Pertanyaan yang diberi tag «predictive-models»

Apakah mungkin untuk membangun model statistik yang memprediksi langkah selanjutnya dalam grafik hanya berdasarkan pergerakan masa lalu dan struktur grafik? Saya telah membuat contoh untuk menggambarkan masalah: Waktu adalah diskrit . Di setiap ronde Anda tinggal di simpul / simpul saat ini atau pindah ke salah satu node yang terhubung. …

8 predictive-models  spatial  hidden-markov-model  graph-theory 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Berasal dari latar belakang ilmu sosial dan epidemiologi, rekan kerja saya dilatih tentang regresi kuadrat terkecil, regresi logistik, dan analisis kelangsungan hidup. Mereka suka melihat interval kepercayaan 95% dan nilai-p dengan koefisien parameter, dan tidak mempercayai alat prediktif yang lebih terkini seperti jaringan saraf, CART, bagging & boosting, serta teknik …

8 predictive-models  epidemiology  teaching  social-science 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki satu set data yang saya coba lakukan regresi, dan gagal. Situasi: Ribuan operator robot pertempuran saling bertarung satu sama lain menggunakan robot pertempuran. Beberapa robot pertempuran kuat dan kuat, dan yang lainnya lemah; yang kuat menang lebih sering dan memberikan lebih banyak kerusakan. Operator robot bervariasi dalam keterampilan, …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Saya mencoba memprediksi variabel respons dalam regresi linier yang harus selalu positif (biaya per klik). Ini jumlah uang. Di adwords, Anda membayar google untuk klik pada iklan Anda, dan angka negatif berarti bahwa Google membayar Anda ketika orang mengklik: P Prediktor adalah semua nilai kontinu. Rsquared dan RMSE layak jika …

8 regression  predictive-models 

Saya penggemar berat sepakbola dan tertarik pada pembelajaran mesin juga. Sebagai proyek untuk kursus ML saya, saya mencoba membangun model yang akan memprediksi peluang menang untuk tim tuan rumah, mengingat nama-nama tim tuan rumah dan tandang. (Saya menanyakan dataset saya dan karenanya membuat titik data berdasarkan pertandingan sebelumnya antara kedua …

8 regression  machine-learning  predictive-models  neural-networks 

Katakanlah saya ingin memprediksi apakah suatu proyek akan menguntungkan atau tidak. Dalam data sampel saya, variabel respons sebenarnya adalah variabel kontinu: $ untung / rugi proyek. Karena tujuan akhir saya hanyalah klasifikasi biner (proyek menguntungkan atau proyek tidak menguntungkan), haruskah saya menggunakan teknik klasifikasi? Atau haruskah saya menggunakan regresi agar …

8 regression  classification  predictive-models 

Saya punya dua pertanyaan tentang menggunakan hutan acak (khususnya randomForest di R) untuk hilangnya nilai imputasi (dalam ruang prediktor). 1) Bagaimana cara kerja algoritma imputasi - khususnya bagaimana dan mengapa label kelas diperlukan untuk imputasi? Apakah matriks kedekatan yang berfungsi untuk menimbang nilai rata-rata untuk menentukan nilai yang hilang yang …

8 data-mining  predictive-models  missing-data  random-forest  data-imputation 

Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek campuran (lihat tautan di bawah), tetapi saya tidak terbiasa dengan penggunaan teknik ini: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3026390/ …

8 classification  mixed-model  predictive-models  roc  continuous-data 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Jadi saya mencoba untuk lebih memahami bagan Lift dan Penguatan sebagaimana berlaku untuk model turnover karyawan saya (yaitu digunakan CHAID dalam SPSS Modeler). Untuk data saya, ini berarti memprediksi jumlah orang yang secara sukarela meninggalkan perusahaan. Saya telah meninjau referensi di bawah ini dan memiliki dasar-dasar mengenai interpretasi: apa yang …

8 modeling  predictive-models 

Saya menggunakan dukungan vektor regresi untuk memodelkan beberapa data yang cukup miring (dengan kurtosis tinggi). Saya sudah mencoba memodelkan data secara langsung tetapi saya mendapatkan prediksi yang salah, saya pikir terutama karena distribusi data, yang condong ke kanan dengan ekor yang sangat gemuk. Saya cukup yakin beberapa outlier (yang merupakan …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers 

Saya punya pertanyaan yang ingin saya sampaikan kepada komunitas. Baru-baru ini saya diminta untuk memberikan analisis statistik untuk studi prognostik penanda tumor . Saya terutama menggunakan dua referensi ini untuk memandu analisis saya: McShane LM, et al. Rekomendasi pelaporan untuk studi prognostik penanda tumor (REMARK). J Natl Cancer Inst. 2005 …

8 predictive-models  survival  epidemiology  biostatistics  cox-model 

Banyak buku dan makalah mengatakan bahwa intersepsi tidak boleh ditekan. Baru-baru ini, saya menggunakan dataset pelatihan untuk membangun model regresi linier dengan atau tanpa intersep. Saya terkejut menemukan bahwa model tanpa intersep memprediksi lebih baik dari itu dengan intersep dalam hal rmse dalam dataset validasi independen. Apakah akurasi prediksi salah …

8 regression  predictive-models