Pertanyaan yang diberi tag «repeated-measures»

Kita tahu bahwa uji- t berpasangan hanyalah kasus khusus dari ANOVA langkah-langkah berulang satu arah (atau dalam subjek) serta model efek campuran linier, yang dapat ditunjukkan dengan fungsi lme () yang berfungsi sebagai paket nlme dalam R seperti yang ditunjukkan di bawah ini. #response data from 10 subjects under two …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Pertimbangkan data berikut dari dua arah dalam desain subjek: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Untuk pemodelan prediktif, apakah kita perlu memusatkan perhatian pada diri kita dengan konsep statistik seperti efek acak dan tidak independennya pengamatan (tindakan berulang)? Sebagai contoh.... Saya memiliki data dari 5 kampanye pengiriman langsung (terjadi selama setahun) dengan berbagai atribut dan tanda untuk pembelian. Idealnya, saya akan menggunakan semua data ini …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Saya mencoba menggunakan lmedari nlmepaket untuk mereplikasi hasil dari aovuntuk ANOVA tindakan berulang. Saya telah melakukan ini untuk percobaan pengukuran berulang faktor tunggal dan untuk eksperimen dua faktor dengan satu faktor antar-subjek dan satu faktor dalam-subyek, tetapi saya mengalami kesulitan melakukannya untuk eksperimen dua faktor dengan dua dalam -subyek faktor. …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Menanggapi pertanyaan ini , mengenai apakah desain saya di mana saya secara acak menyajikan peserta dengan gambar-gambar dari kategori yang berbeda adalah contoh di mana saya harus menggunakan langkah-langkah ANOVA yang berulang, saya mendapat jawaban bahwa saya harus menggunakan model campuran, sebagai gantinya. alasannya adalah bahwa saya memiliki dua bentuk …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

Saya memiliki data dari pasien yang dirawat dengan 2 jenis perawatan selama operasi. Saya perlu menganalisis efeknya pada detak jantung. Pengukuran detak jantung dilakukan setiap 15 menit. Mengingat bahwa lama operasi dapat berbeda untuk setiap pasien, setiap pasien dapat memiliki antara 7 dan 10 pengukuran denyut jantung. Jadi desain yang …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Pertanyaan berikut adalah salah satu cawan suci bagi saya untuk beberapa waktu sekarang, saya harap seseorang mungkin dapat memberikan saran yang baik. Saya ingin melakukan tindakan berulang non-parametrik multiway anova menggunakan R. Saya telah melakukan beberapa pencarian dan membaca online untuk beberapa waktu, dan sejauh ini hanya dapat menemukan solusi …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Saya bingung tentang asumsi normalitas dalam tindakan berulang ANOVA. Secara khusus, saya bertanya-tanya normalitas seperti apa yang harus dipenuhi. Dalam membaca literatur dan jawaban pada CV, saya menemukan tiga kata berbeda dari asumsi ini. Variabel dependen dalam setiap kondisi (berulang) harus didistribusikan secara normal. Sering dinyatakan bahwa rANOVA memiliki asumsi …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Saya diberi data untuk dianalisis untuk penelitian yang melihat efek dari pengobatan terhadap kadar zat besi pada empat titik waktu yang berbeda (sebelum pengobatan, pengobatan hari berakhir, 4 minggu setelah pengobatan, dan 2-4 bulan setelah pengobatan). Tidak ada grup kontrol. Mereka mencari untuk melihat apakah ada peningkatan kadar besi yang …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Saya melihat halaman inidan perhatikan metode untuk interval kepercayaan untuk lme dan lmer di R. Bagi mereka yang tidak tahu R, itu adalah fungsi untuk menghasilkan efek campuran atau model multi-level. Jika saya memiliki efek tetap pada sesuatu seperti desain tindakan berulang apa yang akan berarti interval kepercayaan di sekitar …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Saya butuh bantuan tentang ANOVA pengukuran berulang. Kami sedang menyelidiki efek dari beberapa intervensi pada mengurangi tingkat infeksi aliran darah (BSI) di beberapa bangsal. Kami berencana untuk menangkap informasi tingkat BSI setiap bulan, 12 bulan tanpa intervensi terlebih dahulu, kemudian 12 bulan dengan intervensi. Kami berpikir untuk melakukan deret waktu …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Douglas Bates menyatakan bahwa model-model berikut ini setara "jika matriks varians-kovarians untuk efek acak bernilai vektor memiliki bentuk khusus, yang disebut simetri gabungan" ( slide 91 dalam presentasi ini ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

The bildpaket tampaknya menjadi paket yang sangat baik untuk respon biner serial. Tapi ini untuk waktu diskrit. Saya ingin menentukan fungsi waktu yang mulus untuk koneksi rasio peluang dari respons Y saat ini dengan respons biner yang diukur pada waktu sebelumnya, atau setidaknya versi Markov orde pertama dari ini. Saya …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data