Pertanyaan yang diberi tag «p-value»

Saya menggunakan glmfitfungsi di MATLAB. Fungsi hanya mengembalikan penyimpangan dan bukan kemungkinan log. Saya mengerti bahwa penyimpangan pada dasarnya adalah dua kali perbedaan antara kemungkinan log dari model tetapi apa yang saya tidak dapatkan adalah saya hanya menggunakan glmfituntuk membuat satu model, tetapi entah bagaimana saya mendapatkan penyimpangan. Tidakkah perhitungan …

9 matlab  p-value  likelihood-ratio  deviance 

Ini adalah pertanyaan tentang uji-t di SPSS. Saya memiliki dua kelompok dan saya ingin menguji apakah kedua cara itu sama. Saya menggunakan uji-t dengan bootstrap. Pada akhirnya saya mendapat nilai-p <0,005, yang umumnya akan menyebabkan saya menolak hipotesis nol bahwa rata-rata dari dua populasi sama tetapi dalam kasus saya nol …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

Saya membaca tentang kesalahan keputusan dalam pengujian hipotesis. Pertanyaan saya adalah mengapa kesalahan "Tipe-II" dianggap sebagai kesalahan? Dari apa yang saya mengerti, itu muncul ketika kita gagal menolak hipotesis nol yang salah. Ketika kita gagal menolak hipotesis nol, itu berarti kita tidak memiliki bukti kuat untuk menolaknya. Kami tidak membuat …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Menurut halaman Wikipedia p-value : Ketika nilai-p dihitung dengan benar, tes ini menjamin bahwa tingkat kesalahan Tipe I paling banyak .αα\alpha Namun lebih jauh ke bawah halaman formula ini diberikan: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) = \Pr(p \leq \alpha|H) = \alpha Dengan asumsi 'tingkat kesalahan tipe 1' = Pr(RejectH|H)Pr(RejectH|H)\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) ini menunjukkan bahwa …

8 hypothesis-testing  p-value  type-i-and-ii-errors 

Saya menganalisis dataset yang berisi pengamatan dari n sejumlah upaya oleh pemain dalam sebuah permainan. Jika saya membangun model regresi untuk memprediksi hasil dari setiap upaya yang diberikan 1 atau lebih deskriptor mengenai upaya masing-masing pemain , bagaimana cara mengukur berapa banyak upaya pemain harus sebelum deskriptor tertentu menjadi "bermakna" …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Saya menulis sebuah program untuk mengevaluasi real estat dan saya tidak begitu mengerti perbedaan antara beberapa model regresi yang kuat, itu sebabnya saya tidak tahu mana yang harus dipilih. Saya mencoba lmrob, ltsRegdan rlm. untuk kumpulan data yang sama, ketiga metode memberi saya nilai yang berbeda untuk koefisien. Saya pikir …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Latar Belakang: Perangkat lunak saya meminta donasi opsional kepada pengguna dalam jumlah berapa pun. Saya membagi permintaan sumbangan tes di antara pengguna untuk menemukan cara terbaik untuk bertanya: 50% mendapatkan permintaan versi 1, 50% mendapatkan permintaan versi 2, dan kami melihat mana yang lebih baik. Hampir semua pengguna memberikan $ …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Dua metode ini untuk menghitung nilai p harus setara: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Masalah dengan metode kedua adalah bahwa ada risiko mendapatkan nilai lebih besar dari 111 (sebenarnya hingga 222): 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Ini tentu saja bisa diperbaiki oleh 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Pertanyaan saya Jelas algoritma fungsi t-test cukup cerdas untuk membedakan …

8 r  t-test  p-value 

Dalam http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) menyatakan Sebagai contoh, jika kita memiliki nilai p 0,05 dan kita menyimpulkan itu signifikan, probabilitas penemuan palsu, menurut definisi, 0,05. Pertanyaan saya: Saya selalu berpikir bahwa penemuan yang salah adalah kesalahan Tipe I, yang sama dengan tingkat signifikansi yang dipilih dalam kebanyakan tes. Nilai-P adalah nilai yang dihitung …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors 

Jika saya perlu menghitung berbasis permutasi ppp-nilai dengan tingkat signifikansi αα\alpha, berapa banyak permutasi yang saya butuhkan? Dari artikel "Tes Permutasi untuk Mempelajari Kinerja Classifier" , halaman 5: Dalam praktiknya, batas atas 1/(2k−−√)1/(2k)1/(2\sqrt{k}) biasanya digunakan untuk menentukan jumlah sampel yang diperlukan untuk mencapai ketelitian tes yang diinginkan. ... dimana kkk …

8 hypothesis-testing  p-value  permutation-test  resampling 

Saya sering membaca bahwa koreksi Bonferroni juga berfungsi untuk hipotesis dependen. Namun, saya tidak berpikir itu benar dan saya punya contoh balasan. Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya (a) di mana kesalahan saya atau (b) apakah saya benar dalam hal ini. Menyiapkan contoh penghitung Asumsikan kita sedang menguji dua hipotesis. …

8 hypothesis-testing  mathematical-statistics  multiple-comparisons  p-value  bonferroni 

Meskipun judul pertanyaan itu tampaknya sepele, saya ingin menjelaskan bahwa itu tidak sepele dalam arti bahwa itu berbeda dari pertanyaan menerapkan uji statistik yang sama dalam kumpulan data yang sama untuk menguji terhadap hipotesis nol total (meta-analisis, misalnya menggunakan metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p). Apa yang saya cari, adalah metode …

8 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  multiple-comparisons  p-value 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Dapatkah nilai-p antara tes berpasangan berganda dianggap sebagai pengukuran kesamaan / jarak dan penskalaan multidimensi diterapkan pada matriks nilai-p berpasangan untuk mengurangi dimensi? Ini adalah pertanyaan lunak, tetapi apa yang akan menjadi masalah terbesar di sini, dan bagaimana cara terbaik untuk mengatasinya? (mis: ketimpangan segitiga?)

8 multivariate-analysis  p-value  dimensionality-reduction 

Saya menemukan kertas baru dari kelompok Berkeley NLP tentang pengujian statistik, Investigasi Empiris Signifikansi Statistik di NLP . Ada pseudocode untuk menghitung nilai-p dalam makalah, pada dasarnya, idenya adalah bahwa set sampel disampel dengan penggantian dari data . Kemudianx1,x2, . . . ,xNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_Nxxx p-value = count ( δ(xsaya) > 2 …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value