Pertanyaan yang diberi tag «partitioning»

Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menyarankan apa yang merupakan titik awal yang baik untuk melakukan deteksi komunitas / partisi / pengelompokan grafik pada grafik yang memiliki bobot , tepi yang tidak terarah . Grafik yang dimaksud memiliki sekitar 3 juta tepi dan masing-masing tepi menyatakan tingkat kesamaan antara dua simpul …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Saya memiliki data penjualan bersejarah dari toko roti (setiap hari, lebih dari 3 tahun). Sekarang saya ingin membuat model untuk memprediksi penjualan di masa depan (menggunakan fitur seperti hari kerja, variabel cuaca, dll.). Bagaimana saya harus membagi dataset untuk pemasangan dan evaluasi model? Apakah perlu kronologis kereta / validasi / …

22 cross-validation  partitioning 

Sudah lama sejak saya melihat pohon partisi. Terakhir kali saya melakukan hal semacam ini, saya suka pesta di R (dibuat oleh Hothorn). Ide inferensi bersyarat melalui pengambilan sampel masuk akal bagi saya. Tetapi rpart juga memiliki daya tarik. Dalam aplikasi saat ini (saya tidak bisa memberikan rincian, tetapi itu melibatkan …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Saya ingin tahu tentang implementasi praktis dari pemisahan biner dalam pohon keputusan - yang berkaitan dengan tingkat prediktor kategorikal .XjXjX{j} Secara khusus, saya sering akan menggunakan semacam skema pengambilan sampel (misalnya mengantongi, oversampling dll) ketika membangun model prediksi menggunakan pohon keputusan - untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi. Selama rutinitas …

12 cart  rpart  partitioning 

Modularitas grafik didefinisikan pada halaman Wikipedia . Dalam posting yang berbeda , seseorang menjelaskan bahwa modularitas dapat dengan mudah dihitung (dan dimaksimalkan) untuk jaringan tertimbang karena matriks adjacency dapat mengandung ikatan yang dihargai. Namun, saya ingin tahu apakah ini juga akan bekerja dengan tepian yang ditandatangani dan dinilai, berkisar, misalnya, …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language