Pertanyaan yang diberi tag «r»

Inilah yang ingin saya lakukan, tetapi sepertinya tidak ada predictmetode untuk mlogit. Ada ide? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Katakanlah saya punya data: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Saya ingin memplot kontinu dengan interaksi kontinu sehingga x1 berada pada sumbu X dan x2 diwakili oleh 3 baris, satu yang mewakili x2 pada skor-Z 0, satu pada Z-skor +1, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Saya mencari cara (secara visual) menjelaskan korelasi linier sederhana untuk siswa tahun pertama. Cara klasik untuk memvisualisasikan adalah dengan memberikan plot sebaran Y ~ X dengan garis regresi lurus. Baru-baru ini, saya datang dengan ide untuk memperluas jenis grafik ini dengan menambahkan ke plot 3 lebih banyak gambar, meninggalkan saya …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Siapa pun yang mengikuti bisbol kemungkinan telah mendengar tentang penampilan tipe-MVP Toronto-Jose Bautista yang entah dari mana. Dalam empat tahun sebelumnya, ia mencapai sekitar 15 home run per musim. Tahun lalu ia mencapai 54, angka yang hanya dilampaui oleh 12 pemain dalam sejarah baseball. Pada 2010 dia dibayar 2,4 juta …

11 r  regression  modeling 

Jadi dengan asumsi bahwa ada titik dalam menguji asumsi normalitas untuk anova (lihat 1 dan 2 ) Bagaimana bisa diuji dalam R? Saya berharap untuk melakukan sesuatu seperti: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Yang tidak bekerja, …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Saya ingin menerapkan (dalam R) Model Dynamic Linear berikut yang sangat sederhana yang saya punya 2 parameter waktu yang tidak diketahui (varian kesalahan pengamatan dan varian kesalahan negara ).ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Saya ingin memperkirakan parameter ini di …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Saya punya kerangka data seperti berikut: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 Saya ingin …

11 r 

Saya memiliki dua tahun data yang pada dasarnya terlihat seperti ini: Tanggal _ __ Kekerasan Y / T? _ Jumlah pasien 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Kode contoh: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Saya mendapatkan output yang berbeda dari masing-masing, dan saya tidak yakin saya mengerti apa perbedaannya. Berikut hasilnya: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 82.8908472 14.06956001 6.424204055 2.4578367034 Proportion …

11 r  pca 

Saya mencari korelasi antara jawaban untuk pertanyaan yang berbeda dalam survei ("umm, mari kita lihat apakah jawaban untuk pertanyaan 11 berkorelasi dengan jawaban pertanyaan 78"). Semua jawaban bersifat kategoris (sebagian besar berkisar dari "sangat tidak bahagia" hingga "sangat bahagia"), tetapi beberapa memiliki rangkaian jawaban yang berbeda. Kebanyakan dari mereka dapat …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin menghitung ringkasan variabel dalam data.frame untuk setiap kombinasi unik faktor dalam data.frame. Haruskah saya menggunakan plyr untuk melakukan …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Dengan risiko membuat pertanyaan khusus perangkat lunak, dan dengan alasan di mana-mana dan keistimewaannya, saya ingin bertanya tentang fungsi biplot()dalam R, dan, lebih khusus, tentang perhitungan dan perencanaan default, panah merah yang dilapiskan, sesuai ke variabel yang mendasarinya. [Untuk memahami beberapa komentar, plot yang semula diposkan memiliki masalah kelangkaan minat …

11 r  pca  biplot 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa mensimulasikan sampel dari masa distribusi Weibull yang mencakup pengamatan tipe-kanan I. Misalnya, mari kita memiliki n = 3, bentuk = 3, skala = 1 dan tingkat sensor = .15, dan waktu sensor = .88. Saya tahu cara membuat sampel Weibull tapi saya tidak tahu cara …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Saya memiliki kerangka data yang berisi nilai di 4 kolom: Sebagai contoh: ID, price, click count,rating Yang ingin saya lakukan adalah "memecah" kerangka data ini menjadi N grup yang berbeda di mana setiap grup akan memiliki jumlah baris yang sama dengan distribusi harga, jumlah klik dan atribut penilaian yang sama. …

11 r  distributions