Pertanyaan yang diberi tag «data-visualization»

Saya ingin saran tentang menyatukan plot / statistik kalibrasi setelah beberapa kali imputasi. Dalam pengaturan pengembangan model statistik untuk memprediksi kejadian di masa depan (misalnya menggunakan data dari catatan rumah sakit untuk memprediksi kelangsungan hidup atau kejadian pasca pemulangan), orang dapat membayangkan ada beberapa informasi yang hilang. Beberapa imputasi adalah …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Catatan: 50 titik data mentah dilampirkan sekarang. Saya ingin menampilkan berapa banyak pembelajaran yang telah saya lakukan, dan berapa banyak halaman yang telah saya selesaikan sepanjang minggu, dibagi berdasarkan hari, dan saya telah melakukannya seperti yang ditunjukkan di bawah ini: Saya memiliki orang-orang yang mengatakan kepada saya bahwa mereka tidak …

15 data-visualization 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya masih baru dalam glmnetpaket ini, dan saya masih tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Adakah yang bisa membantu saya membaca plot jejak berikut? Grafik diperoleh dengan menjalankan yang berikut: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, 2)) plot(model$glmnet.fit, …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

Salah satu masalah yang selalu saya alami dengan model campuran adalah mencari tahu visualisasi data - dari jenis yang bisa berakhir di kertas atau poster - setelah seseorang mendapatkan hasilnya. Saat ini, saya sedang mengerjakan model efek campuran Poisson dengan formula yang terlihat seperti berikut: a <- glmer(counts ~ X …

15 r  data-visualization  mixed-model 

Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih rendah, classifier B memberikan kinerja yang lebih baik dalam rentang ambang …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Melalui situs ini, saya baru saja menemukan Diagram Sankey, cara yang bagus untuk memvisualisasikan apa yang terjadi dalam diagram alur tradisional . Berikut adalah contoh yang baik dari Diagram Sankey oleh George M. Whitesides dan George W. Crabtree , Source; Jangan Lupa Riset Fundamental Jangka Panjang dalam Energi , Sains …

15 r  data-visualization  sankey-diagram 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki makna historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya memiliki grafik seperti ini: Kode R untuk menghasilkannya adalah: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort …

15 r  data-visualization  ggplot2 

Baru-baru ini saya telah melakukan beberapa analisis tentang efek reputasi pada upvote (lihat posting blog ), dan kemudian saya punya beberapa pertanyaan tentang analisis dan grafik yang mungkin lebih mencerahkan (atau lebih tepat). Jadi beberapa pertanyaan (dan jangan ragu untuk menanggapi siapa pun khususnya dan mengabaikan yang lain): Dalam inkarnasi …

15 data-visualization  large-data  fixed-effects-model 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaannya jadi begitu topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 bulan lalu . Saat memplot boxplot dengan python matplotblib, garis di tengah plot adalah median distribusi. Apakah ada kemungkinan untuk memiliki garis rata-rata sebagai …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan 14 variabel dan 345.000 pengamatan untuk data perumahan (hal-hal seperti tahun dibangun, rekaman persegi, harga jual, wilayah tempat tinggal, dll). Saya prihatin dengan mencoba menemukan teknik grafis yang baik dan perpustakaan R yang berisi teknik merencanakan yang bagus. Saya sudah melihat apa yang di …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

Dalam bidang penelitian saya, cara populer menampilkan data adalah dengan menggunakan kombinasi diagram batang dengan "bilah pegangan". Sebagai contoh, The "handle-bar" bergantian antara kesalahan standar dan standar deviasi tergantung pada penulis. Biasanya, ukuran sampel untuk setiap "bilah" cukup kecil - sekitar enam. Plot-plot ini tampaknya sangat populer dalam ilmu biologi …

15 data-visualization 

Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat? Efek plot? dll? Bagaimana saya menafsirkan plot itu? …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Saya mencoba mengelompokkan satu set data (satu set tanda) dan mendapat 2 kluster. Saya ingin menggambarkannya secara grafis. Agak bingung dengan representasi, karena saya tidak punya koordinat (x, y). Juga mencari fungsi MATLAB / Python untuk melakukannya. EDIT Saya pikir memposting data membuat pertanyaan menjadi lebih jelas. Saya punya dua …

15 clustering  data-visualization  python