantitatif tentang kemungkinan terjadinya peristiwa tertentu.

1
Apakah penting bagaimana Anda mengambil sampel suatu populasi?
Saya memiliki tong campuran dengan jumlah kelereng yang tak terbatas. Ada kelereng dalam jumlah tak terbatas dalam tong, tetapi mereka hanya datang dalam beberapa varietas yang tidak diketahui tetapi terbatas : tidak diketahui, dan untuk , menggambar marmer tipe- lebih mungkin daripada menggambar marmer tipe- .V={v1,v2,v3,...,vk}V={v1,v2,v3,...,vk}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} kkki≠ji≠ji\neq jviviv_ivjvjv_j …




3
Paradoks penyihir prestise
Anda mungkin tahu triknya di film The Prestige : [FILM SPOILER] Seorang pesulap telah menemukan trik sulap yang mengesankan: dia masuk ke mesin, menutup pintu, dan kemudian menghilang dan muncul kembali di sisi lain ruangan. Tetapi mesin itu tidak sempurna: alih-alih hanya memindahkannya, itu menduplikasinya. Pesulap tetap di tempatnya, dan …

2
Berapa probabilitas bahwa taruhan bertaruh mispricing pada pertandingan sepak bola?
Tim sepak bola Inggris memainkan serangkaian pertandingan melawan lawan yang berbeda dari berbagai kemampuan. Taruhan menawarkan peluang untuk setiap pertandingan, apakah itu pertandingan kandang, menang tandang, atau seri. Bagian-jalan melalui musim, tim telah memainkan pertandingan dan telah menarik dari mereka, yang lebih dari yang diharapkan dari peluang.nnnkkk Berapa probabilitas bahwa …


2
Hitung kurva ROC untuk data
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

4
Cara menemukan interval kepercayaan untuk jumlah total peristiwa
Saya memiliki detektor yang akan mendeteksi suatu peristiwa dengan beberapa probabilitas p . Jika detektor mengatakan bahwa suatu peristiwa terjadi, maka itu selalu terjadi, jadi tidak ada positif palsu. Setelah saya menjalankannya untuk beberapa waktu, saya mendapatkan k terdeteksi peristiwa. Saya ingin menghitung berapa jumlah kejadian yang terjadi, terdeteksi atau …

1
Kepadatan sebelumnya tidak informatif pada normal
Analisis Data Bayesian (hal. 64) mengatakan, mengenai model normal : kepadatan sebelumnya yang masuk akal untuk dan , dengan asumsi independensi sebelumnya dari parameter lokasi dan skala, adalah seragam pada , atau, yang setara,μμ\muσσ\sigma(μ,logσ)(μ,log⁡σ)(\mu, \log \sigma)p(μ,σ2)∝(σ2)−1.p(μ,σ2)∝(σ2)−1. p(\mu, \sigma^2) \propto (\sigma^2)^{-1}. Mengapa seragam lebih dari setara dengan ?p(μ,logσ)p(μ,log⁡σ)p(\mu, \log \sigma)p(μ,σ2)∝(σ2)−1p(μ,σ2)∝(σ2)−1p(\mu, \sigma^2) …

1
Nilai yang diharapkan dari rasio variabel acak berkorelasi?
Untuk variabel acak independen dan , apakah ada bentuk ekspresi tertutup untukαα\alphaββ\beta E [αα2+β2√]E[αα2+β2]\mathbb E \left[ \frac{\alpha}{\sqrt{\alpha^2 + \beta^2}} \right] dalam hal nilai dan varian yang diharapkan dari dan ? Jika tidak, adakah batas bawah yang baik dari harapan itu?αα\alphaββ\beta Pembaruan: Saya mungkin juga menyebutkan bahwa dan . Saya dapat …

2
Terbatas
Jika X∼FX∼FX \sim F dimana dukungan dari XXX adalah RpRp\mathbb{R}^p. Begitu,X=(X1,X2,…,Xp)X=(X1,X2,…,Xp)X = (X_1, X_2, \dots, X_p). Lalu katakan saya berasumsiXXX telah kkkmomen yang terbatas. Kapanp=1p=1p = 1, Saya tahu itu artinya ∫Rxkf(x)dx&lt;∞,∫Rxkf(x)dx&lt;∞,\int_{\mathbb{R}} x^k\, f(x)\, dx < \infty, dimana f(x)f(x)f(x) adalah kepadatan terkait FFF. Apa yang setara dengan asumsi matematikaXXX telah …

2
Distribusi bersyarat variabel acak seragam yang diberikan statistik Pesanan
Saya punya pertanyaan berikut: Misalkan adalah variabel acak iid mengikuti Unif . apa distribusi kondisional dari diberikan ?U,VU,VU,V(0,1)(0,1)(0,1)UUUZ:=max(U,V)Z:=max(U,V)Z:=\max(U,V) Saya mencoba menulis Z=I⋅V+(1−I)⋅UZ=I⋅V+(1−I)⋅UZ=\Bbb{I}\cdot V+(1-\Bbb{I})\cdot U mana I={10U&lt;VU&gt;VI={1U&lt;V0U&gt;V\Bbb{I}=\begin{cases}1&U;V\end{cases} Tapi saya tidak mendapatkan apa-apa.

2
Mengapa distribusi probabilitas berlipat ganda di sini?
Misalkan adalah jumlah hari Anda yang tersisa untuk hidup. Dokter 1 mengevaluasi distribusi sebagai Gaussian: . Dokter independen lain 2 mengevaluasi . Kedua dokter sama-sama andal. Bagaimana cara menggabungkan kedua informasi tersebut?XXXXXXP(X)∼N(μ1,σ1)P(X)∼N(μ1,σ1)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1)P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)∼N(μ2,σ2)P(X)\sim\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2) Dalam artikel blog ini , penulis mengatakan itu Jika kita memiliki dua probabilitas dan kita ingin tahu peluang …

1
Membuktikan transformasi integral probabilitas tanpa mengasumsikan bahwa CDF benar-benar meningkat
Saya tahu bahwa bukti transformasi integral probabilitas telah diberikan beberapa kali di situs ini. Namun, bukti yang saya temukan menggunakan hipotesis bahwa CDF benar-benar meningkat (bersama-sama, tentu saja, dengan hipotesis bahwa adalah variabel acak kontinu). Saya tahu bahwa sebenarnya satu-satunya hipotesis yang diperlukan adalah bahwa adalah variabel acak kontinu, dan …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.