Pertanyaan yang diberi tag «repeated-measures»

Data pengukuran berulang terjadi ketika lebih dari satu pengukuran dikumpulkan pada unit yang sama (misalnya subjek). Gunakan tag ini untuk RM-ANOVA bersama dengan tag [anova].

2
Tanpa pemodelan multi-level, bagaimana menangani replikasi dalam studi dalam meta-analisis, di mana studi adalah unit replikasi?
Deskripsi penelitian: Saya telah mengamati kesalahan umum di antara meta-analisis, berkaitan dengan penanganan replikasi dalam studi. Tidak jelas bagi saya jika kesalahan membatalkan studi ketika asumsi dinyatakan. Namun, seperti yang saya pahami, asumsi ini melanggar premis dasar statistik. Sebagai contoh, sebuah penelitian menguji efek kimia pada respon Y .XXXYYY Analisis …
3
Apa perbedaan antara menggunakan aov () dan lme () dalam menganalisis dataset longitudinal?
Adakah yang bisa memberi tahu saya perbedaan antara menggunakan aov()dan lme()untuk menganalisis data longitudinal dan bagaimana menafsirkan hasil dari kedua metode ini? Di bawah ini, saya menganalisis dataset yang sama menggunakan aov()dan lme()dan mendapatkan 2 hasil yang berbeda. Dengan aov(), saya mendapat hasil yang signifikan dalam waktu dengan interaksi pengobatan, …
5
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Melaporkan hasil model efek campuran linier
Model efek campuran linier tidak umum digunakan di sudut biologi saya, dan saya perlu melaporkan uji statistik yang saya gunakan dalam makalah yang saya coba tulis. Saya tahu bahwa kesadaran pemodelan multilevel mulai muncul di beberapa bidang biosains ( Solusi untuk ketergantungan: menggunakan analisis multilevel untuk mengakomodasi data bersarang ), …
1
Regresi linier dengan tindakan berulang di R
Saya tidak dapat menemukan cara melakukan regresi linier dalam R dalam untuk desain ukuran berulang. Dalam pertanyaan sebelumnya (masih belum dijawab) disarankan kepada saya untuk tidak menggunakan lmmelainkan menggunakan model campuran. Saya menggunakan lmcara berikut: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (detail lebih lanjut tentang dataset dapat ditemukan di tautan di atas) …
2
Apa yang harus dilakukan ketika beberapa titik waktu memiliki tanggapan yang sangat miring dan beberapa tidak dalam studi tindakan berulang?
Biasanya, ketika seseorang menjumpai ukuran hasil yang kontinu tetapi condong dalam desain longitudinal (katakanlah, dengan satu efek antar-subjek) pendekatan yang umum adalah mengubah hasilnya menjadi normal. Jika situasinya ekstrem, seperti dengan pengamatan terpotong, orang mungkin menyukai dan menggunakan model kurva pertumbuhan Tobit, atau semacamnya. Tetapi saya bingung ketika saya melihat …
2
Bagaimana cara menentukan kontras khusus untuk tindakan berulang ANOVA menggunakan mobil?
Saya mencoba menjalankan tindakan berulang Anova di R diikuti oleh beberapa kontras khusus pada dataset itu. Saya pikir pendekatan yang benar akan digunakan Anova()dari paket mobil. Mari kita ilustrasikan pertanyaan saya dengan contoh yang diambil dari ?Anovamenggunakan OBrienKaiserdata (Catatan: Saya menghilangkan faktor gender dari contoh): Kami memiliki desain dengan satu …
1
Bagaimana cara saya mencocokkan model efek campuran nonlinear untuk data pengukuran berulang menggunakan nlmer ()?
Saya mencoba menganalisis data tindakan berulang dan berusaha untuk membuatnya bekerja R. Data saya pada dasarnya adalah sebagai berikut, saya memiliki dua kelompok perlakuan. Setiap subjek dalam setiap kelompok diuji setiap hari dan diberi skor (persentase benar pada suatu tes). Data dalam format panjang: Time Percent Subject Group 1 0 …
2
Apa yang setara dengan lme4 :: lmer dari ANOVA yang diulang tiga arah?
Pertanyaan saya didasarkan pada respons ini yang menunjukkan lme4::lmermodel mana yang sesuai dengan langkah-langkah berulang ANOVA dua arah: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.