Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya harus melakukan beberapa tes root unit untuk suatu proyek, saya hanya tidak yakin tentang bagaimana menafsirkan data (yang telah diminta untuk saya lakukan). Ini salah satu hasil saya: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------- Test 1% Critical 5% Critical …

8 time-series  hypothesis-testing  stata  interpretation  unit-root 

Menggunakan paket ramalan yang sangat baik oleh Rob Hyndman, saya menemukan perlunya tidak hanya memiliki interval prediksi, tetapi untuk mensimulasikan sejumlah jalur masa depan, mengingat pengamatan masa lalu dari serangkaian waktu dengan musiman kompleks. Ada sesuatu untuk deret waktu yang kurang kompleks dengan satu atau dua musiman saja (simulate.ets () …

8 r  time-series  forecasting  simulation  tbats 

Saya mencoba menguraikan serangkaian waktu nnn pengamatan vcvc\bf{\mathrm{v_c}} ke dalam n×nn×nn \times n struktur varians-kovarians ∑∑\sum dan seri acak vv\bf{\mathrm{v}}. Jadi, saya bisa menurunkan matriks varians-kovarians ∑∑\sum dari fungsi autokorelasi vcvc\bf{\mathrm{v_c}}. Ini akan menjadi matriks Toeplitz, yang merupakan semidefinite positif. Oleh karena itu, saya dapat menghitung matriks yang sesuai∑−12∑−12\sum^{-\frac{1}{2}} untuk …

8 time-series  covariance-matrix 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Saat ini saya menggunakan R untuk memprediksi deret waktu dengan instruksi ini: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Seperti yang Anda lihat, saya memiliki data setiap jam, dan saya memilih periode musiman 24 (satu hari). Saya ingin meningkatkan perkiraan saya menggunakan periode …

8 r  time-series  arima  seasonality  multiple-seasonalities 

Data terdiri dari spektra optik (intensitas cahaya terhadap frekuensi) yang direkam pada waktu yang bervariasi. Poin diperoleh pada grid reguler dalam x (waktu), y (frekuensi). Untuk menganalisis evolusi waktu pada frekuensi tertentu (kenaikan cepat, diikuti oleh peluruhan eksponensial), saya ingin menghapus beberapa derau yang ada dalam data. Kebisingan ini, untuk …

8 r  time-series  multivariate-analysis  references  smoothing 

Adakah yang punya contoh pendidikan singkat yang cepat bagaimana menggunakan jaringan saraf ( nnetdalam R misalnya) untuk tujuan prediksi? Berikut adalah contoh, dalam R, dari deret waktu T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Ini hanya sebuah contoh tetapi yang saya miliki adalah data musiman …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Saya tahu ini terutama adalah situs statistik, jadi jika saya di luar topik, harap redirect saya. Saya memiliki sistem dengan pompa yang kadang pecah dan perlu diganti. Saya ingin dapat memprediksi kegagalan, dan dengan demikian memberikan peringatan dini kepada orang-orang yang mengganti pompa. Saya memiliki data historis untuk proses pompa, …

8 time-series  machine-learning  data-transformation 

Metode yang Diusulkan: Diberikan seri waktu xixix_i, Saya ingin menghitung rata - rata bergerak tertimbang dengan jendela rata - rata NNN poin, di mana pembobotan mendukung nilai yang lebih baru daripada nilai yang lebih lama. Dalam memilih bobot, saya menggunakan fakta yang umum bahwa deret geometri konvergen menjadi 1, yaitu …

8 time-series  forecasting  algorithms  weighted-mean 

Saya ingin meramalkan deret waktu non-stasioner, yang melibatkan beberapa asumsi a-priori penting setelah mempelajari contoh-contoh deret tersebut. Saya telah membangun fungsi distribusi probabilitas satu titik rata-rata waktu yang diperkirakan oleh distribusi normal. Dari sudut pandang ini, saya ingin perkiraan tidak melebihi ini ketika . Dengan kata lain, varian harus dibatasi.hal^( …

8 time-series  forecasting  arima 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Saya tidak benar-benar tahu apa yang mungkin, dan ingin pointer ke arah yang benar. Saya memiliki pengukuran waktu dan posisi yang bisa apa saja dari orang yang berjalan, kendaraan di jalan, atau di tempat parkir, atau printer di kantor. Saya perlu menghitung waktu perjalanan untuk kendaraan antara dua titik. Mungkin …

8 time-series  kalman-filter  unevenly-spaced-time-series 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Misalkan adalah deret waktu dengan , ( dan - mirip dengan itu untuk , tetapi berubah ketika dummy = 1). dan , . Dalam pengaturan dunia nyata ini akan menjadi pengembalian pasar saham berkala atas perusahaan (tetapi Anda dapat mengabaikan ini). Ada dummy, yang sama dengan unity over dan sama …

8 time-series  least-squares  residuals  bias 

Sebagai lembaga keuangan, kami sering mengalami analisis data deret waktu. Banyak kali kita akhirnya melakukan regresi menggunakan variabel deret waktu. Ketika ini terjadi, kita sering menemukan residu dengan struktur deret waktu yang melanggar asumsi dasar kesalahan independen dalam regresi OLS. Baru-baru ini kami sedang membangun model lain di mana saya …

8 r  regression  time-series  generalized-least-squares