Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Distribusi adalah deskripsi matematis dari probabilitas atau frekuensi.

1
mana dan didistribusikan secara lognormal
Saya mencoba untuk menghitung ekspektasi untuk arbitrary (untuk ekspektasinya tidak terbatas) jika didistribusikan secara lognormal, yaitu .E[ec X]E[ecX]E[e^{cX}]c &lt; 0c&lt;0c<0c &gt; 0c&gt;0c>0XXXcatatan( X) ∼ N( μ , σ)log⁡(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim N(\mu, \sigma) Gagasan saya adalah menuliskan ekspektasi sebagai integral, tetapi saya tidak melihat bagaimana melanjutkan: E[ec X] =12 σπ---√∫∞01xexp( c x …
1
Distribusi hasil bagi Rayleigh
Untuk proyek penelitian saya perlu menemukan nilai yang diharapkan dari hasil bagi Rayleigh secara umum: E[wTAw / wTBw].E[wTAw / wTBw].E\,[w^T A w \ / \ w^T B w].Berikut A dan B adalah positif pasti deterministik p x p matriks kovarians, dan w mengikuti distribusi multivariat dengan garis-garis ketinggian melingkar (katakanlah, …
1
Bagaimana menemukan kepadatan dari fungsi karakteristik?
Distribusi memiliki fungsi karakteristik ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞&lt;t&lt;∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞&lt;t&lt;∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Tunjukkan bahwa distribusi benar - benar kontinu dan tulis fungsi kepadatan distribusi. Mencoba: ∫∞−∞|(1−t2/2)exp(−t2/4)|dt=(−2/t)(1−t2/2)exp(−t2/4)−2exp(−t2/4)|0−∞∫−∞∞|(1−t2/2)exp⁡(−t2/4)|dt=(−2/t)(1−t2/2)exp⁡(−t2/4)−2exp⁡(−t2/4)|−∞0\int_{-\infty}^{\infty}|(1-t^2/2)\exp(-t^2/4)|dt =(-2/t)(1-t^2/2)\exp(-t^2/4)-2\exp(-t^2/4)|_{-\infty}^{0} Hasil serupa untuk karena kuadrat.[0,∞][0,∞][0,\infty]ttt Saya tidak yakin saya melakukan integrasi dengan benar, tetapi jika saya dapat menunjukkan bahwa nilai absolut …
2
Apakah distribusi pengambilan sampel untuk sampel kecil dari populasi normal normal atau terdistribusi? [Tutup]
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Jika saya tahu bahwa populasi terdistribusi secara normal, dan kemudian mengambil sampel kecil dari populasi ini, …
3
Dapatkah distribusi multivariat dengan matriks kovarians singular memiliki fungsi kepadatan?
Misalkan distribusi multivariat melalui memiliki matriks kovarians tunggal. Bisakah kita menyimpulkan bahwa itu tidak memiliki fungsi kepadatan?RnRn\mathbb R^n Sebagai contoh, ini adalah kasus untuk distribusi normal multivariat, tetapi saya tidak yakin apakah itu benar untuk semua distribusi multivariat lainnya. Ini, saya kira, adalah pertanyaan tentang keberadaan turunan Radon-Nikodym yang menggunakan …
2
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
1
Apa artinya sampel vektor probabilitas dari distribusi Dirichlet?
Saya pada dasarnya belajar tentang Alokasi Dirichlet Laten. Saya menonton video di sini: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ dan macet di menit 45 ketika dia mulai menjelaskan tentang pengambilan sampel dari distribusi. Saya juga mencoba membaca buku pembelajaran mesin yang tidak memiliki pengantar terperinci tentang distribusi Dirichelt. Dalam buku yang saya baca itu disebutkan …
2
Rasio Kemungkinan untuk distribusi Eksponensial dua sampel
Membiarkan XXXdan menjadi dua variabel acak independen dengan masing-masing pdf:YYY f(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} untuk . Dua sampel indepedent diambil untuk menguji terhadap dengan ukuran dan dari distribusi ini. Saya perlu menunjukkan bahwa LRT dapat ditulis sebagai fungsi …
1
Kemungkinan dari Regresi Logistik
Saya telah membangun model regresi logistik dalam R dan meskipun hasilnya tampaknya memuaskan sampai taraf tertentu, ada satu pertanyaan yang belum dapat saya atasi. Saya tidak yakin apakah pendekatan saya sama sekali benar. Saya tahu bahwa tujuan keseluruhan model logistik adalah untuk memprediksi probabilitas keberhasilan untuk variabel acak biner. Dari …
2
Kesalahan standar estimasi distribusi hiperbolik menggunakan metode delta?
Saya ingin menghitung kesalahan standar dari distribusi hiperbolik yang dipasang. Dalam notasi saya, kepadatan diberikan oleh Saya menggunakan paket HyperbolicDistr di R. Saya memperkirakan parameter melalui perintah berikut:H(l;α,β,μ,δ)=α2−β2−−−−−−√2αδK1(δα2−β2−−−−−−√)exp(−αδ2+(l−μ)2−−−−−−−−−−√+β(l−μ))H(l;α,β,μ,δ)=α2−β22αδK1(δα2−β2)exp(−αδ2+(l−μ)2+β(l−μ))\begin{align*} H(l;\alpha,\beta,\mu,\delta)&=\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right) \end{align*} hyperbFit(mydata,hessian=TRUE) Ini memberi saya parameterisasi yang salah. Saya mengubahnya menjadi parameterisasi yang saya inginkan dengan hyperbChangePars(from=1,to=2,c(mu,delta,pi,zeta))perintah. …
2
Untuk distribusi apa yang dipangkas berarti penaksir kemungkinan maksimum?
Sampel rata-rata adalah penduga kemungkinan maksimum μμ\mu untuk distribusi normal Normal ( μ , σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma). Median sampel adalah penaksir kemungkinan maksimum sebesarmmmuntuk distribusi Laplace Laplace ( m , s )Laplace(m,s)\text{Laplace}(m,s) (Juga disebut distribusi eksponensial ganda). Apakah distribusi ada dengan parameter lokasi yang berarti rata-rata sampel yang dipangkas adalah penaksir kemungkinan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.