Pertanyaan yang diberi tag «distance-functions»

Saya ingin menghitung divergensi jensen-shannon untuknya mengikuti 3 distribusi. Apakah perhitungan di bawah ini benar? (Saya mengikuti rumus JSD dari wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, 1/6, 0) + (0, …

12 distance-functions  information-theory 

Konteks Saya memiliki dua set data yang ingin saya bandingkan. Setiap elemen data dalam kedua set adalah vektor yang berisi 22 sudut (semua antara dan ). Sudut berhubungan dengan konfigurasi pose manusia yang diberikan, sehingga pose ditentukan oleh 22 sudut sendi.π−π−π-\piππ\pi Apa yang akhirnya saya coba lakukan adalah menentukan "kedekatan" …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

Saya tidak tahu jarak mana fungsi antara individu untuk digunakan dalam kasus atribut nominal (kategori unordered). Saya membaca beberapa buku teks dan mereka menyarankan fungsi Simple Matching tetapi beberapa buku menyarankan agar saya mengubah nominal ke atribut biner dan menggunakan Koefisien Jaccard . Namun, bagaimana jika nilai atribut nominal bukan …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Saya memiliki matriks kovariansi dan ingin variabel partisi ke k cluster menggunakan hirarki pengelompokan (misalnya, untuk memilah matriks kovarians).n × nn×nn \times nkkk Apakah ada fungsi jarak yang khas antara variabel (yaitu antara kolom / baris dari matriks kovarians kuadrat)? Atau jika ada lebih banyak, apakah ada referensi yang bagus …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya konsep jarak Mahalanobis? Misalnya, berapa jarak Mahalanobis antara dua titik x dan y, dan terutama, bagaimana hal itu ditafsirkan untuk pengenalan pola?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Ini dikutip sangat sering ketika menyebutkan kutukan dimensi dan pergi (rumus kanan disebut kontras relatif) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 Hasil teorema menunjukkan bahwa perbedaan antara jarak maksimum dan minimum ke titik kueri yang diberikan tidak meningkat secepat jarak terdekat ke …

10 machine-learning  distance-functions  high-dimensional 

Saya memiliki matriks , di mana p adalah jumlah gen dan n adalah jumlah pasien. Siapa pun yang bekerja dengan data tersebut tahu bahwa p selalu lebih besar dari n . Dengan menggunakan pemilihan fitur, saya mendapatkan p ke angka yang lebih masuk akal, namun p masih lebih besar dari …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Pertanyaannya cukup banyak terkandung dalam judul. Berapa jarak Mahalanobis untuk dua distribusi matriks kovarian yang berbeda? Apa yang saya temukan sampai sekarang mengasumsikan kovarian yang sama untuk kedua distribusi, yaitu, semacam ini: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Bagaimana jika saya memiliki dua berbeda ?ΣΣ\Sigma Catatan: - Masalahnya adalah ini: ada dua distribusi …

9 normal-distribution  multivariate-analysis  distance-functions 

Saya memiliki 65 sampel data 21 dimensi (disisipkan di sini ) dan saya membuat matriks kovarians. Ketika dihitung dalam C ++ saya mendapatkan matriks kovarians disisipkan di sini . Dan ketika dihitung dalam matlab dari data (seperti yang ditunjukkan di bawah ini) saya mendapatkan matriks kovarians yang disisipkan di sini …

8 clustering  matlab  covariance  distance-functions  matrix-inverse 

Diberi dua distribusi normal bivariat P≡N(μp,Σp)P≡N(μp,Σp)P \equiv \mathcal{N}(\mu_p, \Sigma_p) dan Q≡N(μq,Σq)Q≡N(μq,Σq)Q \equiv \mathcal{N}(\mu_q, \Sigma_q), Saya mencoba menghitung perbedaan Jensen-Shannon di antara mereka, didefinisikan (untuk kasus diskrit) sebagai: JSD(P∥Q)=12(KLD(P∥M)+KLD(Q∥M))JSD(P‖Q)=12(KLD(P‖M)+KLD(Q‖M))JSD(P\|Q) = \frac{1}{2} (KLD(P\|M)+ KLD(Q\|M)) di mana adalah divergensi Kullback-Leibler, dan M = \ frac {1} {2} (P + Q) Saya telah menemukan …

8 normal-distribution  distance-functions  information-theory