Pertanyaan yang diberi tag «pdf»

Fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari variabel acak kontinu memberikan probabilitas relatif untuk masing-masing nilai yang mungkin. Gunakan tag ini untuk fungsi massa probabilitas diskrit juga.

1
Kepadatan robot melakukan jalan acak dalam grafik geometri acak tak terbatas
Pertimbangkan grafik geometrik acak tak terbatas di mana lokasi simpul mengikuti proses titik Poisson dengan kerapatan dan ujung-ujungnya ditempatkan di antara simpul yang lebih dekat daripada d . Oleh karena itu, panjang tepi mengikuti PDF berikut:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > …

3
Cara menguji secara resmi untuk "istirahat" dalam distribusi normal (atau lainnya)
Sering muncul dalam ilmu sosial bahwa variabel-variabel yang harus didistribusikan dengan cara tertentu, katakanlah secara normal, pada akhirnya memiliki diskontinuitas dalam distribusi mereka di sekitar titik-titik tertentu. Misalnya, jika ada cutoff spesifik seperti "passing / failing" dan jika langkah-langkah ini mengalami distorsi, mungkin ada diskontinuitas pada saat itu. Salah satu …

5
Hasilkan nilai multivarian acak dari data empiris
Saya sedang mengerjakan fungsi Monte Carlo untuk menilai beberapa aset dengan pengembalian sebagian berkorelasi. Saat ini, saya hanya menghasilkan matriks kovarians dan memberi makan rmvnorm()fungsi dalam R. (Menghasilkan nilai acak berkorelasi.) Namun, melihat distribusi pengembalian suatu aset, biasanya tidak didistribusikan. Ini benar-benar pertanyaan dua bagian: 1) Bagaimana saya bisa memperkirakan …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 

2
Bandwidth kernel dalam estimasi kepadatan kernel
Saya melakukan beberapa estimasi kepadatan Kernel, dengan titik-titik tertimbang yang ditetapkan (mis., Masing-masing sampel memiliki bobot yang tidak diperlukan), dalam dimensi N. Juga, sampel ini hanya dalam ruang metrik (mis., Kita dapat menentukan jarak di antara mereka) tetapi tidak ada yang lain. Sebagai contoh, kita tidak dapat menentukan rata-rata titik …



1
metode pengambilan sampel sederhana untuk Penaksir Kerapatan Kernel
Saya telah mengembangkan Pengukur Kepadatan Kernel sederhana di Jawa, berdasarkan beberapa lusin poin (mungkin hingga seratus atau lebih) dan fungsi kernel Gaussian. Implementasinya memberi saya PDF dan CDF dari distribusi probabilitas saya pada titik mana pun. Sekarang saya ingin menerapkan metode pengambilan sampel sederhana untuk KDE ini. Pilihan yang jelas …
10 sampling  pdf  kde 

2
Seragam PDF perbedaan dua rv
Apakah mungkin untuk memiliki perbedaan PDF dari dua tampilan iid rv seperti persegi panjang (bukan, katakanlah, segitiga yang kita dapatkan jika rv diambil dari distribusi seragam). yaitu apakah mungkin untuk PDF f dari jk (untuk dua iid rv diambil dari beberapa distribusi) memiliki f (x) = 0,5 untuk semua -1 …


1
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
Bisakah kita membuat distribusi Irwin-Hall lebih umum?
Saya perlu menemukan kelas distribusi kurtosis rendah simetris, yang meliputi distribusi seragam, segitiga dan Gaussian normal. Distribusi Irwin-Hall (jumlah seragam standar) menawarkan karakteristik ini, tapi tidak memperlakukan perintah non-integer . Namun, jika Anda misalnya meringkas secara mandiri mis. 2 seragam standar dan yang ketiga dengan kisaran yang lebih kecil seperti …

5
Ratakan rangkaian waktu melingkar / periodik
Saya memiliki data kecelakaan kendaraan bermotor menurut jam sehari. Seperti yang Anda harapkan, mereka tinggi di tengah hari dan puncaknya pada jam sibuk. Geom_density default ggplot2 memuluskannya dengan baik Subset dari data, untuk crash terkait drive-minum, tinggi di kedua ujung hari (malam hari dan pagi hari) dan tertinggi di ekstrem. …

1
Apa arti dari superskrip dalam dan ?
Dalam konteks inferensi berbasis kemungkinan, saya telah melihat beberapa notasi mengenai parameter yang menarik yang saya temukan sedikit membingungkan. Misalnya, notasi seperti dan .pθ(x)pθ(x)p_{\theta}(x)Eθ[S(θ)]Eθ[S(θ)]{\mathbb E}_{\theta}\left[S(\theta)\right] Apa signifikansi parameter ( ) dalam notasi subskrip di atas? Dengan kata lain, bagaimana seharusnya dibaca?θθ\theta Asumsi pertama saya adalah bahwa itu berarti "dengan parameter …

2
Apa yang disebut "fenomena" ini?
Di bawah ini adalah histogram dari beberapa data, nampan adalah bilangan bulat, parameter lainnya tidak relevan. Seperti yang Anda lihat, tampaknya ada dua distribusi normal yang terpisah tetapi tumpang tindih untuk angka ganjil dan genap. Probabilitas menjadi bilangan genap adalah 1/3, juga 2/3 untuk bilangan ganjil. Saya tidak memiliki gagasan …

2
Berapa distribusi jumlah variabel acak kuadrat-kuadrat?
Apa yang akan menjadi distribusi persamaan berikut: y=a2+2ad+d2y=a2+2ad+d2y = a^2 + 2ad + d^2 dimana aaa dan ddd adalah variabel acak independen non-sentral dengan 2M2M2 \textbf{M} derajat kebebasan. OBS .: rv menghasilkan keduanya aaa dan ddd memiliki μ=0μ=0\mu = 0 dan σ2≠1σ2≠1\sigma^2 \neq 1, Katakanlah σ2=cσ2=c\sigma^2 = c.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.