Pertanyaan yang diberi tag «interaction»

Usaha saya: Saya tidak bisa mendapatkan interval kepercayaan interaction.plot() dan di sisi lain plotmeans()dari paket 'gplot' tidak akan menampilkan dua grafik. Selain itu, saya tidak bisa memaksakan dua plotmeans()grafik satu di atas yang lain karena secara default porosnya berbeda. Saya cukup sukses menggunakan plotCI()dari paket 'gplot' dan melapiskan dua grafik …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Katakanlah saya punya data: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Saya ingin memplot kontinu dengan interaksi kontinu sehingga x1 berada pada sumbu X dan x2 diwakili oleh 3 baris, satu yang mewakili x2 pada skor-Z 0, satu pada Z-skor +1, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data untuk mengevaluasi dampak pengeringan pada aktivitas mikroba sedimen. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah dampak pengeringan bervariasi di antara jenis sedimen dan / atau kedalaman sedimen. Desain eksperimental adalah sebagai berikut: Faktor pertama Sedimen sesuai dengan tiga jenis sedimen (kode Sed1, Sed2, Sed3). Untuk setiap jenis …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

Apakah ada metode untuk memahami apakah dua garis paralel (kurang lebih)? Saya memiliki dua garis yang dihasilkan dari regresi linier dan saya ingin memahami jika mereka paralel. Dengan kata lain, saya ingin mendapatkan perbedaan dari kedua garis tersebut. Apakah ada fungsi R untuk menghitung ini? EDIT: ... dan bagaimana saya …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Apakah mungkin untuk memiliki variabel yang bertindak sebagai pengubah efek (pengukuran) dan perancu untuk pasangan asosiasi risiko-hasil tertentu? Saya masih sedikit tidak yakin dengan perbedaan itu. Saya telah melihat notasi grafis untuk membantu saya memahami perbedaannya tetapi perbedaan dalam notasi membingungkan. Penjelasan grafis / visual dari keduanya dan kapan mereka …

10 interaction  causality  confounding 

Saya telah melakukan langkah-langkah berulang ANOVA tiga arah; Analisis post-hoc apa yang valid? Ini adalah desain yang sepenuhnya seimbang (2x2x2) dengan salah satu faktor memiliki pengukuran berulang dalam-subyek. Saya menyadari berbagai pendekatan multivariat untuk tindakan ANOVA yang berulang di R, tetapi insting pertama saya adalah melanjutkan dengan gaya aov () …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Misalkan saya tertarik pada model regresi linier, untuk , karena saya ingin melihat apakah interaksi antara kedua kovariat berpengaruh pada Y.Ysaya= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dalam catatan kursus seorang profesor (yang saya tidak punya kontak dengan), itu menyatakan: Ketika termasuk istilah interaksi, …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant performance (Ys)yang saya curigai dipengaruhi …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi koefisien interaksi antara variabel kontinu dan kategorikal. di sini adalah model saya: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya mencoba memahami bagaimana sebenarnya faktor bekerja di R. Katakanlah saya ingin menjalankan regresi menggunakan beberapa data sampel di R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: …

10 r  regression  interaction 

Katakanlah saya menjalankan regresi linier yang memiliki bentuk .y= β0+ β1A + β2B + β3A B + ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Jika positif, apakah ini menyiratkan korelasi positif antara A dan B ? (Sebaliknya, korelasi negatif jika β 3 negatif?)β3β3\beta_3SEBUAHAABBBβ3β3\beta_3

9 regression  interaction 

Saya mengalami kesulitan menafsirkan plot interaksi ketika ada interaksi antara dua variabel independen. Grafik berikut berasal dari situs ini : Di sini, dan adalah variabel independen dan adalah variabel dependen.B D VSEBUAHAABBBD VDVDV Pertanyaan: Ada interaksi dan efek utama , tetapi tidak ada efek utamaBSEBUAHAABBB Saya dapat melihat bahwa semakin …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

Saya ingin merencanakan pada grafik yang sama interaksi antara prediktor kontinu saya dan moderator kategorikal saya. Saya tahu bagaimana melakukannya ketika keduanya kategorikal ( interaksi faktor ), tetapi tidak benar-benar tahu bagaimana melakukannya ketika satu kontinu dan satu kategorikal.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Saya menjalankan analisis regresi hirarkis dan saya memiliki sedikit keraguan: Apakah kita menghitung istilah interaksi menggunakan variabel terpusat? Apakah kita harus memusatkan SEMUA variabel kontinu yang kita miliki dalam dataset, kecuali variabel dependen? Ketika kita harus mencatat beberapa variabel (karena sdnya jauh lebih tinggi dari rata-rata), apakah kita kemudian memusatkan …

9 interaction  multicollinearity  centering