Pertanyaan yang diberi tag «convergence»

Misalkan menunjukkan fungsi distribusi binomial (DF) dengan parameter n ∈ N dan p ∈ ( 0 , 1 ) dievaluasi pada r ∈ { 0 , 1 , … , n } : B ( n , p , r ) = r ∑ i = 0 ( nB(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r)n∈Nn∈Nn \in …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Apa perbedaan intuitif antara variabel acak konvergen dalam probabilitas versus variabel acak konvergen dalam distribusi? Saya sudah membaca banyak definisi dan persamaan matematika, tetapi itu tidak terlalu membantu. (Harap diingat, saya mahasiswa sarjana yang belajar ekonometrik.) Bagaimana variabel acak dapat menyatu menjadi satu nomor, tetapi juga menyatu ke suatu distribusi?

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Saya telah membaca beberapa penjelasan tentang algoritma EM (misalnya dari Pengenalan Pola Bishop dan Pembelajaran Mesin dan dari Kursus Pertama Roger dan Gerolami tentang Pembelajaran Mesin). Derivasi EM itu ok, saya mengerti. Saya juga mengerti mengapa algoritma menutupi sesuatu: pada setiap langkah kita meningkatkan hasil dan kemungkinan dibatasi oleh 1.0, …

24 missing-data  convergence  expectation-maximization 

Maksimum iid Standardnormals konvergen ke Distribusi Gumbel Standar sesuai dengan Teori Nilai Ekstrim .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Bagaimana kita bisa menunjukkan itu? Kita punya P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Kita perlu menemukan / memilih an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

Apakah distribusi normal bertemu dengan distribusi tertentu jika standar deviasi tumbuh tanpa batas? Tampak bagi saya bahwa pdf mulai tampak seperti distribusi seragam dengan batasan yang diberikan oleh . Apakah ini benar?[−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2 \sigma]

18 normal-distribution  convergence 

Masalah ini telah muncul sebelumnya, tetapi saya ingin mengajukan pertanyaan spesifik yang akan berusaha mendapatkan jawaban yang akan mengklarifikasi (dan mengklasifikasikan): Dalam "Poor Man's Asymptotics", seseorang menyimpan perbedaan yang jelas di antara keduanya (A) urutan variabel acak yang konvergen dalam probabilitas ke konstan berbeda dengan (B) urutan variabel acak yang …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

Saya punya pertanyaan yang sangat pemula tentang Central Limit Theorem (CLT): Saya sadar bahwa CLT menyatakan bahwa rata-rata variabel acak iid adalah sekitar normal terdistribusi (untuk , di mana adalah indeks dari penjumlahan) atau variabel acak standar akan memiliki distribusi normal standar.nn → ∞n→∞n \to \inftynnn Sekarang Hukum Angka Besar …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Apakah cukup untuk menunjukkan bahwa MSE = 0 sebagai ? Saya juga membaca sesuatu tentang plim di catatan saya. Bagaimana cara menemukan plim dan menggunakannya untuk menunjukkan bahwa estimator konsisten?n→∞n→∞n\rightarrow\infty

17 estimation  convergence  consistency 

Saya membaca bahwa algoritma k-means hanya konvergen ke minimum lokal dan bukan ke minimum global. Kenapa ini? Saya secara logis dapat memikirkan bagaimana inisialisasi dapat mempengaruhi pengelompokan akhir dan ada kemungkinan pengelompokan sub-optimal, tetapi saya tidak menemukan apa pun yang secara matematis akan membuktikannya. Juga, mengapa k-berarti proses berulang? Tidak …

17 clustering  k-means  convergence  gradient-descent  minimum 

(Awalnya diposting di MSE.) Saya telah melihat banyak diskusi heuristik tentang teorema limit sentral klasik yang berbicara tentang distribusi normal (atau distribusi stabil mana pun) sebagai "penarik" dalam ruang kepadatan probabilitas. Sebagai contoh, perhatikan kalimat-kalimat ini di bagian atas perawatan Wikipedia : Dalam penggunaan yang lebih umum, teorema limit pusat …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Saya menggunakan glmerfungsi dari lme4paket dalam R, dan saya menggunakan bobyqapengoptimal (yaitu default dalam kasus saya). Saya mendapat peringatan, dan saya ingin tahu apa artinya. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust region step failed to reduce …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Saya sedang membaca dokumentasi Stan yang dapat diunduh dari sini . Saya sangat tertarik dengan implementasi diagnostik Gelman-Rubin. Makalah asli Gelman & Rubin (1992) mendefinisikan faktor skala pengurangan potensial (PSRF) sebagai berikut: Biarkan menjadi rantai Markov ke- i sampel, dan biarkan ada rantai M independen keseluruhan sampel. Biarkan ˉ X …

16 mcmc  convergence  gibbs  metropolis-hastings  stan 

Saya mencoba membaca tentang penelitian di bidang regresi dimensi tinggi; ketika ppp lebih besar dari nnn , yaitu, p>>np>>np >> n . Sepertinya istilah logp/nlog⁡p/n\log p/n sering muncul dalam hal tingkat konvergensi untuk estimator regresi. Sebagai contoh, di sini , persamaan (17) mengatakan bahwa fit β^β^\hat{\beta} memenuhi 1n∥Xβ^−Xβ∥22=OP(σlogpn−−−−−√∥β∥1).1n‖Xβ^−Xβ‖22=OP(σlog⁡pn‖β‖1). \dfrac{1}{n}\|X\hat{\beta} - …

16 regression  lasso  convergence  high-dimensional 

Pertanyaan saya adalah: Apakah model linier umum (GLM) dijamin untuk konvergen ke global maksimum? Jika demikian, mengapa? Lebih lanjut, kendala apa yang ada pada fungsi tautan untuk memastikan kecemburuan? Pemahaman saya tentang GLM adalah bahwa mereka memaksimalkan fungsi kemungkinan sangat nonlinier. Jadi, saya akan membayangkan bahwa ada beberapa maxima lokal …

16 generalized-linear-model  optimization  convergence  exponential-family