Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki data survei kategoris tentang sikap masyarakat terhadap bidang kebijakan tertentu dari 13 negara. Variabel respons bersifat kategoris, dan mencakup 4 jawaban berbeda yang tidak dapat dipesan. Saya ingin membangun multi-level random-intercept dan random-slope model multinomial. Masalahnya adalah, bahwa jumlah kasus level-2 hanya 13, dan modelnya tidak bertemu, setidaknya …

8 regression  logistic  multinomial 

Dalam regresi linier, transformasi variabel penjelas dilakukan untuk memiliki korelasi maksimum dengan variabel dependen. Apa ukuran terbaik untuk memilih antara beberapa transformasi dalam regresi logistik karena variabel dependen adalah biner dan tidak kontinu? Tujuan akhirnya adalah untuk memaksimalkan daya angkat (daya prediksi) dari model.

8 regression  logistic 

Beberapa posting (di sini dan di sini ) menunjukkan bahwa regresi beta lebih tepat ketika variabel dependen secara alami dibatasi antara 0 dan 1. Pertanyaan saya adalah, mengesampingkan kesesuaian, apakah secara teknis tidak tepat untuk memasukkan regresi logistik ke variabel respons proporsional? R akan memberikan peringatan tetapi masih membuahkan hasil. …

8 regression  logistic  proportion 

Saya mencoba menjalankan regresi Cox pada dataset 2.000.000 sampel baris sebagai berikut hanya menggunakan R. Ini adalah terjemahan langsung dari PHREG di SAS. Sampel tersebut mewakili struktur dataset asli. ## library(survival) ### Replace 100000 by 2,000,000 test <- data.frame(start=runif(100000,1,100), stop=runif(100000,101,300), censor=round(runif(100000,0,1)), testfactor=round(runif(100000,1,11))) test$testfactorf <- as.factor(test$testfactor) summ <- coxph(Surv(start,stop,censor) ~ relevel(testfactorf, …

8 r  logistic  survival  sas  cox-model 

Apakah ada konsep atau teori statistik tentang cara mengukur kebaruan dengan efektif di mana peristiwa baru-baru ini diberi bobot lebih dari yang lebih tua. Saya membuat model regresi logistik dan ingin menerapkan penyesuaian pada berbagai faktor berdasarkan peristiwa yang baru terjadi. ... atau, apakah semata-mata terserah saya untuk membuat formula …

8 regression  logistic 

Saya mencoba menyesuaikan model log-linear dengan sejumlah besar variabel dari data survei. Ada beberapa alasan yang mungkin lebih cocok untuk memasukkan regresi logistik ke data tersebut. Beberapa pihak berwenang menyatakan bahwa ini setara. Namun, saya punya beberapa alasan untuk meragukan hal ini. Model log-linear memperlakukan semua variabel secara setara, sedangkan …

8 logistic  interaction  log-linear 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya memiliki variabel dikotomis , yang tidak memiliki proporsi yang ditentukan secara apriori dari 0 dan 1, dan variabel kontinu .SEBUAHAAbbb Dalam skenario 1, saya memutuskan untuk menunjuk sebagai variabel independen , dan sebagai variabel dependen . Saya kemudian menguji terhadap menggunakan tes seperti Mann Whitney (bebas distribusi), uji-t (distribusi …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Pembaruan : Karena saya sekarang tahu bahwa masalah saya disebut pemisahan semu-lengkap, saya memperbarui pertanyaan untuk mencerminkan hal ini (terima kasih kepada Aaron). Saya memiliki dataset dari percobaan di mana 29 peserta manusia (faktor code) bekerja pada satu set uji coba dan responseitu adalah 1 atau 0. Selain itu, kami …

8 r  logistic  standard-error  lme4-nlme  separation 

Katakanlah, misalnya, bahwa kita memiliki model regresi logistik yang menghasilkan probabilitas bahwa seorang pasien akan mengembangkan penyakit tertentu berdasarkan banyak kovariat. Kita bisa mendapatkan gambaran tentang besarnya dan arah pengaruh masing-masing kovariat secara umum dengan memeriksa koefisien model dan mempertimbangkan perubahan dalam odds-rasio. Bagaimana jika kita ingin tahu untuk seorang …

8 logistic  regression-coefficients  model 

Apakah ada cara untuk menggunakan regresi logistik untuk mengklasifikasikan data multi-label? Dengan multi-label, maksud saya data yang dapat milik beberapa kategori secara bersamaan. Saya ingin menggunakan pendekatan ini untuk mengklasifikasikan beberapa data biologis.

8 classification  logistic  multilabel 

Dalam model logistik ideal, kami memperoleh kurva berbentuk S yang menghubungkan setiap IV kontinu ke DV. Tetapi dalam praktiknya bentuk-S ini jarang terjadi, membuat pendekatan logistik tampak sedikit kurang unggul untuk tipe data seperti itu. Tentu saja probabilitas yang diprediksi bahwa setiap pengamatan akan "1" pada DV dapat digunakan dalam …

8 regression  logistic  least-squares  eda 

Saya mencoba menyesuaikan regresi logistik di mana ada perbedaan besar dalam jumlah poin data di kedua kelompok (70 Vs 10.000). Seorang teman ahli statistik saya mengatakan kepada saya bahwa ini adalah masalah yang diketahui dengan regresi logistik dan bahwa untuk angka-angka itu cocok dengan data dan pada dasarnya tidak berfungsi. …

8 modeling  logistic  binary-data 

Saya menggunakan regresi Softmax untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Saya tidak memiliki probabilitas sebelumnya yang sama untuk masing-masing kelas. Saya tahu dari Regresi Logistik (regresi softmax dengan 2 kelas) bahwa probabilitas kelas sebelumnya secara implisit ditambahkan ke bias ( ).log(p0/p1)log⁡(p0/p1)\log(p_0/p_1) Biasanya yang saya lakukan adalah menghapus secara manual istilah ini dari …

8 logistic  prior  unbalanced-classes