Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Distribusi adalah deskripsi matematis dari probabilitas atau frekuensi.

5
Membandingkan varian pengamatan berpasangan
Saya memiliki pengamatan berpasangan ( , ) diambil dari distribusi yang tidak diketahui umum, yang memiliki momen pertama dan kedua terbatas, dan simetris di sekitar mean.NNNXiXiX_iYiYiY_i Biarkan deviasi standar (tanpa syarat pada ), dan sama untuk Y. Saya ingin menguji hipotesis σXσX\sigma_XXXXYYYσYσY\sigma_Y H0H0H_0 :σX=σYσX=σY\sigma_X = \sigma_Y H1H1H_1 :σX≠σYσX≠σY\sigma_X \neq \sigma_Y …

3
Apa sebenarnya distribusi itu?
Saya tahu sangat sedikit tentang Probabilitas dan Statistik, dan saya ingin belajar. Saya melihat kata "distribusi" digunakan di semua tempat dalam konteks yang berbeda. Sebagai contoh, variabel acak diskrit memiliki "distribusi probabilitas." Saya tahu ini apa. Variabel acak kontinu memiliki fungsi kerapatan probabilitas, maka untuk x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} , integral dari −∞−∞-\infty …

5
Bagaimana distribusi sampel dari sampel berarti perkiraan populasi?
Saya mencoba mempelajari statistik karena saya menemukan itu sangat lazim sehingga melarang saya belajar beberapa hal jika saya tidak memahaminya dengan benar. Saya mengalami kesulitan memahami gagasan tentang distribusi sampling dari rata-rata sampel. Saya tidak dapat memahami cara beberapa buku dan situs menjelaskannya. Saya pikir saya memiliki pemahaman tetapi tidak …





4
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

2
Pengambilan sampel dari Distribusi yang Tidak Tepat (menggunakan MCMC dan lainnya)
Pertanyaan dasar saya adalah: bagaimana Anda akan mengambil sampel dari distribusi yang tidak tepat? Apakah masuk akal untuk mengambil sampel dari distribusi yang tidak tepat? Komentar Xi'an di sini semacam menjawab pertanyaan itu, tetapi saya sedang mencari beberapa detail lebih lanjut tentang ini. Lebih spesifik untuk MCMC: Dalam berbicara tentang …

1
Apa saja pertanyaan wawancara yang baik untuk kandidat pengembang algoritma statistik?
Saya mewawancarai orang-orang untuk posisi pengembang algoritma / peneliti dalam konteks statistik / pembelajaran mesin / data mining. Saya mencari pertanyaan untuk ditanyakan untuk menentukan, secara khusus, keakraban, pemahaman dan kelenturan kandidat dengan teori yang mendasarinya, misalnya sifat dasar dari harapan dan perbedaan, beberapa distribusi umum, dll. Saya saat masuk …


2
Penyimpangan absolut rata-rata (MAD) dan SD dari distribusi yang berbeda
Untuk data yang terdistribusi normal, simpangan baku dan median simpangan absolut MAD dihubungkan oleh:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, di mana adalah fungsi distribusi kumulatif untuk distribusi normal standar.Φ()Φ()\Phi() Apakah ada hubungan serupa untuk distribusi lainnya?

2
Apakah distribusi sampel sah untuk inferensi?
Beberapa orang Bayesian menyerang kesimpulan sering yang menyatakan bahwa "tidak ada distribusi pengambilan sampel yang unik" karena itu tergantung pada niat peneliti (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Misalnya, seorang peneliti memulai pengumpulan data, tetapi pendanaannya tiba-tiba terpotong setelah 40 peserta. Bagaimana distribusi sampling (dan CI dan nilai-p) selanjutnya …

4
Bagaimana cara saya melakukan regresi pada data tidak normal yang tetap tidak normal ketika ditransformasikan?
Saya punya beberapa data (158 kasus) yang berasal dari jawaban skala likert untuk 21 item kuesioner. Saya benar-benar ingin / perlu melakukan analisis regresi untuk melihat item mana dalam kuesioner yang memprediksi respons terhadap keseluruhan item (kepuasan). Responsnya tidak terdistribusi normal (berdasarkan tes KS) dan saya telah mengubahnya dalam setiap …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.