Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan variabel respons. Tetapi tidak banyak aplikasi dunia nyata yang …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Misalkan saya memiliki panel variabel penjelas , untuk , , serta vektor variabel dependen hasil biner . Jadi hanya diamati pada waktu akhir dan tidak pada waktu sebelumnya. Kasus yang sepenuhnya umum adalah memiliki beberapa untuk untuk setiap unit pada setiap waktu , tetapi mari kita fokus pada kasus untuk …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

Dalam paparan kelas saya untuk data mining, metode ketidaksepakatan diperkenalkan sebagai cara menilai kinerja model. Namun, ketika saya mengambil kelas pertama saya pada model linear, ini tidak diperkenalkan sebagai sarana validasi atau penilaian model. Penelitian online saya juga tidak menunjukkan adanya persimpangan. Mengapa metode ketidaksepakatan tidak digunakan dalam statistik klasik?

12 regression  validation  model-evaluation  out-of-sample 

Saya ingin menerapkan fungsi basis Gaussian ke dalam implementasi regresi linier. Sayangnya saya mengalami kesulitan memahami beberapa parameter dalam fungsi dasar. Khususnya dan .σμμ\muσσ\sigma Dataset saya adalah matriks 10.000 x 31. 10.000 sampel dan 31 fitur. Saya telah membaca bahwa "Setiap fungsi dasar mengubah input vektor x menjadi nilai skalar". …

12 regression  machine-learning  basis-function 

Di sini salah tafsir dari asumsi normalitas dalam regresi linier dibahas (bahwa 'normalitas' merujuk X dan / atau Y daripada residual), dan poster bertanya apakah mungkin untuk memiliki X dan Y yang terdistribusi secara tidak normal. dan masih memiliki residu terdistribusi normal. Pertanyaan saya adalah: apakah X yang didistribusikan secara …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Saya telah membaca banyak diskusi hebat di situs tersebut mengenai interpretasi interval kepercayaan dan interval prediksi, tetapi satu konsep masih sedikit membingungkan: Pertimbangkan kerangka OLS dan kami telah memperoleh dipasang Model y = X β . Kami diberi x ∗ dan diminta untuk memprediksi jawabannya. Kami menghitung x * T …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Apa nilai p kritis yang digunakan oleh step()fungsi dalam R untuk regresi bertahap? Saya berasumsi 0,15, tetapi apakah asumsi saya benar? Bagaimana saya bisa mengubah nilai p kritis?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Mengapa perlu menempatkan asumsi distribusi pada kesalahan, yaitu ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , dengan .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Kenapa tidak menulis y i ~ N ( X β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , dengan ,yi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Jelas bagi saya, dan dijelaskan dengan baik di beberapa situs, informasi apa yang diberikan nilai-nilai pada diagonal dari matriks topi untuk regresi linier. Matriks topi dari model regresi logistik kurang jelas bagi saya. Apakah identik dengan informasi yang Anda dapatkan dari matriks yang menerapkan regresi linier? Ini adalah definisi dari …

12 regression  logistic 

Mohon maaf sebelumnya jika ada terminologi yang saya gunakan salah. Saya akan menerima segala koreksi. Jika apa yang saya gambarkan sebagai "cut-off" menggunakan nama yang berbeda, beri tahu saya dan saya dapat memperbarui pertanyaan. Situasi yang saya minati adalah ini: Anda memiliki variabel independen dan variabel dependen tunggal . Saya …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Adakah yang bisa mengarahkan saya ke arah algoritma online (rekursif) untuk Regulasi Tikhonov (kuadrat terkecil yang diatur)? Dalam pengaturan offline, saya akan menghitung β^=(XTX+λI)−1XTYβ^=(XTX+λI)−1XTY\hat\beta=(X^TX+λI)^{−1}X^TY menggunakan set data asli saya di mana λλλ ditemukan menggunakan validasi silang n-fold. Nilai y baru yyydapat diprediksi untuk x yang diberikan xxxmenggunakan y=xTβ^y=xTβ^y=x^T\hat\beta . Dalam …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

Saya seorang mahasiswa Phd dalam psikologi eksperimental dan saya berusaha keras untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan saya tentang bagaimana menganalisis data saya. Sampai tahun ke 5 saya di Psikologi, saya berpikir bahwa model seperti regresi (misalnya, ANOVA) mengasumsikan hal-hal berikut: normalitas data homogenitas varians untuk data dan sebagainya Program sarjana …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Saya menyesuaikan model efek acak dengan glmerbeberapa data bisnis. Tujuannya adalah untuk menganalisis kinerja penjualan oleh distributor, dengan mempertimbangkan variasi regional. Saya memiliki variabel berikut: distcode: ID distributor, dengan sekitar 800 level region: ID geografis tingkat atas (utara, selatan, timur, barat) zone: geografi tingkat menengah bersarang di dalam region, sekitar …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme