Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya baru mengenal pembelajaran mesin dan mencoba menggunakan scikit-learning (sklearn) untuk menangani masalah klasifikasi. Baik DecisionTree dan SVM dapat melatih classifier untuk masalah ini. Saya menggunakan sklearn.ensemble.RandomForestClassifierdan sklearn.svm.SVCmenyesuaikan data pelatihan yang sama (sekitar 500.000 entri dengan 50 fitur per entri). The RandomForestClassifier keluar dengan classifier di sekitar satu menit. The …

9 machine-learning  classification  svm  scikit-learn 

Saya memiliki satu set pelatihan dengan sekitar 3000 contoh positif dan 3000 contoh negatif. Tetapi kumpulan data pengujian saya sangat tidak seimbang. Set positif hanya memiliki 50 instance dan negatif memiliki 1500 instance. Hal ini menyebabkan presisi sangat rendah. Apakah ada pendekatan untuk menyelesaikan masalah ini? Saya menggunakan SVM untuk …

9 machine-learning  classification  data-mining  svm 

Untuk pengklasifikasi multi-kelas probabilistik kita bisa mendapatkan probabilitas keanggotaan titik baru untuk setiap kelas ; dalam kasus 3 kelas misalkan kita mendapatkan , maka kelas x yang paling mungkin adalah . Sekarang anggaplah kita memiliki multi-class svm di mana kita bisa mendapatkan skor keanggotaan untuk setiap kelas (sesuai dengan jarak …

9 probability  classification  svm  unsupervised-learning  uncertainty 

Teknik mana yang bagus untuk menghadapi masalah abstrak ini? Anda memiliki aliran data dari sinyal kontinu, sebagai satu dari sensor fisik. Sinyal itu memiliki nilai nyata (tidak jelas), tanpa atribut; fitur kecanduan (misalnya, kekuatan, korelasi-otomatis, entropi) dapat diekstraksi. Anda dapat menetapkan satu label dari set terbatas ke jendela sinyal. Biarkan …

9 machine-learning  classification  signal-processing  online 

Pertama, izinkan saya mengatakan bahwa saya sedikit keluar dari kedalaman saya di sini, jadi jika pertanyaan ini perlu diutarakan kembali atau ditutup sebagai duplikat, harap beri tahu saya. Mungkin saja saya tidak memiliki kosakata yang tepat untuk mengungkapkan pertanyaan saya. Saya mengerjakan tugas pemrosesan gambar di mana saya mengidentifikasi fitur-fitur …

9 classification 

Saat ini saya sedang melihat bentuk primitif satu-vs-semua yang tidak dibatasi ∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)\sum\limits_{i=1}^{N_I} \sum\limits_{k=1,\atop k \neq y_i}^{N_K} L(1+ \mathbf{w_k}\cdot\mathbf{x_i}-\mathbf{w_{y_i}}\cdot\mathbf{x_i}) dimana NININ_I adalah jumlah instance, NKNKN_K adalah jumlah kelas, NFNFN_F adalah jumlah fitur, XXX adalah NK×NFNK×NFN_K \times N_F matriks data, yyy adalah vektor label kelas, WWW adalah NK×NINK×NIN_K \times N_I matriks di …

9 classification  loss-functions 

Saya mendapat pertanyaan ini dalam sebuah kuis, ia bertanya apa yang akan menjadi kesalahan pelatihan untuk pengklasifikasi KNN ketika K = 1. Apa arti pelatihan bagi pengklasifikasi KNN? Pemahaman saya tentang pengklasifikasi KNN adalah bahwa ia menganggap seluruh kumpulan data dan menetapkan setiap pengamatan baru nilai mayoritas K-tetangga terdekat. Di …

8 classification  supervised-learning  k-nearest-neighbour 

Saya punya dataset dengan 338 prediktor dan 570 instance (sayangnya tidak dapat diunggah) di mana saya menggunakan Lasso untuk melakukan pemilihan fitur. Secara khusus, saya menggunakan cv.glmnetfungsi dari glmnetsebagai berikut, di mana mydata_matrixmatriks biner 570 x 339 dan hasilnya adalah biner: library(glmnet) x_dat <- mydata_matrix[, -ncol(mydata_matrix)] y <- mydata_matrix[, ncol(mydata_matrix)] …

8 r  classification  lasso  glmnet 

Merujuk pada gambar di atas, jelas sebuah lingkaran dapat memisahkan dua kelas (gambar kiri). Lalu mengapa perlu begitu banyak rasa sakit untuk memetakannya ke suatu fungsi agar terpisah secara linear (gambar kanan)? Adakah yang bisa dijelaskan? Saya benar-benar tidak dapat menemukan apa pun di web atau youtube tentang alasannya

8 machine-learning  classification  svm  separation 

Saya telah mencari pertanyaan tentang pengkodean fitur kategorikal, tetapi tidak dapat menemukan yang membahas masalah saya. Maaf jika saya melewatkannya. Katakanlah kita memiliki dataset dengan variabel biner dan nominal yang kira-kira sama pentingnya. Sebagian besar pengklasifikasi tidak dapat menangani tipe kategorikal secara langsung, jadi ini harus ditransformasikan - misalnya menggunakan …

8 classification  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Dari Wikipedia: Dalam pemodelan statistik, analisis regresi adalah proses statistik untuk memperkirakan hubungan antar variabel. Ini mencakup banyak teknik untuk memodelkan dan menganalisis beberapa variabel, ketika fokusnya adalah pada hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen (atau 'prediktor'). Tidak sama dengan klasifikasi ? Pada akhirnya, bukankah itu …

8 regression  machine-learning  classification  definition 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Pertanyaan saya berkaitan dengan pohon Klasifikasi . Pertimbangkan contoh berikut dari kumpulan data Iris: Saya ingin secara manual memilih prediktor terbaik untuk pemisahan pertama. Menurut algoritma CART, fitur terbaik untuk membuat pemisahan adalah fitur yang memaksimalkan penurunan pengotor partisi, juga disebut Gini gain: G i n i G a i …

8 r  machine-learning  classification  data-mining  cart 

Saya sering mendengar pengambilan sampel data atas atau bawah yang dibahas sebagai cara berurusan dengan klasifikasi data yang tidak seimbang. Saya mengerti bahwa ini bisa berguna jika Anda bekerja dengan classifier biner (bukan berdasarkan probabilistik atau berbasis skor) dan memperlakukannya sebagai kotak hitam, jadi skema pengambilan sampel adalah satu-satunya cara …

8 classification  roc  unbalanced-classes 

Saya memiliki banyak uraian tugas yang dimasukkan oleh pengguna. Ada semua jenis salah eja dan data buruk. yaitu: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction l.p. welder welder welder ... Langkah apa yang akan Anda …

8 classification  categorical-data  text-mining