Pertanyaan yang diberi tag «random-variable»

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Apa yang mereka maksud ketika mereka mengatakan "variabel acak"?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

Saya tidak pernah benar-benar memahami perbedaan antara dua ukuran konvergensi ini. (Atau, pada kenyataannya, salah satu dari jenis konvergensi yang berbeda, tetapi saya menyebutkan keduanya secara khusus karena Lemah dan Hukum Kuat dari Sejumlah Besar.) Tentu, saya bisa mengutip definisi masing-masing dan memberikan contoh di mana mereka berbeda, tetapi saya …

67 probability  random-variable 

X1, . . . , XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin ( X1, . . . , Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

Diambil dari Statistik Praktis untuk Penelitian Medis di mana Douglas Altman menulis di halaman 285: ... untuk dua kuantitas X dan Y, X akan dikorelasikan dengan XY. Memang, bahkan jika X dan Y adalah sampel angka acak, kita akan mengharapkan korelasi X dan XY menjadi 0,7 Saya mencoba ini di …

49 correlation  random-variable  intuition 

Bagaimana Anda akan menjelaskan iid (independen dan didistribusikan secara identik) kepada orang-orang non-teknis?

49 random-variable  intuition 

Kami tahu jawaban untuk dua variabel independen: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Namun, jika kita mengambil produk lebih dari dua variabel, , apa jawabannya dalam hal varian dan nilai yang diharapkan dari masing-masing variabel?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance  random-variable  independence 

Saya memodelkan variabel acak ( ) yang merupakan jumlah dari beberapa ~ 15-40k variabel acak Bernoulli independen ( ), masing-masing dengan probabilitas keberhasilan yang berbeda ( ). Secara formal, mana dan \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Saya tertarik untuk dengan cepat menjawab pertanyaan seperti Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (di …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Misalkan adalah variabel acak dengan pdf . Kemudian variabel acak memiliki pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y&lt;0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y&lt;0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Saya mengerti kalkulus di balik ini. Tapi saya mencoba memikirkan cara untuk menjelaskannya kepada seseorang yang tidak tahu kalkulus. Secara khusus, saya mencoba menjelaskan mengapa faktor muncul …

37 random-variable  pdf  intuition 

Katakanlah kita memiliki variabel acak XXX dengan varian dan mean yang diketahui. Pertanyaannya adalah: apa varian f(X)f(X)f(X) untuk beberapa fungsi yang diberikan f. Satu-satunya metode umum yang saya ketahui adalah metode delta, tetapi hanya memberikan aproximation. Sekarang saya tertarik pada f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , tetapi akan menyenangkan juga mengetahui beberapa metode umum. …

33 variance  random-variable  delta-method 

Saya memiliki model efek campuran (sebenarnya model campuran aditif umum) yang memberi saya prediksi untuk jangka waktu. Untuk mengatasi autokorelasi, saya menggunakan model corCAR1, mengingat fakta saya memiliki data yang hilang. Data seharusnya memberi saya beban total, jadi saya perlu menjumlahkan seluruh interval prediksi. Tapi saya juga harus mendapatkan estimasi …

32 mixed-model  variance  random-variable 

Jika dua variabel acak dan Y tidak berkorelasi, bisa kita juga tahu bahwa X 2 dan Y berkorelasi? Hipotesis saya adalah ya.XXXYYYX2X2X^2YYY tidak berkorelasi berarti E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ] , atauX,YX,YX, YE[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y]E[XY]=∫xyfX(x)fY(y)dxdy=∫xfX(x)dx∫yfY(y)dy=E[X]E[Y] E[XY]=\int xy f_X(x)f_Y(y)dxdy=\int xf_X(x)dx\int yf_Y(y)dy=E[X]E[Y] Apakah itu …

29 random-variable  independence 

Saya mencoba membuat metrik untuk mengukur ketidaksamaan distribusi untuk percobaan yang saya jalankan. Saya memiliki variabel acak yang harus didistribusikan secara seragam dalam banyak kasus, dan saya ingin dapat mengidentifikasi (dan mungkin mengukur tingkat) contoh kumpulan data di mana variabel tidak terdistribusi secara seragam dalam margin tertentu. Contoh tiga seri …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Ini adalah pertanyaan wawancara untuk posisi analis kuantitatif, dilaporkan di sini . Misalkan kita menggambar dari distribusi yang seragam dan gambarnya adalah id, berapa panjang yang diharapkan dari distribusi yang meningkat secara monoton? Yaitu, kita berhenti menggambar jika undian saat ini lebih kecil dari atau sama dengan undian sebelumnya.[0,1][0,1][0,1] Saya …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 &gt; library(gam) &gt; summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation