Statistik dan Big Data predictive-models

6

Regresi logistik memprediksi semua 1, dan no 0

Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam hal memilah masalah. Ada 22 kolom dengan 600 ribu …

10 regression logistic predictive-models unbalanced-classes scoring-rules

3

Cara mengurangi prediktor dengan cara yang tepat untuk model regresi logistik

Jadi saya telah membaca beberapa buku (atau bagian dari mereka) tentang pemodelan (F. Harrell "Strategi Pemodelan Regresi" antara lain), karena situasi saya saat ini adalah bahwa saya perlu melakukan model logistik berdasarkan data respon biner. Saya memiliki data kontinu, kategoris, dan biner (prediktor) dalam kumpulan data saya. Pada dasarnya saya …

9 logistic predictive-models feature-selection regression-strategies

1

Seberapa adil menggunakan kata "prediksi" untuk regresi (logistik)?

Pemahaman saya adalah bahwa bahkan regresi tidak memberikan hubungan sebab akibat. Itu hanya dapat memberikan hubungan antara variabel y dan variabel x dan mungkin arah. Apakah saya benar? Saya sering menemukan frasa yang mirip dengan "x prediksi y" bahkan di sebagian besar buku pelajaran dan pada berbagai halaman kursus online. …

9 regression logistic predictive-models terminology causality

2

Menggabungkan informasi deret waktu dari sumber dengan berbagai resolusi / skala spasial

Saya memiliki banyak gambar raster satelit yang tersedia dari berbagai sensor. Dari ini, yang lebih kasar memiliki resolusi temporal yang sangat berlimpah. Raster resolusi menengah cenderung memiliki lebih sedikit tanggal akuisisi tetapi masih ada beberapa tingkat informasi yang tersedia. Resolusi yang lebih halus memiliki resolusi temporal yang sangat rendah, berkisar …

9 time-series machine-learning predictive-models multivariate-regression

1

Model Markov tersembunyi untuk prediksi acara

Pertanyaan : Apakah pengaturan di bawah ini merupakan implementasi yang masuk akal dari model Hidden Markov? Saya memiliki satu set data 108,000pengamatan (diambil selama 100 hari) dan kira-kira 2000peristiwa di seluruh rentang waktu pengamatan. Data terlihat seperti gambar di bawah ini di mana variabel yang diamati dapat mengambil 3 nilai …

9 time-series machine-learning predictive-models markov-chain hidden-markov-model

1

Ide unik (?) Untuk memperkirakan penjualan

Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang ditutup atau hilang. 'Peluang' dikembangkan di sepanjang tahap pipa sampai ditutup …

9 predictive-models forecasting econometrics

5

Apakah preclustering membantu membangun model prediksi yang lebih baik?

Untuk tugas pemodelan churn saya sedang mempertimbangkan: Hitung k cluster untuk data Buat model k untuk masing-masing cluster secara terpisah. Alasan untuk itu adalah, bahwa tidak ada yang dapat dibuktikan, bahwa populasi pelanggan adalah homogen, sehingga masuk akal untuk menganggap bahwa proses menghasilkan data mungkin berbeda untuk "kelompok" yang berbeda. …

9 machine-learning clustering data-mining predictive-models

1

Cara terbaik untuk menangani dataset multiclass tidak seimbang dengan SVM

Saya mencoba membangun model prediksi dengan SVM pada data yang cukup tidak seimbang. Label / output saya memiliki tiga kelas, positif, netral dan negatif. Saya akan mengatakan contoh positif membuat sekitar 10 - 20% dari data saya, netral sekitar 50 - 60%, dan negatif sekitar 30 - 40%. Saya mencoba …

9 machine-learning predictive-models svm unbalanced-classes

1

Perkiraan Permintaan Produk untuk Ribuan Produk Di Berbagai Toko

Saat ini saya sedang mengerjakan tugas perkiraan permintaan, dengan data puluhan ribu produk di beberapa ribu toko. Lebih khusus lagi, saya memiliki data penjualan harian setiap tahun selama beberapa tahun di setiap toko, dan tujuan saya adalah meramalkan penjualan setiap item di setiap toko di masa depan, satu hari ke …

9 time-series forecasting predictive-models

2

Contoh ketika menggunakan akurasi sebagai ukuran hasil akan mengarah pada kesimpulan yang salah

Saya mencari berbagai ukuran kinerja untuk model prediksi. Banyak yang ditulis tentang masalah menggunakan akurasi, bukan sesuatu yang lebih berkelanjutan untuk mengevaluasi kinerja model. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ memberikan contoh ketika menambahkan variabel informatif ke model akan menyebabkan penurunan akurasi, kesimpulan yang jelas berlawanan dengan intuisi dan salah. Namun, dalam kasus …

8 machine-learning predictive-models accuracy

2

Mitos Prediktabilitas Jangka Panjang

Baru-baru ini saya menemukan artikel yang menarik tentang memprediksi pengembalian pasar saham di masa depan. Penulis menyajikan grafik di bawah ini dan mengutip R ^ 2 dari 0,913. Ini akan membuat metode penulis jauh lebih unggul daripada apa pun yang pernah saya lihat pada subjek (kebanyakan berpendapat bahwa pasar saham …

8 machine-learning time-series forecasting predictive-models

2

Pentingnya Fitur / Dampak untuk Prediksi Individual

Pada level model, untuk menilai kontribusi / kepentingan prediktor, kita dapat menggunakan: Model Teknik Khusus - mis. Kemurnian (Indeks Gini) untuk model berbasis pohon, koefisien model jika dapat diterapkan, dll. Model Teknik Independen - misalnya Pentingnya Fitur Permutasi, Ketergantungan Sebagian, dll. Apa yang tidak disampaikan ini adalah untuk prediksi tertentu …

8 machine-learning predictive-models

2

Apakah teknik regresi bertahap meningkatkan daya prediksi model?

Saya mengerti beberapa dari banyak masalah regresi bertahap. Namun, sebagai upaya akademis, anggap saya ingin menggunakan regresi bertahap untuk model prediksi, dan saya ingin lebih memahami dampak yang mungkin ditimbulkan terhadap kinerja. Diberikan model linier, misalnya, apakah melakukan regresi bertahap pada model cenderung meningkatkan atau menurunkan daya prediksi model ketika …

8 regression predictive-models stepwise-regression

1

Apa gunanya membagi data ke dalam pelatihan dan menguji bagian untuk menilai properti prediksi ketika kita memiliki AIC?

Secara asimptotik, meminimalkan AIC setara dengan meminimalkan MSE validasi silang keluar-keluar untuk data cross-sectional [ 1 ]. Jadi ketika kita memiliki AIC, mengapa orang menggunakan metode membagi data menjadi pelatihan, validasi dan set tes untuk mengukur sifat prediktif model? Apa manfaat khusus dari praktik ini? Saya dapat memikirkan satu alasan: …

8 predictive-models aic

3

Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning

Pertanyaan yang diberi tag «predictive-models»