Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Ekspresi matematis, seringkali nonlinier, dari nilai data. Data sering diubah baik untuk memenuhi asumsi model statistik atau untuk membuat hasil analisis lebih dapat ditafsirkan.

2
Mengapa
Kedua jawaban di utas ini, satu dan dua menyatakan bahwa harus ditransformasikan sebelum menerapkan transformasi lain pada prediktor. Memang bab Weisberg tentang transformasi lebih fokus pada DV daripada prediktor, dan begitu juga halaman manual paket mobil R PowerTransform ().YYY Namun, kita tahu bahwa normalitas distribusi DV bukanlah persyaratan dalam OLS …

2
Menggunakan peta pengorganisasian diri untuk pengurangan dimensi
Selama beberapa hari terakhir, saya telah melakukan beberapa penelitian tentang pengorganisasian peta untuk sebuah proyek di sekolah. Saya telah memahami bahwa peta yang dapat diatur sendiri dapat digunakan untuk mengurangi dimensi data Anda. Namun, saya tidak mengerti cara kerjanya. Misalnya, Anda memiliki jaringan 10x10 neuron dalam SOM, dan input Anda …



2
Tes post-hoc setelah 2-faktor berulang mengukur ANOVA di R?
Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

2
Bagaimana saya bisa mengubah data deret waktu sehingga saya bisa menggunakan teknik yang lebih sederhana untuk prediksi kesalahan?
Saya tahu ini terutama adalah situs statistik, jadi jika saya di luar topik, harap redirect saya. Saya memiliki sistem dengan pompa yang kadang pecah dan perlu diganti. Saya ingin dapat memprediksi kegagalan, dan dengan demikian memberikan peringatan dini kepada orang-orang yang mengganti pompa. Saya memiliki data historis untuk proses pompa, …

3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

1
Apakah menggunakan transformasi box-cox pada set data individual mencegah data ini sebanding?
Saya telah menggunakan transformasi box-cox untuk menormalkan data untuk input ke perangkat lunak Analisis Faktor Niche Ekologis, seperti yang direkomendasikan oleh pembuat perangkat lunak. Namun, terpikir oleh saya bahwa metode transformasi box-cox telah (jelas!) Telah memilih nilai lambda yang berbeda untuk setiap transformasi. Sebagai contoh, saya ingin membandingkan pengaruh faktor …


1
Mengapa replikasi saya Silver & Dunlap 1987 tidak berhasil?
Saya mencoba meniru Silver & Dunlap (1987) . Saya hanya membandingkan rata-rata korelasi atau rata-rata z mentransformasi korelasi dan mengubah kembali. Saya sepertinya tidak mereplikasi asimetri dalam bias yang mereka temukan (zs yang ditransformasikan kembali tidak mendekati nilai populasi bagi saya daripada rs). Adakah pikiran? Mungkinkah kekuatan komputasi 1987 tidak …

3
Apakah para ahli ekologi satu-satunya yang tidak tahu bahwa arcsin adalah asinin?
Proporsi, rasio, dan data persentase sangat umum dalam ekologi (misalnya,% bunga diserbuki, rasio jenis kelamin pria: wanita,% mortalitas sebagai respons terhadap pengobatan,% daun dimakan oleh herbivora). Sebuah artikel baru-baru ini diterbitkan oleh beberapa ahli statistik terapan dalam jurnal Ecology berjudul " Arcsine asinine: analisis proporsi dalam ekologi ." Mereka mencatat …


3
Bagaimana cara melakukan ANOVA pada data yang masih tidak normal setelah transformasi?
Saya melihat efek dari kekalahan dan kondisi yang menyebabkan jebakan pada penilaian subyektif dari kekalahan dan jebakan pada tiga titik waktu yang berbeda (antara lain). Namun peringkat subyektif tidak terdistribusi normal. Saya telah melakukan beberapa transformasi dan transformasi squareroot tampaknya bekerja paling baik. Namun masih ada beberapa aspek dari data …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.