Pertanyaan yang diberi tag «clustering»

Analisis Cluster adalah tugas mempartisi data menjadi himpunan bagian objek sesuai dengan "kesamaan" mereka, tanpa menggunakan pengetahuan yang sudah ada sebelumnya seperti label kelas. [Clustered-standard-error dan / atau cluster-samples harus ditandai seperti itu; JANGAN gunakan tag "clustering" untuk mereka.]

2
Pemilihan fitur untuk masalah pengelompokan
Saya mencoba untuk membuat kelompok kumpulan data yang berbeda menggunakan algoritma yang tidak diawasi (clustering). Masalahnya adalah saya memiliki banyak fitur (~ 500) dan sejumlah kecil case (200-300). Sejauh ini saya hanya melakukan masalah klasifikasi yang selalu saya beri label data sebagai set pelatihan. Di sana saya menggunakan beberapa kriteria …
2
Bagaimana grafik "Amerika Serikat Reddit" ini dibuat?
Di bawah ini adalah grafik dari hal. Dataclysm milik Christian Rudder , meskipun dibuat oleh James Dowdell. Ini menggambarkan hubungan antara berbagai 200 subreddit teratas, yang merupakan bidang yang diminati reddit.com di mana pengguna dapat mengirimkan tautan, komentar, dan suara. Ini mirip dengan tag di situs ini. Ukuran wilayah subreddit …
2
Clustering data yang berisik atau dengan outlier
Saya memiliki data berisik dari dua variabel seperti ini. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, …
3
Memilih cluster untuk k-means: kasus 1 cluster
Adakah yang tahu metode yang baik untuk menentukan apakah pengelompokan menggunakan kmeans bahkan sesuai? Artinya, bagaimana jika sampel Anda sebenarnya homogen? Saya tahu sesuatu seperti model campuran (melalui mclust di R) akan memberikan statistik yang cocok untuk kasus klaster 1: k, tetapi sepertinya semua teknik untuk mengevaluasi kman memerlukan setidaknya …
9 r  clustering  k-means 
5
Apakah preclustering membantu membangun model prediksi yang lebih baik?
Untuk tugas pemodelan churn saya sedang mempertimbangkan: Hitung k cluster untuk data Buat model k untuk masing-masing cluster secara terpisah. Alasan untuk itu adalah, bahwa tidak ada yang dapat dibuktikan, bahwa populasi pelanggan adalah homogen, sehingga masuk akal untuk menganggap bahwa proses menghasilkan data mungkin berbeda untuk "kelompok" yang berbeda. …
1
Bagaimana cara membandingkan acara yang diamati dengan yang diharapkan?
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
7
Mencari data buatan 2D untuk menunjukkan properti algoritma pengelompokan
Saya mencari dataset datapoint 2 dimensi (setiap datapoint adalah vektor dari dua nilai (x, y)) mengikuti distribusi dan bentuk yang berbeda. Kode untuk menghasilkan data seperti itu juga akan sangat membantu. Saya ingin menggunakannya untuk merencanakan / memvisualisasikan kinerja beberapa algoritma pengelompokan. Berikut ini beberapa contohnya: bintang seperti data cloud …
2
Apakah jarak harus menjadi "metrik" agar pengelompokan hierarkis valid?
Mari kita katakan bahwa kita mendefinisikan jarak, yang bukan metrik , antara N item. Berdasarkan jarak ini kami kemudian menggunakan pengelompokan hierarki Agglomerative . Bisakah kita menggunakan masing-masing algoritma yang dikenal (tautan tunggal / maksimum / rata-rata dll), untuk mendapatkan hasil yang bermakna? Atau dengan kata lain, apa masalah dengan …
4
Clustering dengan langkah-langkah jarak asimetris
Bagaimana Anda mengelompokkan fitur dengan pengukur jarak asimetris? Sebagai contoh, katakanlah Anda mengelompokkan dataset dengan hari dalam seminggu sebagai fitur - jarak dari Senin hingga Jumat tidak sama dengan jarak dari Jumat ke Senin. Bagaimana Anda memasukkan ini ke dalam ukuran jarak algoritma pengelompokan?
2
Klasterisasi spasial berbasis aplikasi dengan noise (DBSCAN) clustering di R
pertanyaan ini dimulai dengan " Mengelompokkan data spasial dalam R " dan sekarang telah pindah ke pertanyaan DBSCAN. Sebagai tanggapan terhadap pertanyaan pertama yang disarankan saya mencari informasi tentang DBSCAN dan membaca beberapa dokumen tentang. Pertanyaan baru telah muncul. DBSCAN membutuhkan beberapa parameter, salah satunya adalah "jarak". Karena data saya …
9 r  clustering  spatial 
3
Bersepeda dalam algoritma k-means
Menurut wiki kriteria konvergensi yang paling banyak digunakan adalah "tugas belum berubah". Saya bertanya-tanya apakah bersepeda dapat terjadi jika kita menggunakan kriteria konvergensi? Saya akan senang jika ada orang yang menunjuk referensi ke artikel yang memberikan contoh bersepeda atau membuktikan bahwa ini tidak mungkin.
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.