Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Karena standard error dari regresi linier biasanya diberikan untuk variabel respon, saya bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan interval kepercayaan di arah lain - misalnya untuk x-intersep. Saya dapat memvisualisasikan apa yang mungkin terjadi, tetapi saya yakin pasti ada cara mudah untuk melakukan ini. Di bawah ini adalah contoh dalam R bagaimana …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

Apakah itu tidak menyebabkan pemasangan yang berlebihan? Apakah hasil saya akan lebih andal jika saya menambahkan prosedur jack-knife atau bootstrap sebagai bagian dari analisis?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Saya memiliki sampel (ukuran 250) dari suatu populasi. Saya tidak tahu distribusi penduduk. Pertanyaan utama: Saya ingin estimasi titik dari 1 st -percentile dari populasi, dan kemudian saya ingin interval kepercayaan 95% sekitar estimasi titik saya. Perkiraan poin saya akan menjadi sampel pertama st- persentil. Saya menyatakannya .xxx Setelah itu, …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

Saya dapatkan dari posting lain bahwa seseorang tidak dapat menghubungkan 'pentingnya' atau 'signifikansi' dengan variabel prediktor yang memasuki model laso karena menghitung nilai-p variabel tersebut atau standar deviasi masih dalam proses. Di bawah alasan itu, apakah benar untuk menyatakan bahwa seseorang TIDAK BISA mengatakan bahwa variabel yang dikeluarkan dari model …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

Saya tahu bahwa jika Anda sampel ulang dari kumpulan data berkali-kali dan menghitung rata-rata setiap kali, berarti ini akan mengikuti distribusi normal (oleh CLT). Dengan demikian, Anda dapat menghitung interval kepercayaan pada rata-rata kumpulan data tanpa membuat asumsi pada distribusi probabilitas kumpulan data. Saya bertanya-tanya apakah Anda bisa melakukan sesuatu …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Mari X1, . . . , XnX1,...,XnX_{1},...,X_{n} menjadi pengamatan yang berbeda (tidak ada ikatan). Mari X∗1, . . . , X∗nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*} menunjukkan sampel bootstrap (sampel dari CDF empiris) dan biarkan . Temukan dan . E( ˉ X ∗ n )Var( ˉ X ∗ n )X¯∗n= 1n∑ni = 1X∗sayaX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}E( X¯∗n)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*})V a …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

Saya baru-baru ini menemukan sebuah "double / triple bootstrap" atau "bootstrap berulang". Seperti yang saya mengerti, setiap sampel bootstrap di-bootstrap lagi. Apa intinya? Bagaimana ini digunakan?

9 bootstrap 

Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari masing-masing tanaman). Satu polong …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Misalkan kita memiliki model linier yang memenuhi semua asumsi regresi standar (Gauss-Markov). Kami tertarik pada θ = 1 / β 1 .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pertanyaan 1: Apa asumsi yang diperlukan untuk distribusi θ didefinisikan dengan baik? β 1 ≠ 0 akan menjadi penting …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Ketika memperkirakan interval kepercayaan rata-rata, saya pikir metode bootstrap t dan metode bootstrap nonparametrik dapat diterapkan, tetapi yang pertama memerlukan sedikit lebih banyak perhitungan. Saya bertanya-tanya apa kelebihan dan kekurangan bootstrap t daripada bootstrap nonparametric normal? Mengapa? Apakah ada beberapa referensi untuk menjelaskan ini?

9 confidence-interval  bootstrap 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Pertimbangkan percobaan dengan beberapa partisipan manusia, masing-masing diukur beberapa kali dalam dua kondisi. Model efek campuran dapat dirumuskan (menggunakan sintaks lme4 ) sebagai: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Sekarang, katakan saya ingin membuat interval kepercayaan bootstrap untuk prediksi model ini. Saya pikir saya telah …

9 mixed-model  bootstrap 

Kami memiliki satu set sampel biologis yang cukup mahal untuk diperoleh. Kami menempatkan sampel ini melalui serangkaian tes untuk menghasilkan data yang digunakan untuk membangun model prediksi. Untuk tujuan ini kami telah membagi sampel ke set pelatihan (70%) dan pengujian (30%). Kami telah berhasil membuat model dan menerapkannya pada set …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Tes permutasi adalah tes signifikansi berdasarkan sampel permutasi yang diambil secara acak dari data asli. Contoh permutasi diambil tanpa penggantian, berbeda dengan sampel bootstrap, yang ditarik dengan penggantian. Berikut adalah contoh yang saya lakukan di R dari tes permutasi sederhana. (Komentar Anda diterima) Tes permutasi memiliki keuntungan besar. Mereka tidak …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test