Pertanyaan yang diberi tag «correlation»

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Dalam R, saya memiliki kerangka data yang terdiri dari label kelas C (faktor) dan dua pengukuran, M1 dan M2 . Bagaimana cara menghitung korelasi antara M1 …

17 r  correlation 

Jawaban untuk pertanyaan Relasi antara koefisien korelasi phi, Matthews dan Pearson?menunjukkan bahwa ketiga metode koefisien semuanya setara. Saya bukan dari statistik, jadi itu seharusnya pertanyaan yang mudah. Makalah Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) menjelaskan hal berikut: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for a prediction …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Saya menggunakan FactoMineRuntuk mengurangi set data pengukuran saya ke variabel laten. Peta variabel di atas jelas bagi saya untuk menafsirkan, tapi saya bingung ketika datang ke asosiasi antara variabel dan komponen 1. Melihat peta variabel, ddpdan covsangat dekat dengan komponen di peta, dan ddpAbssedikit lebih jauh jauh. Tapi, ini bukan …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Saya tahu korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, melainkan kekuatan dan arah hubungan. Apakah regresi linier sederhana menyiratkan sebab-akibat? Atau diperlukan uji statistik inferensial (uji-t, dll.) Untuk itu?

17 regression  correlation  causality 

Beberapa hari yang lalu, seorang psikolog-peneliti saya mengatakan kepada saya tentang metodenya untuk memilih variabel ke model regresi linier. Saya kira itu tidak baik, tetapi saya perlu meminta orang lain untuk memastikan. Metodenya adalah: Lihatlah matriks korelasi antara semua variabel (termasuk Variabel Dependen Y) dan pilih prediktor Xs tersebut, yang …

17 regression  correlation  model-selection 

Pertama-tama, saya tidak menanyakan ini: Mengapa nol korelasi tidak menyiratkan independensi? Ini ditujukan (agak baik) di sini: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Yang saya tanyakan adalah kebalikannya ... katakanlah dua variabel sepenuhnya independen satu sama lain. Tidak bisakah mereka memiliki sedikit korelasi secara kebetulan? Bukankah seharusnya ... independensi menyiratkan korelasi SANGAT KECIL?

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

Dengan tiga vektor aaa , bbb , dan ccc , mungkinkah korelasi antara aaa dan bbb , aaa dan ccc , dan bbb dan ccc semuanya negatif? Yaitu apakah ini mungkin? corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

Penegasan ini dimunculkan dalam respons teratas untuk pertanyaan ini . Saya pikir pertanyaan 'mengapa' cukup berbeda sehingga membutuhkan utas baru. Google "ukuran lengkap asosiasi" tidak menghasilkan hit, dan saya tidak yakin apa arti frasa itu.

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

Saya tidak di bidang statistik. Saya telah melihat kata "data terikat" ketika membaca tentang Koefisien Korelasi Peringkat. Apa itu data terikat? Apa contoh data terikat?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Diberikan X1X1X_1 dan X2X2X_2 variabel acak normal dengan koefisien korelasi ρρ\rho , bagaimana cara menemukan korelasi antara mengikuti variabel acak lognormal berikut Y1Y1Y_1 dan Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Sekarang, jika dan X 2 = σ 1 Z 2 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Saya bertanya-tanya apakah ada hubungan di antara 3 ukuran ini. Saya sepertinya tidak bisa membuat hubungan di antara mereka dengan merujuk pada definisi (mungkin karena saya baru dengan definisi ini dan saya mengalami sedikit waktu sulit memahami mereka). Saya tahu kisaran kesamaan cosinus dapat dari 0 - 1, dan bahwa …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

Dalam model linier kita perlu memeriksa apakah ada hubungan antara variabel penjelas. Jika mereka berkorelasi terlalu banyak maka ada collinearity (yaitu, sebagian variabel saling menjelaskan satu sama lain). Saat ini saya hanya melihat korelasi berpasangan antara masing-masing variabel penjelas. Pertanyaan 1: Apa yang mengklasifikasikan korelasi terlalu banyak? Misalnya, apakah korelasi …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

Apa sajakah teknik untuk mengambil sampel dua variabel acak berkorelasi: jika distribusi probabilitasnya parameter (mis., log-normal) jika mereka memiliki distribusi non-parametrik. Data adalah dua deret waktu yang dapat digunakan untuk menghitung koefisien korelasi non-nol. Kami ingin mensimulasikan data ini di masa depan, dengan asumsi korelasi historis dan deret waktu CDF …

16 correlation  sampling  monte-carlo  stochastic-processes  copula 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Adakah yang bisa membantu saya memahami rumus korelasi Pearson? sampel = mean dari produk dari nilai standar variabel dan .rrrXXXYYY Saya agak mengerti mengapa mereka perlu membuat standar dan , tetapi bagaimana memahami produk dari kedua skor z? XXXYYY Formula ini juga disebut "koefisien korelasi momen-produk", tetapi apa alasan tindakan …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r