Pertanyaan yang diberi tag «estimation»

Saya mencari estimasi kuat dari mean yang memiliki properti spesifik. Saya memiliki serangkaian elemen yang ingin saya hitung statistik ini. Kemudian, saya menambahkan elemen baru satu per satu, dan untuk setiap elemen tambahan saya ingin menghitung ulang statistik (juga dikenal sebagai algoritma online). Saya ingin kalkulasi pembaruan ini menjadi cepat, …

9 estimation  mean  robust 

Masalah: Pertimbangkan dua mobil (dianggap objek titik), bernama leader dan follower , keduanya dilengkapi dengan perangkat GPS yang saling berkomunikasi. Tujuan dari adalah mengikuti sedekat mungkin ketika yang terakhir bergerak sewenang-wenang di pesawat. Mengingat bahwa semua perangkat GPS memiliki distribusi kesalahan Circular Error Probable (CEP), dengan rata-rata yang ditentukan dan …

9 estimation  spatial 

Ketika menjalankan algoritma Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam, apa alasan memiliki tingkat penerimaan sekitar 20%? Pemikiran saya adalah: setelah nilai parameter true (atau close to true) ditemukan, maka tidak ada set nilai parameter kandidat baru dari interval seragam yang sama yang akan meningkatkan nilai fungsi kemungkinan. Oleh karena itu, …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Saya sedang mencari referensi yang solid (atau referensi) pada teknik optimasi numerik yang ditujukan untuk ahli statistik, yaitu, itu akan menerapkan metode ini untuk beberapa masalah inferensial standar (misalnya MAP / MLE dalam model umum). Hal-hal seperti gradient descent (lurus dan stokastik), EM dan spin-off / generalisasi, annealing simulasi, dll. …

9 estimation  references  optimization 

Beberapa pengeditan dilakukan ... Pertanyaan ini hanya untuk bersenang-senang, jadi jika itu tidak menyenangkan, silakan abaikan saja. Saya sudah mendapatkan banyak bantuan dari situs ini sehingga saya tidak ingin menggigit tangan yang memberi saya makan. Ini didasarkan pada contoh kehidupan nyata dan itu hanya sesuatu yang banyak saya tanyakan. Saya …

9 probability  estimation  sampling 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Misalkan kita memiliki himpunan A dan himpunan bagian B. Jika kita tahu | A |, maka kita dapat menghitung | B | dengan menemukan probabilitas p bahwa suatu elemen yang dipilih secara seragam secara acak dari A adalah milik B. Secara khusus | A | p = | B |. …

9 estimation 

Saya mencoba memperkirakan rata-rata distribusi Gaussian yang kurang lebih melalui pengambilan sampel. Saya tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang mean atau variansnya. Setiap sampel mahal untuk didapatkan. Bagaimana saya memutuskan secara dinamis berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk mendapatkan tingkat kepercayaan / akurasi tertentu? Atau, bagaimana saya tahu kapan saya …

9 estimation  sample-size 

Saya membaca pembelajaran yang mendalam oleh Ian Goodfellow et al. Ini memperkenalkan bias sebagai B i a s ( θ ) = E(θ^) - θBsayaSebuahs(θ)=E(θ^)-θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\theta dimana θ^θ^\hat\theta dan θθ\theta masing-masing adalah taksiran parameter dan parameter nyata yang mendasarinya. Konsistensi, di sisi lain, ditentukan oleh l i mm → ∞θ^m= θlsayamm→∞θ^m=θ\mathrm{lim}_{m\to\infty}\hat\theta_m=\theta …

9 estimation  bias  unbiased-estimator  consistency 

Saya ingin tahu apakah statistik selesai untuk dalam pengaturan .T(X1,…,Xn)=∑ni=1(Xi−X¯n)2n−1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Apakah ini tergantung pada apakah sebelumnya diketahui atau tidak? Jika selesai untuk , maka oleh Lehmann-Scheffé itu UMVUE . Tetapi jika diketahui, kita dapat mempertimbangkan yang variansnya sama dengan Cramer-Rao terikat , dan benar-benar kurang dari , jadi tidak …

9 normal-distribution  estimation  inference  umvue 

Untuk masalah klasifikasi saya telah menggunakan Neural Networks dan mengukur kesalahan Tipe I dan II menggunakan matriks kebingungan dan ukurannya sesuai sumber daya ini ( mirror ), yang cukup mudah. Ketika dihadapkan dengan masalah estimasi, bagaimana seseorang menilai kinerja model? Dengan asumsi bahwa tidak ada kelas dan output ditafsirkan dalam …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

Pertimbangkan respon y dan data matriks X . Misalkan saya membuat model formulir - y ~ g (X, )θθ\theta (g () bisa berupa fungsi X dan )θθ\theta Sekarang, untuk memperkirakan menggunakan metode Maximum Likelihood (ML), saya bisa melanjutkan dengan Conditional ML (dengan asumsi saya tahu bentuk kepadatan bersyarat f (y …

9 estimation  maximum-likelihood  optimization 

Katakanlah saya sedang membangun model regresi logistik di mana variabel dependen adalah biner dan dapat mengambil nilai atau . Biarkan variabel independen menjadi - ada variabel independen . Katakanlah untuk variabel independen ke- , analisis bivariat menunjukkan tren berbentuk-U - yaitu, jika saya mengelompokkan ke dalam tong yang masing-masing berisi …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Saya bertanya-tanya mengapa kesalahan standar (sangat) bias ke bawah ketika Anda menggunakan penaksir variabel (umum) instrumental atau metode umum penaksir momen (gmm).

8 estimation  instrumental-variables  generalized-moments 

Saya memiliki nilai rata-rata dan median untuk sampel yang diambil dari distribusi lognormal. Perhatikan bahwa ini bukan rata-rata dan median dari log variabel, meskipun tentu saja saya dapat menghitung log rata-rata dan median. Apakah ada solusi bentuk tertutup untuk μ dan σ dari informasi ini? Jika hanya ada solusi numerik, …

8 estimation  mean  lognormal  median  parameterization