Pertanyaan yang diberi tag «standard-deviation»

Bisakah standar deviasi dihitung untuk rata-rata harmonik? Saya mengerti bahwa standar deviasi dapat dihitung untuk rata-rata aritmatika, tetapi jika Anda memiliki rata-rata harmonis, bagaimana Anda menghitung standar deviasi atau CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Ada beberapa statistik ringkasan. Ketika Anda ingin menggambarkan penyebaran distribusi yang dapat Anda gunakan misalnya standar deviasi atau koefisien Gini . Saya tahu bahwa standar deviasi didasarkan pada kecenderungan sentral, yaitu deviasi dari nilai tengah, dan koefisien Gini merupakan ukuran umum dari dispersi. Saya juga tahu bahwa koefisien Gini memiliki …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

Apakah ada cara yang lebih ilmiah untuk menentukan jumlah digit signifikan untuk dilaporkan dengan rata-rata atau interval kepercayaan dalam situasi yang cukup standar - misalnya kelas tahun pertama di perguruan tinggi. Saya telah melihat Jumlah angka penting untuk dimasukkan ke dalam tabel , Mengapa kita tidak menggunakan angka signifikan dan …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

RMSE (Root mean square error) dan SD (Standar deviasi) memiliki rumus yang sama. Tautan ini mengatakan Satu-satunya perbedaan adalah bahwa Anda membaginya dengan dan bukan karena Anda tidak mengurangi mean sampel di sini. RMSE kemudian akan sesuai dengan . Oleh karena itu, populasi RMSE adalah dan Anda menginginkan CI untuk …

12 standard-deviation  rms 

Saya mencoba memvisualisasikan plot yang sesuai untuk pengamatan pada tabel rata-rata dan standar deviasi skor recall ini: PenarikanKontrolBerarti37SD8EksperimentalBerarti21SD6KontrolEksperimentalBerartiSDBerartiSDPenarikan378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Apa cara …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Inilah pertanyaannya: Anda melempar dadu 6 sisi yang adil secara iteratif sampai jumlah gulungan dadu lebih besar dari atau sama dengan M. Apa rata-rata dan standar deviasi jumlah dikurangi M ketika M = 300? Haruskah saya menulis kode untuk menjawab pertanyaan semacam ini? Tolong beri saya beberapa petunjuk tentang itu. …

11 self-study  standard-deviation  dice 

Saat ini saya menghadiri kursus Pengantar Manajemen Operasi di Coursera.org. Pada titik tertentu dalam kursus, profesor mulai berurusan dengan variasi waktu operasi. Pengukuran yang ia gunakan adalah Koefisien Variasi , rasio antara standar deviasi dan rata-rata: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Mengapa pengukuran ini digunakan? Apa kelebihan dan kekurangan bekerja dengan CV …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Maafkan saya jika saya melewatkan sesuatu yang agak jelas. Saya seorang ahli fisika dengan apa yang pada dasarnya adalah distribusi (histogram) yang berpusat tentang nilai rata-rata yang mendekati distribusi Normal. Nilai penting bagi saya adalah standar deviasi dari variabel acak Gaussian ini. Bagaimana saya mencoba mencari kesalahan pada standar deviasi …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Baik Root Mean Square dan Rata - rata deviasi absolut tampak seperti ukuran besarnya variabilitas (terutama ketika variasinya baik + ve dan -ve). Apa aturan praktis untuk memilih salah satu dari mereka?

11 regression  standard-deviation 

Saya menulis fungsi sederhana dengan Python untuk menghitung rata-rata tertimbang secara eksponensial: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Namun, bagaimana saya bisa menghitung SD yang …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Apa cara yang tepat untuk mengevaluasi / menentukan konsistensi penembakan 3-poin pemain NBA? Sebagai contoh, saya memiliki pemain yang menembak 37% dari jarak 3 poin dan membutuhkan 200 upaya sepanjang tahun. Saya sedang mempertimbangkan untuk mengambil rata-rata bergulir 3-poin% dari jumlah tembakan yang berubah-ubah (katakanlah 20). Kemudian menggunakan rata-rata tersebut …

10 standard-deviation  consistency 

Pertanyaan saya adalah tentang jumlah simulasi yang diperlukan untuk metode analisis Monte Carlo. Sejauh yang saya lihat jumlah simulasi yang diperlukan untuk setiap kesalahan persentase yang diizinkan (misalnya, 5) adalah EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , di mana adalah standar deviasi dari sampel yang …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

Saya memiliki 3 hingga 5 ukuran sifat per individu dalam dua kondisi berbeda (A dan B). Saya merencanakan rata-rata untuk setiap individu dalam setiap kondisi dan saya menggunakan kesalahan standar ( yaitu , , dengan = jumlah pengukuran) sebagai bar kesalahan. NSD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Sekarang saya ingin merencanakan perbedaan antara ukuran rata-rata …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion