Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya telah diberi tabel dan , yang sedemikian rupa sehingga jumlah x_i memberi tahu jumlah anak yang dimiliki semua orang .x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Saya diminta untuk menyesuaikan distribusi Poisson untuk ini. Apa artinya cocok dengan distribusi Poisson untuk ini? Di sini, p.8: http://www.stats.ox.ac.uk/ ~ marchini/teaching/L5/L5.notes.pdf dikatakan bahwa pemasangan Poisson melibatkan penghitungan P(X=x)P(X=x)P(X=x) …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting 

Bagaimana misalnya distribusi Gamma menyimpang mendekati nol (untuk seperangkat skala dan parameter bentuk yang sesuai, katakanlah bentuk =0.1=0.1=0.1dan skala ), dan masih memiliki luas yang sama dengan satu?=10=10=10 Seperti yang saya pahami, area distribusi kepadatan probabilitas harus selalu sama dengan satu. Jika Anda mengambil distribusi dirac delta, yang menyimpang dari …

8 probability  distributions 

Ambil berkas partikel sebagai ansambel banyak partikel. Asumsikan dua variabel acak independenXβXβX_\beta dan δδ\delta yang menambahkan hingga posisi horizontal XXX partikel: X=Xβ+DxδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta (DxDxD_x adalah angka sederhana, fungsi "dispersi" dalam dinamika balok.) Saya memiliki pengukuran horisontal profil balok, fXfXf_X, dan pengukuran lain dari profil momentum …

8 distributions  descriptive-statistics  signal-processing 

Saya telah diberitahu bahwa suatu peristiwa hanyalah variabel acak yang telah ditetapkan, dan bahwa variabel acak adalah generalisasi peristiwa. Namun, saya tidak bisa mengaitkannya dengan definisi suatu peristiwa sebagai bagian dari ruang sampel . Selain itu, suatu peristiwa dapat terjadi atau tidak, sedangkan variabel acak dapat memiliki beberapa hasil. Apakah …

8 probability  distributions  conditional-probability  random-variable 

Seandainya XXX memiliki distribusi beta, Beta(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1) dan YYY mengikuti chi-squared dengan 2K2K2Kderajat. Selain itu, kami menganggap ituXXX dan YYY independen. Apa distribusi produk .Z=XYZ=XYZ=XY Perbarui Upaya saya: fZ=∫y=+∞y=−∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫+∞01B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫+∞0e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]∞0=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)fZ=∫y=−∞y=+∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫0+∞1B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫0+∞e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]0∞=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)\begin{align} f_Z &= \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{|y|}f_Y(y) f_X \left (\frac{z}{y} \right ) dy \\ &= \int_{0}^{+\infty} \frac{1}{B(1,K-1)2^K \Gamma(K)} \frac{1}{y} y^{K-1} e^{-y/2} (1-z/y)^{K-2} dy \\ &= \frac{1}{B(1,K-1)2^K …

8 probability  self-study  distributions  random-variable  beta-distribution 

Saat ini saya membaca sebuah makalah yang mengklaim bahwa koefisien korelasi untuk distribusi seragam di bagian dalam elips fX, Y( x , y) = {konstan0jika ( x , y ) di dalam elips jika tidakfX,Y(x,y)={konstanjika (x,y) di dalam elips0jika tidakf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the …

8 probability  self-study  distributions  correlation  uniform 

Berikut ini adalah turunan dari kepadatan dari kertas yang sedang saya pelajari. Maaf untuk kualitas buruk, ini kertas yang cukup tua. Saya perlu mengklarifikasi bahwa memiliki kerapatan eksponensial standar dalam , seragam pada dan mereka independen. Populasi koefisien korelasi adalah konstan saja. dan berasal dari distribusi normal bivariat standar, karenanya …

8 probability  self-study  distributions  conditional-probability  cdf 

Saya telah mencoba untuk menemukan nilai yang diharapkan dari fungsi variabel acak dengan distribusi Dirichlet dengan mengintegrasikan produknya dengan fungsi kepadatan Dirichlet melalui simpleks dalam R. Untuk memeriksa saya menerapkan fungsi yang benar dalam R, saya mencoba mengintegrasikan fungsi kerapatan pada seluruh simpleks, berharap untuk mendapatkan 1, namun saya terus …

8 probability  distributions  dirichlet-distribution 

Ada pembicaraan tentang pertanyaan lain tentang bagaimana seseorang dapat menggunakan pendekatan Two-Sided Tests (TOST) untuk tes Kolmogorov-Smirnov (KS), tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk langsung menggunakan statistik uji untuk menunjukkan bahwa dua distribusi serupa? Sejauh yang saya mengerti, statistik uji KS mewakili perbedaan terbesar antara dua CDF, dengan versi satu-sampel …

8 distributions  kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

Saya memiliki vektor Xdari N=900pengamatan yang terbaik dimodelkan oleh estimator bandwidth yang global yang kepadatan Kernel (model parametrik, termasuk model campuran yang dinamis, ternyata tidak menjadi cocok baik): Sekarang, saya ingin mensimulasikan dari KDE ini. Saya tahu ini bisa dicapai dengan bootstrap. Dalam R, semuanya bermuara pada baris kode sederhana …

8 distributions  sampling  bootstrap  simulation  kernel-smoothing 

Sistem yang kami kerjakan bersifat biologis, lebih khusus lagi distribusi peristiwa kerusakan DNA terprogram di seluruh kromosom. Ini dapat dianggap sebagai array 1D (kromosom) di mana titik dapat dipilih (situs kerusakan yang disengaja). Kami telah memetakan posisi peristiwa-peristiwa ini secara eksperimental dan pada awalnya bertanya apakah mereka cocok dengan distribusi …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  matlab 

Ini adalah kelanjutan langsung dari pertanyaan terakhir saya . Hal yang sebenarnya ingin saya dapatkan adalah distribusi , di mana seragam dalam . Sekarang, distribusi berhasil dihitung di utas yang disebutkan , dan sebut saja . Distribusi hanyalah . Langkah terakhir adalah menghitung distribusi jumlah dan dengan cara yang mirip …

8 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Saya punya sampel dari distribusi diskrit seperti: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Tugas saya adalah menguji apakah Distribusi Binomial (n = 5, p) cocok dengan data ini. Saya mengerti bahwa saya seharusnya menggunakan pengujian hipotesis, dan bahwa uji chi-square adalah bahan …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Saya tahu bahwa jika saya dapat memiliki dua distribusi dengan mean dan varians yang sama, bentuk yang berbeda, karena saya dapat memiliki N (x, s) dan U (x, s) Tetapi bagaimana jika min, Q1, median, Q3, dan maks mereka identik? Dapatkah distribusi terlihat berbeda saat itu, atau akankah mereka diminta …

8 distributions  descriptive-statistics