Pertanyaan yang diberi tag «statistical-significance»

Signifikansi statistik mengacu pada probabilitas bahwa, jika, dalam populasi dari mana sampel ini diambil, efek sebenarnya adalah 0 (atau beberapa nilai yang dihipotesiskan) suatu statistik uji sebagai ekstrim atau lebih ekstrem daripada yang didapat dalam sampel dapat terjadi.




3
Membandingkan dua hasil akurasi classifier untuk signifikansi statistik dengan uji-t
Saya ingin membandingkan keakuratan dua pengklasifikasi untuk signifikansi statistik. Kedua pengklasifikasi dijalankan pada set data yang sama. Ini membuat saya percaya bahwa saya harus menggunakan uji-t satu sampel dari apa yang telah saya baca . Sebagai contoh: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 Apakah ini …

2
Apa perbedaan antara "pengujian hipotesis" dan "uji signifikansi"?
Apakah ada perbedaan antara frasa "pengujian hipotesis" dan "uji signifikansi" atau apakah keduanya sama? Setelah jawaban terperinci dari @Micheal Lew, saya punya satu kebingungan bahwa hipotesis saat ini (misalnya, uji-t untuk menguji rata-rata) adalah contoh dari "pengujian signifikansi" atau "pengujian hipotesis"? Atau kombinasi keduanya? Bagaimana Anda membedakannya dengan contoh sederhana?



3
Apa tes statistik terbaik untuk rangkaian waktu?
Saya memiliki deret waktu sederhana dengan 5-10 titik data per set data secara berkala. Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menentukan apakah dua set data berbeda. Haruskah saya mencoba uji-t pada setiap titik data, atau melihat area di bawah kurva atau apakah ada semacam model multivariat yang akan bekerja lebih …

5
Interpretasi hasil yang tidak signifikan sebagai "tren"
Baru-baru ini, dua rekan kerja yang berbeda telah menggunakan semacam argumen tentang perbedaan antara kondisi yang tampaknya salah bagi saya. Kedua rekan kerja ini menggunakan statistik, tetapi mereka bukan ahli statistik. Saya seorang pemula dalam statistik. Dalam kedua kasus, saya berpendapat bahwa, karena tidak ada perbedaan yang signifikan antara dua …


1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

3
Entah kuadratik atau istilah interaksi signifikan dalam isolasi, tetapi keduanya tidak bersama
Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat untuk prediktor itu. Model baru menunjukkan istilah kuadrat menjadi signifikan. …



5
Dapatkah saya mengabaikan koefisien untuk level faktor yang tidak signifikan dalam model linier?
Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan yang terkait dengannya, ketika menggunakan model untuk memprediksi …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.